基于双路AOTF-NIR的静态目标DoLP探测系统研究与设计

双路宽光谱AOTF-NIR器件在遥感偏振成像系统中得到广泛应用,系统采用双路AOTF-NIR及四路红外CCD相机相结合的方式来获取静态目标物光谱图像,通过上位机控制AOTF-NIR的入射角度及双路射频驱动频率实现900 nm~1 700 nm的DoLP光谱成像,同时从晶体阻抗匹配角度分析了双路AOTF-NIR宽带匹配新方法,给出了一种衍射效率峰值可达73%、光谱成像清晰度较高的带通型匹配网络。通过在1 120 nm的0°,45°,90°,135°衍射光强度与DoLP成像实验表明该系统可有效获取静态目标物在强度成像系统无法获得的结构特征等信息,可为近红外遥感成像与识别技术提供一定的理论依据。

基于知识蒸馏改进双路BERT的经济类文本情感分析

在互联网时代,越来越多的财务公司选择在财经新闻平台上发表自己的见解,这些评论文本作为舆情的载体,可以充分反映财务公司的情绪,影响公众的投资决策和市场走势.情感分析为分析海量的经济类文本情感类型提供了有效的研究手段.但是,由于特定领域文本的专业性和大标签数据集的不适用性,经济类文本情感分析给传统的情感分析模型带来了巨大的挑战.当将一般情感分析模型应用于经济等特定领域时,模型在准确率与召回率上表现较差.为了克服这些挑战,文章针对财经新闻平台上的经济类文本的情感分析任务,从词表示模型出发,提出了基于知识蒸馏方法的双路BERT(Two-way BERT based on knowledge distillation method)情感分析模型,与文本卷积神经网络(Text-CNN)、卷积递归神经网络(CRNN)、双向长时和短时记忆网络(Bi-LSTM)等算法进行对比实验,结果得出该改进方法相较于其他算法在准确率、召回率和F1值均提升了1%~3%,具有较好的泛化性能.

基于双路控制的农田精准喷药处方优化试验

自精准农业技术开展以来,精准喷药作为精准农业关键技术之一,是一直以来研究的重要问题。为进一步研究精准喷药,提出基于双路控制的分区宽度变量喷药方法,并搭建农药精准喷洒试验台,对比例电磁阀控制下喷头的有效喷幅进行测量试验。试验发现,在PWM占空比大于60%时有效喷幅与理论值喷幅误差小于20%,具有可参考性。试验时,根据有效喷幅对喷药处方图的分区宽度进行选择,以0.5 m、0.75 m、1 m作为试验参数。根据选择的参数设计以喷雾高度、移动速度、分区宽度为因素的正交试验,得到回归方程,并通过残差分析检验模型的正确性。试验得到参数优化区域为:喷雾高度1.5 m、行进速度0~0.5 m/s、分区宽度0.7~0.9 m。田间试验发现,采取优化的分区宽度进行喷药比常规喷药方式节省23%的药量,同时有效覆盖率可达90.7%。

壮药双路通脑方对脑缺血再灌注损伤大鼠神经元凋亡的影响

目的 基于氧化应激和炎症反应探讨壮药双路通脑方对脑缺血再灌注损伤大鼠神经元凋亡的影响。方法 将大鼠随机分为假手术组,模型组,壮药双路通脑方低、中、高剂量组(9.0、18.0、36.0 g/kg),依达拉奉组(3.0 mg/kg),每组18只,采用线栓法构建大脑中动脉闭塞/再灌注模型以模拟脑缺血再灌注损伤,给予相应药物干预6 d,采用Zeal Longa评分法对大鼠进行神经功能缺损评分,TTC染色检测脑梗死面积,HE染色和TUNEL染色检测脑组织缺血半暗带海马CA1区神经元病理损伤和细胞凋亡情况,试剂盒检测脑组织SOD活性和GSH、MDA、IL-6、IL-1β、TNF-α水平,Western blot法检测大鼠脑组织Bax、Bcl-2、caspase-3、cleaved-caspase-3、TLR4、NF-κB p65、Nrf2、HO-1蛋白表达。结果 与模型组比较,壮药双路通脑方中、高剂量组和依达拉奉组大鼠神经功能缺损评分,脑梗死率,神经元凋亡率,脑组织缺血半暗带IL-6、IL-1β、TNF-α、MDA水平,Bax、TLR4蛋白表达,cleaved-caspase-3/caspase-3、p-NF-κB p65/NF-κB p65比值降低(P<0.05),GSH水平、SOD活性和Bcl-2、Nrf2、HO-1蛋白表达升高(P<0.05)。结论 壮药双路通脑方可抑制氧化应激和炎症反应,抑制神经元凋亡,改善神经功能,减轻脑缺血再灌注损伤大鼠的脑损伤,其机制可能与抑制TLR4/NF-κB信号通路和激活Nrf2/HO-1信号通路有关。

基于双路时空网络的驾驶员行为识别

驾驶员危险驾驶行为是恶性交通事故发生的主要原因之一,因此识别驾驶员行为具有工程应用上的重要意义。目前,主流基于视觉的检测方法是对驾驶员行为的局部时空特征进行研究,针对全局空间特征及长时序相关性特征研究较少,这在一定程度上无法结合场景上下文信息对危险驾驶行为进行识别。为了解决上述问题,提出一种基于双路时空网络的驾驶员行为识别方法,整合不同时空通路的优点以提高行为特征丰富度。首先,使用一种改进的双流卷积神经网络(TSN)对时空信息进行表征学习,同时降低提取特征的稀疏性;其次,构建一种基于Transformer的串行时空网络补充长时序相关性信息;最后,联合双路时空网络进行融合决策,增强模型的鲁棒性。实验结果表明,所提方法在驾驶员疲劳检测数据集YawDD、驾驶员分心检测数据集SF-DDDD和最新驾驶员行为识别数据集SynDD1这3个公开数据集上分别取得99.85%、99.94%和98.77%的识别准确率,特别是在SynDD1上,与使用动作识别的网络MoviNet-A0相比识别准确率提升了1.64个百分点;消融实验结果也验证了该方法对驾驶员行为有较高的识别精度。

基于双路并行卷积信息融合的刀具磨损识别

针对机械加工现场环境复杂多变,使用单一信号进行刀具磨损识别难以获取全面的刀具磨损特征信息的问题,提出一种同时利用声音信号和工件表面图像信息结合深度学习网络识别刀具磨损状态的方法。首先采集铣削加工过程中声音信号和工件表面图像数据,然后使用双路并行卷积神经网络对声音信号和工件表面图像进行特征提取及融合,最后进行刀具磨损识别。结果表明,和单一信号识别结果相比,采用信息融合方法能获取更全面的刀具磨损特征信息,有利于增强刀具磨损识别效果,且刀具磨损识别准确率和F1-score均在95%以上,能有效识别刀具磨损状况。

双路输出的反激式变换器拓扑及特性研究

此处提出了一种双路输出的反激式变换器拓扑,该拓扑只需要一个输出绕组就可以实现双路输出,相比传统的通过多个绕组实现多路输出的方式,节省了绕组数量,节约了重量、体积和成本,同时还能实现初级开关管的零电压开关(ZVS),降低开关损耗。此处首先对所提变换器拓扑实现双路输出和初级开关管ZVS的过程进行模态分析和必要的数学推导,然后对关键参数进行设计,并且对变换器拓扑进行特性分析。最后在Matlab的Simulink中进行仿真验证,并设计制作了一台15 W的样机,验证了所提拓扑的可行性。

基于TLR4/NF-κB信号通路探究壮药双路通脑方对缺血性脑卒中大鼠肠组织损伤及肠道菌群的影响

目的 探究壮药双路通脑方对缺血性脑卒中大鼠脑组织Toll样受体(TLR)4/核因子(NF)-κB信号通路及肠组织损伤、肠道菌群的影响。方法 将50只大鼠建立缺血性脑卒中模型,随机分为低(7.16g/kg)、中(14.33 g/kg)、高(28.66 g/kg)剂量双路通脑方组和模型(M)组,并设假手术(S)组,每组10只。制作模型前30 min予以相应剂量双路通脑方颗粒溶液灌胃,在大鼠成模清醒后1 h给予该颗粒灌胃,连续6 d,每天2次。M组和S组同步灌胃无菌水。2,3,5-氯化三苯基四氮唑(TTC)法测量脑梗死体积;酶联免疫吸附试验(ELISA)试剂盒检测血清肿瘤坏死因子(TNF)-α、白细胞介素(IL)-6、干扰素(INF)-γ水平;Western印迹检测脑TLR4/NF-κB通路蛋白及结肠密封蛋白(Occludin)、闭合蛋白(Claudin)-1、紧密连接蛋白(ZO)-1蛋白表达;苏木素-伊红(HE)染色观察结肠组织结构变化;16 S rDNA扩增测序法分析肠道菌群构成。结果 M组脑梗死比例较S组显著增加(P<0.05);中、高剂量双路通脑方组脑梗死比例较M组显著降低(P<0.05),且高剂量双路通脑方组最低,后续以高剂量28.66 g/kg进行研究。与S组相比,M组结肠黏膜结构损伤,TNF-α、IL-6、INF-γ、TLR4、髓样细胞分化因子(MyD)88蛋白及p-核因子κB抑制蛋白(IκB)/IκB、p-NF-κB p65/NF-κB p65水平显著较高,ZO-1、Occludin、Claudin-1蛋白水平显著较低(均P<0.05)。与M组相比,双路通脑方治疗可改善结肠黏膜结构,TNF-α、IL-6、INF-γ、TLR4、MyD88蛋白及p-IκB/IκB、p-NF-κB p65/NF-κB p65水平明显降低,ZO-1、Occludin、Claudin-1蛋白水平显著较高(P<0.05)。肠道菌群分析显示,与S组相比,M组菌群多样性和丰度降低,在门水平,M组厚壁菌门丰度和F/B值明显升高,而拟杆菌门明显降低(P<0.05);在属水平,M组瘤球菌属、拟杆菌属等丰度明显较高,双歧杆菌属、乳杆菌属等丰度明显较低(P<0.05)。与M组相比,双路通脑方治疗可上调菌群多样性和丰度,明显提高拟杆菌门丰度,提高降低厚壁菌门丰度和F/B值,明显增加双歧杆菌属、乳杆菌属等丰度,明显降低艾克曼菌属等丰度(均P<0.05)。结论 双路通脑方可重塑肠道菌群,恢复肠道屏障,并抑制脑TLR4/NF-κB通路活化,实现对缺血性脑卒中大鼠的治疗作用。

融合双路CNN-LSTM与注意力机制的语音情感识别模型

针对现有以卷积神经网络为基础的语音情感识别方法存在特征提取不足、模型识别效果不佳等问题,提出融合双路CNN-LSTM与注意力机制的语音情感识别模型。模型采用双路多维多尺度特征提取方法,结合残差块、多尺度卷积提取MFCC、Chroma和语谱图深层特征,增加特征多样性;采用注意力机制,分别计算双路特征的自注意力与交叉注意力参数,分配不同权重系数并进行加权融合,综合互补信息,减少特征冗余影响;采用LSTM网络提取时序特征,获取上下文语义信息,采用Softmax函数在数据集RAVDESS与SEWA上的分类准确率分别为90.19%和89.23%。

浅谈双路软起动器在煤矿井下带式输送机的应用

随着煤矿井下开采的进一步发展,大功率带式输送机已被普遍应用。针对具体的带式输送机,通过晶闸管、触发板与PLC有机地结合而研制的QJR-2×315/1140(660)矿用隔爆兼本质安全型低压交流双路软起动器(以下简称"双路软起动器"),专门用于煤矿井下运输用的带式输送机,配合带式输送机的综合保护装置,为大功率带式输送机的有效应用起到了很大的作用。该产品已在开滦集团各矿业公司应用,反映效果良好,已被全面认可。

基于注意力机制的双路解码器图像去噪方法

目前大多数图像去噪算法在去除图像噪声的同时,通常会丢失图像的细节信息,特别是当噪声强度较大时甚至会出现失真。随着当前神经网络结构普遍趋向于深层设计,导致图像的浅层特征难以与深层特征融合。针对这些问题,提出一种基于注意力机制的双路解码器图像去噪方法。首先,设计一种残差密集块(RDB)来对U-Net网络进行改进,实现网络深度的增加,有效提升模型的稳定性并缓解梯度消失问题;其次,设计一种双路解码器结构,通过在不同尺度的解码器中进行多尺度特征提取,加强深浅层特征的融合;最后,通过在解码器中引入注意力机制,有针对性地捕获图像的边缘信息,增强模型的去噪表现。实验结果表明,相较于现有常见的图像去噪方法,所提方法不仅能够有效去除图像噪声,还能更好地恢复图像纹理细节,同时具有较快的去噪速度,在主观和客观评价中均获得了更好的结果。

双路通脑方调节SIRT1/Nrf2/GPx4信号通路对缺血性脑卒中大鼠神经元铁死亡的影响

目的探讨双路通脑方对缺血性脑卒中大鼠神经元铁死亡的作用以及对沉默信息调节因子2同源物1(SIRT1)/核因子E2相关因子2(Nrf2)/谷胱甘肽过氧化物酶4(GPx4)信号通路的调节机制。方法采用随机数字表法选取20只大鼠作为假手术组,剩余70只大鼠均利用大脑中动脉闭塞法制备缺血性脑卒中大鼠模型,将造模成功的大鼠随机分为模型对照组、双路通脑方组、双路通脑方+SIRT1抑制剂组(双路通脑方+EX527组),每组20只。14 d后,对大鼠进行神经功能损伤评分;TTC染色检测大鼠脑梗死面积;HE染色检测大鼠脑组织病理变化;尼氏染色检测大鼠脑组织神经元数量;试剂盒检测大鼠脑组织中铁离子(Fe^(2+))、超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽(GSH)、丙二醛(MDA)的水平;免疫组化检测大鼠脑组织中酰基-辅酶a合成酶长链家族成员4(ACSL4)、转铁蛋白受体(TFR)、铁蛋白重链多肽1(FTH1)蛋白的阳性表达;Western blotting法检测大鼠脑组织中SIRT1、Nrf2、GPx4及胱氨酸/谷氨酸转运蛋白(SLC7A11)蛋白的表达。结果与假手术组比较,模型对照组大鼠的神经功能缺损评分、脑梗死面积、Fe^(2+)和MDA含量、ACSL4、TFR蛋白表达升高(P<0.05),神经元数量、SOD和GSH含量、FTH1、SIRT1、Nrf2、GPx4及SLC7A11蛋白表达均降低(P<0.05);与模型对照组比较,双路通脑方组大鼠神经功能缺损评分、脑梗死面积、Fe^(2+)和MDA含量、ACSL4、TFR蛋白表达降低(P<0.05),神经元数量、SOD和GSH含量、FTH1、SIRT1、Nrf2、GPx4及SLC7A11蛋白表达均升高(P<0.05);采用SIRT1抑制剂进行回补实验,结果显示SIRT1抑制剂逆转了双路通脑方对神经元铁死亡的抑制作用,同时也抑制了Nrf2和GPx4的表达(P<0.05)。结论双路通脑方可能通过激活SIRT1/Nrf2/GPx4信号通路来抑制缺血性脑卒中大鼠神经元铁死亡。

嵌入式系统双路导航通信处理技术研究

为保证嵌入式系统双路导航稳定、可靠地进行切换和通信,提出了一种嵌入式系统的双路导航通信装置。该装置由主机模块和智能串口模块构成,智能串口模块采用2片德州仪器TL16c554芯片共8路UART串口,主机模块通过机箱内的PCIE总线访问(读写)智能串口模块上的双口RAM。智能串口模块负责接收同步脉冲和导航数据,判断同步脉冲是否可用及导航数据是否超时,智能串口模块通过双口RAM通知主机模块应该使用哪组同步脉冲和导航数据,以及同步脉冲和导航数据的状态是否正常;主机模块通过双口RAM解析并处理当前可用的同步脉冲和导航数据。这种方法采用2个处理器协同工作,替代了原有一个处理器完成的工作,任务划分更为合理和清晰,降低了软件设计的复杂度,提高了系统可靠性。

基于双路射频指纹卷积神经网络与特征融合的雷达辐射源个体识别

为实现雷达辐射源个体识别不受信号参数、调制方式的影响,该文提出基于双路射频指纹卷积神经网络(Dual RFF-CNN2)和特征融合的雷达辐射源个体识别方法。首先从接收的射频信号中提取原始I/Q(Raw-I/Q)信号;其次分别对Raw-I/Q两路信号进行轴向积分双谱(AIB)和围线积分双谱(SIB)降维以构建双谱积分矩阵;最后将Raw-I/Q信号及双谱积分矩阵共同送入Dual RFF-CNN2网络并进行特征融合以实现雷达辐射源个体识别。实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率,提取的“指纹特征”具备稳定性、鲁棒性。

中频双路相位相关信号源设计

为满足鉴相、调制等应用场合对相干结构、能精准设定两路信号相位差的双路信号源的需求,采用直接数字合成芯片AD9951设计了一种中频双路可任意相位差信号源。此信号源可产生频率最高可达160MHz且波形质量较好的正弦信号,信号频率误差小于0.01%,相位差能在0°~360°范围内调节,相位差误差小于1°,输出信号幅度能够以1dB步进在10mVpp~10Vpp内设置与变化。

5G双路耦合低成本建设方案应用研究

随着5G室分深度覆盖规模的加大,由于3/4G存量室分基数较大,进行5G室分深度建设需通过部署有源室分或对原有室分系统进行改造的方式实现多路MIMO,因此面临着建设成本高、施工工作量及难度大等问题。文章结合传统室分改造的难点,通过分析5G双路耦合应用原理、建设造价对比,总结得出双路耦合低成本建设方案在新建及重耕场景下的应用技术方案,以及该技术方案的建议适用场景。

一种基于双路由通道的新能源集控建设方案

随着新能源光伏、风电的快速发展,新能源场站对场站运维人员需求也越来越多。为了实现集中监控、运维以及管理,达到无人值班、少人值守的效果,新能源集控中心建设成为各发电集团的迫切需求。提出了一种基于双路由通道的新能源集控建设方案,满足了发电集团对场站集控的运维需求,同时提高了通道数据的可靠性。

泵站双路进线失电启动发电机组应急处置措施

运行中的泵站机组因双路电源供电同时失电对整个水库系统将带来重大影响,是泵站运行中最严重的故障之一,会直接影响到泵站工程管理安全。双路电源失电的故障发生概率极低,但仍需要对其制订应急预案和反事故措施。埝头泵站双路电源均为临电非专线供电,电网单路供电发生跳电时有发生。本文从泵站供电系统的组成、重要供电负荷停电的影响、故障影响等级的划分、相应的应急措施等方面阐述埝头泵站向密云水库供水位置的重要性及泵站双路电源失电启动高压柴油发电机组的必要性。

基于EC-CSP和双路特征融合的红外无人机目标检测

针对红外无人机目标检测的实时性与准确性需求不断提升的问题,提出基于EC-CSP和双路特征融合的红外无人机目标检测算法。首先,提出结合ECA-CBAM注意力机制的CSP模块(Efficient Channel Attention-Convolutional Block Attention Module-CSP,EC-CSP),使网络能关注更重要的区域。其次,提出包含5×5、9×9像素大小最大池化的STM(Small Target Maxpool)模块,抑制背景特征对小尺度目标特征的干扰;最后,提出融合1×1与3×3基本卷积操作的全局特征提取(Global Feature Extracion,GFE)模块,并与STM模块组成双路特征融合(Dual Path Feature Fuasion,DPFF)模块,提高全局特征和局部特征的融合能力。实验结果表明,新算法取得了良好的实验效果。

双路拱在双向八车道高速公路改扩建中的应用

为加强双向八车道高速公路的路面排水能力,研究了双路拱法在高速公路改扩建中的应用。首先,通过研究不同车道位置处超高渐变率的变化规律,确定路拱的设置位置;其次,给出了超高为2%和3%的双路拱的具体设计方法;最后,对双路拱法的安全性进行评价。结果表明,在双向八车道高速公路改扩建中,设置双路拱能加强路面的排水能力,对行车安全无影响。