基于生成式对抗网络的人脸识别开发

目前人脸验证和识别在计算机科学应用中仍然存在困难,依据侧脸合成正脸一直是计算机视觉领域的一个难题,而生成对抗网络在图像生成描述方面取得了一定突破,双路径对抗生成网络通过单一侧面照片合成高清晰的正面人脸图像,能够有效的保留身份特征,从而减小姿势和光线对人脸识别的干扰,大大提高识别的正确率。