基于Moodle的双路径学习设计与实践——以全国中小学教师交互式电子白板网络培训为例

教师学习具备很强的情境性,当教师在真实的专业实践中面对情境复杂性和不确定性时,目前的培训并不能完全有效地对他们进行指导。阿吉里斯和舍恩建立的"使用理论模型"可以帮助解决这一问题,模型中提出的双路径学习能帮助教师厘清专业实践中的困境,并帮助他们尝试突破来自自身与环境的限制。该文以此为理论基础,并借助Moodle平台,构建了全国中小学教师交互式电子白板网络培训课程,以促进教师在教学中合理有效地使用信息技术。通过对课程的实施发现:提问质疑、共同设计、情感表达三种途径可以催化双路径学习的发生。

双路径合作的原型矫正小样本分类模型

基于度量的元学习在学习过程中存在由于稀缺数据分布导致习得的先验知识不足、从样本中提取到的单一视图特征易受弱相关或无关特征的干扰以及因分类造成的代表性特征偏差的问题。针对这些问题,提出了一种双路径合作的原型矫正小样本分类模型。首先,通过双路径合作模块从多视图角度自适应地突出关键特征和弱化弱相关特征,充分利用特征信息获得先验知识来提升特征的表达能力;其次,通过基于查询集样本特征信息的原型矫正分类策略来解决类内原型的偏差问题;最后,通过损失函数反向更新模型参数,模型分类准确率得以提升。在五个公开的数据集上进行了5-way 1-shot和5-way 5-shot对比实验,较基准模型而言,在miniImageNet数据集上,准确率提升了5.57个百分点和3.90个百分点;在tieredImageNet数据集上,准确率提升了5.68个百分点和3.93个百分点;在CUB数据集上,准确率提升了6.93个百分点和3.13个百分点;在CIFAR-FS数据集上,准确率提升了8.03个百分点和1.65个百分点;在FC-100数据集上,准确率提升了4.25个百分点和4.89个百分点。实验结果表明,提出的双路径合作的原型矫正小样本分类模型能在小样本学习领域有良好的性能,且模型中的模块可迁移到其他模型中使用。

高校英语教师学习现状调查研究

采用网络问卷调查方式,对全国高校英语教师进行问卷调查,分析教师学习现状。调查结果显示,高校英语教师学习呈低迷趋势,约50.0%的教师很少学习,学习动机不足。高校英语教师认为学习促成了自身教育观念的转变和教学行为的改观。但是,实际状况与这一结论存在矛盾。这很大程度上与教师学习动机不足、生活工作压力大、学习方式的单路径特征有关。认为高校英语教师只有为了自我发展而学习,学习才有可能是有效的。

人工智能课堂教学分析与改进:人在回路的协同机制

课堂教学分析是教学改进的依据,而教学改进是提升教学质量的关键,两者相互作用,构成课堂教学研究的回路。当前人工智能在课堂教学研究领域,存在人机协同机制不明确、教学分析与改进关联不密切、教学实践应用的指导性不强等困境。研究借鉴使用理论的双路径学习和人在回路设计优化思路,提出以“教学结构”为课堂教学分析与改进回路的焦点,将回路分为高干预区和低干预区,论述人类智慧与人工智能在回路中的协同机制。研究发现,构建TESTII课堂教学分析模型,和“结构分析、问题发现、策略改进、实践应用”的4A改进模型,可以形成人在回路的人机协同课堂教学分析与改进机制,为促进课堂教学结构变革和提高课堂教学质量提供可行的解决方案。

使用理论视角下教师PCK的理解与建构

使用理论为教师在教学过程中理解和重构自己的PCK提供了独特的跨学科视角,教师的学科教学知识中关于基本教育理念、教师对学科内容本身、教学情境及学生的知识等多种内容会引发教师对教学过程的构想和预设,形成教学过程主导变量的价值恒定域。当教师发现自己的教学结果和预设不一致的时候,单纯从行动策略上加以调整是不够的,教师应当从更高的价值观层面去寻找原因,找到自己真正信奉的教育理念。使用理论可以帮助教师看清实践中困难产生的原因并找到对策,但教师是否具有足够的反思能力是提高学科教学知识水平更为重要的因素。