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基于多层过滤的统计机器翻译 被引量:3
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作者 周玉 宗成庆 徐波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期54-60,共7页
本文提出了一种基于多层过滤的算法。该算法主要实现从对齐的中英文句子中自动的抽取与对齐双语语块。根据不同语块具备的不同特性,采用不同的层次对其处理。该算法不同于传统的算法,它不需要对句子进行标注,句法分析,词法分析甚至不需... 本文提出了一种基于多层过滤的算法。该算法主要实现从对齐的中英文句子中自动的抽取与对齐双语语块。根据不同语块具备的不同特性,采用不同的层次对其处理。该算法不同于传统的算法,它不需要对句子进行标注,句法分析,词法分析甚至不需要对汉语句子进行分词等操作。初步的实验结果表明该算法性能较好,测试的结果是:抽取语块的准确率能达到F =0 70 ,对齐语块的准确率能达到F =0 80 ;而且将此算法获得的对齐双语语块用于统计机器翻译系统,跟基于词的系统做对比,结果表明基于语块的翻译系统明显提高了翻译水平,差不多能提高10 %。 展开更多
关键词 人工智能 机器翻译 多层过滤 双语语块识别与对齐
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