基于排序集样本和双辅助变量的比率估计改进方法

基于排序集样本和双辅助变量建立总体均值的改进比率估计量,研究了估计量的偏差和均方误差,并从理论上比较了两种抽样方法下的估计效率,最后借助随机模拟和实际例子分析了比率估计方法的有效性.结果表明,利用双辅助变量的改进比率估计精度明显高于简单随机抽样或者单辅助变量比率估计.

含双辅助变量的有限总体均值的回归估计

为提高有限总体均值估计的精度,文章定义了一种新的含双辅助变量的回归估计,研究了新估计量的均方误差,并证明了在一定条件下新的回归估计精度要优于传统的B.Ghosh多元回归估计,并通过数值验证。