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基于多特征融合的实时单目标追踪算法
被引量:
1
1
作者
杨晓伟
黄滢婷
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1-9,共9页
针对实时单目标追踪问题,利用双边加权最小二乘模糊支持向量机,提出了基于多特征融合的实时追踪算法.在所提出的算法中,首先利用局部HOG特征和全局颜色特征分别训练双边加权最小二乘模糊支持向量机,然后利用两个分类器的线性组合实现目...
针对实时单目标追踪问题,利用双边加权最小二乘模糊支持向量机,提出了基于多特征融合的实时追踪算法.在所提出的算法中,首先利用局部HOG特征和全局颜色特征分别训练双边加权最小二乘模糊支持向量机,然后利用两个分类器的线性组合实现目标追踪.针对基于局部HOG特征的分类器,利用基于多个基样本的相关滤波算法克服矩阵求逆.针对基于全局颜色特征的分类器,利用独热编码对特征进行编码实现快速计算.在公开数据集上的实验结果表明:与已有的高性能单目标追踪算法相比,所提出的算法在形变、快速运动、运动模糊等多个方面均表现出了更优的追踪性能.
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关键词
单目标追踪
双边加权最小二乘
模糊支持向量机
多特征融合
相关滤波
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职称材料
题名
基于多特征融合的实时单目标追踪算法
被引量:
1
1
作者
杨晓伟
黄滢婷
机构
华南理工大学软件学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273295)
广州市科技计划项目(201607010069)~~
文摘
针对实时单目标追踪问题,利用双边加权最小二乘模糊支持向量机,提出了基于多特征融合的实时追踪算法.在所提出的算法中,首先利用局部HOG特征和全局颜色特征分别训练双边加权最小二乘模糊支持向量机,然后利用两个分类器的线性组合实现目标追踪.针对基于局部HOG特征的分类器,利用基于多个基样本的相关滤波算法克服矩阵求逆.针对基于全局颜色特征的分类器,利用独热编码对特征进行编码实现快速计算.在公开数据集上的实验结果表明:与已有的高性能单目标追踪算法相比,所提出的算法在形变、快速运动、运动模糊等多个方面均表现出了更优的追踪性能.
关键词
单目标追踪
双边加权最小二乘
模糊支持向量机
多特征融合
相关滤波
Keywords
single object tracking
bilateral weighted least squares
fuzzy support vector machine
multi-feature fusion
correlation filtering
分类号
TP191 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征融合的实时单目标追踪算法
杨晓伟
黄滢婷
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
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