双边截断型分布族参数的经验Bayes估计

在 Linex损失函数下 ,讨论一类双边截断型分布族参数的经验 Bayes(EB)估计问题 ,构造了参数的 EB估计 ,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度 .最后给出例子 。

绝对损失下双边截断型分布族参数的渐近最优经验Bayes估计(英文)

本文在绝对损失下构造了双边截断型分布族参数的经验Bayes估计,并在合适的条件下证明了该估计的渐近最优性.最后,给出两个有关本文主要结果的例子.

一维双边截断型分布族中参数函数的经验Bayes估计及其收敛速度

对一维双边截断型分布族构造了参数函数的经验 Ｂａｙｅｓ 估计，在适当的条件下给出了相应的收敛速度，并说明此收敛速度可充分接近 １２ ．

在单参数双边截断型分布族中参数估计的一种新的渐近效率

为了克服在单参数双边截断型分布族中不能消除参数估计中在Ｂａｈａｒｄｕｒ意义下的超有效病态现象，本文提出了一种新的渐近效率．根据这种效率的定义，对一般 的参数函数，构造了适用的渐近中位无偏的渐近有效估计量．作为全文的理论基础，我们发现了渐近中位无偏估计的最优收敛速度．