双谱分析法在风机轴承故障诊断中的应用

针对我国风电行业装机容量井喷式扩大而故障诊断和运行维护技术相对落后的现状,提出了基于双谱分析法的轴承故障诊断方法。阐述了直接和改进两种双谱分析方法的原理,并利用Matlab软件仿真,提取振动信号的故障特征,进行不同故障的分析判别。对比分析结果表明,采用改进的双谱分析方法能够很好地检测非线性、非高斯性振动信号的相位耦合,便于计算机进行轴承故障识别与诊断,提高了风电系统的可靠性和安全性。

利用双谱分析法检测心室纤颤信号

提出了一种基于信号双谱分析的心室纤颤检测方法．首先，根据信号的准周期性，对信号进行了分段，并改进了信号三阶累积量的估计．然后，以特征值Ｐ表征信号，给出了心室纤颤信号的双谱检测算法，并结合其他算法，采取多特征值检测法进一步优化算法的性能．最后，在不同的噪声条件下，对不同的算法进行了比较，给出了微机实验的结果．实验表明：本文提出的心室纤颤检测算法达到了较优的灵敏度及误判率。

基于参数化双谱分析的超宽带生物雷达人体目标非接触检测

超宽带(Ultra Wideband,UWB)生物雷达广泛应用于生命体探测等领域,而人体生命体征信息的非接触检测是其需要解决的最主要问题。本文利用参数化双谱估计算法分析UWB生物雷达回波信号,以非高斯白噪声激励的AR(Auto Regression)参数模型对信号进行建模,并用带约束的三阶平均法对模型的参数进行估计。在此基础上,提出了一种新的基于UWB的人体目标非接触检测算法,并将该算法与现行的基于功率谱密度的检测算法进行对比。实验结果表明,有人位置点信号和无人位置点信号在双谱域表现出明显的差别特性,新算法能更好地实现人体目标的非接触检测。