基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法

本文提出了一种基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失信包。线性加权双边线性预测的样点获得最终的重建信号。使用重叠相加和幅度调整操作平滑重建信号和真实信号之间的边界。经过非正式试听和ITU-T P.862协议所推荐的PESQ算法测试,本文建议算法的重建语音信号质量,与其他四种流行重建算法相比有了较为明显的改善。

基于双边线性预测的自适应时频分析

针对非平稳信号的时频分析,采用所谓的双边线性预测方法代替传统的单边线性预测。在双边线性预测中,采用若干过去值和将来值的线性组合形式来对信号建模;采用基于最小二乘的噪声梯度法来估计预测系数向量。数值仿真结果表明,双边线性预测方法比单边方法具有更高的分辨率,同时所需要的阶次比较小,因而是一种有效的计算方法。

VoIP中一种信包丢失隐藏算法

为减轻基于IP语音(VoIP)网络中因信包丢失而造成的语音失真,提出一种基于双边线性预测和基音调整的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失的信包。线性加权经过基音调整后的双边线性预测样点以获得最终的重建信号。重建信号在相位连续性上表现更加合理。经过ITU-T P.862协议推荐的PESQ算法测试证明,该算法重建语音信号的质量有了较为明显的改善。

一种语音信号重建算法

为了减轻因信包丢失而造成的语音失真,提出了一种基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法。这种方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失信包,通过线性加权双边线性预测的样点获得最终的重建信号,使用重叠相加和幅度调整操作平滑重建信号和真实信号之间的边界。经过非正式试听和ITU-T P.862协议所推荐的PESQ算法测试,该算法的重建语音信号质量与其他四种流行重建算法相比,有了较为明显的改善。