高速双边缘光纤光栅波长解调技术

提出一种双边缘结构对光纤光栅传感进行波长解调的方案,利用被测光谱通过不同光谱特性的滤波器时输出不同光强的比值确定被测光的波长·该系统在解调时不存在任何机械移动部分,比扫描式的解调方法测量速度更快,运行时更稳定、更精确·

高光谱碘分子和双边缘多普勒测风激光雷达技术比较

对采用原子滤波器的激光雷达技术和双边缘技术的灵敏度和误差进行了详细的讨论。对于纯 Rayleigh散射 ,双边缘系统的灵敏度高于基于碘分子的激光雷达系统 ,而对于 Rayeigh- Mie混合信号 ,双边缘系统通过采用特殊工作点的办法 ,有效解决 2种信号响应不同的问题 ;但同时该工作点的选取使得系统灵敏度降低 ,误差增加。对于后向散射比不是很大 (<10 )的情况下 ,误差可以控制在1m/s以内 ,完全可以满足测量要求 ,因此对于对流层顶部和平流层测风很适合。基于碘分子的激光雷达系统利用碘分子的高吸收性对 Rayleigh- Mie信号有效的进行分离 ,并且灵敏度随着后向散射比的增加而增加 ,从而对底层大气的探测特别有利。

DWDM双边缘解调技术对光纤光栅压力传感器的影响

利用密集型波分复用器实现光纤光栅压力传感器的高灵敏度解调,通过实验得到双通道波分复用器2个边翼的透射谱分布,并构建了分段连续函数方程,实现了双边缘解调,解调的范围比单边缘扩大一倍,实验表明在0～3.6MPa范围内,该测试系统的引用误差小于1%,强度分辨力高于稀疏型波分复用器2个数量级。

基于双LPFG及嵌入式技术的双边缘滤波解调系统

设计并实现了一种基于双LPFG(长周期光纤光栅)及嵌入式技术的双边缘滤波光纤光栅传感解调系统。以双长周期光纤光栅作为线性滤波装置,利用反射FBG信号通过不同光谱特性的滤波器时输出不同光强的比值的对数算法对波长进行测算;系统采用C8051系列单片机作为处理核心,并逐一介绍了线性双边缘滤波原理、三MCU硬件设计架构、面向对象程序设计思想的软件设计架构和系统时序设计。试验表明系统能够实现稳定的FBG传感信号解调,解调系统所得线性拟合计算值与光谱仪所测波长值的均方差为10 pm,动态范围达4 nm,表明系统线性度好,精度较高,对于工程现场的波长校准与调试方面的应用具有很大意义。

光纤光栅压力传感器中双边缘解调技术的理论与实验研究

以1545/1555 nm的拉曼泵浦合成器（PCOM）为边缘解调器件,对光纤光栅压力传感器中双边缘解调技术的有关内容进行研究,文中对所定义的波长调制函数、波长灵敏度等物理量进行了相应的理论分析和实验测试,给出了单边缘解调与双边缘解调灵敏度曲线,得到当系统的波长解调范围为2 nm左右,压力范围为0-6 MPa时,双边缘解调的波长灵敏度是单边缘解调波长灵敏度的2-3倍的结论。

基于双边缘技术的低空测风激光雷达分析

利用双边缘技术采用直接探测激光雷达探测低空(1km 以下)气溶胶的后向散射回波,改进了针对低空气溶胶散射信号的双边缘技术理论,并通过模拟灵敏度的变化曲线选取了系统对气溶胶信号响应性能最好时的 Fabry-Perot 标准具及激光参数。模拟估算了系统的灵敏度和测量误差,结论表明:系统的相对灵敏度在小频移时可达到7%,系统误差可小于1 m/s。

双边缘 CCD 摄象多通道在线测宽系统研究

本文介绍一种适宜在冶金和轻工等领域应用的将薄形宽板裁剪成多条板材的在线检测系统。系统中采用多通道双边缘ＣＣＤ摄象的测量原理，待测板材的宽度尺寸和条数都不受限制。为了降低成本及制造周期，摄象系统采用优化设计，利用现有的镜头，设计合用的摄象系统。采用单片机系统采集与处理测量数据，具有各类系统误差实时综合补偿功能。整套系统结构简洁，成本低廉，调试方便，抗干扰性能好。

双边缘解调技术在光纤光栅压力传感器中的理论及实践分析

随着我国社会主义现代化建设的不断发展,我国的光纤光栅传感技术得到了前所未有的提升,其对于温度、应力等物理量的测量技术已经达到了一个成熟的阶段,在各行各业中得到了广泛地应用。文章将着重对双边缘解调技术在光纤光栅压力传感器中的应用原理进行深入分析,并在此基础上探究了其具体实践,为相关行业提供一个参考与借鉴。

可调谐环形双边缘滤波FBG解调系统的设计

为解决普通光纤布喇格光栅(FBG)双边缘滤波解调系统只能解调固定且窄范围波长的问题,提出一种可调谐环形双边缘滤波解调系统。将4个特征光谱连续且两两相交的滤波器镶嵌在一环形器上,测量时,根据需要调节档位,选择合适的带宽范围。

基于双边缘检测的目标定位技术

为了提高目标定位的准确性,在传统的高斯差分边缘检测和Sobel算子边缘检测的基础上,提出将二者相结合的双边缘检测算法。对原始图像进行2次标准差不同的高斯模糊求高斯差分来代替原本边缘检测图像预处理中的高斯平滑过程;对实验结果较好的高斯差分参数,进行Sobel边缘检测并进行目标定位。实验结果表明,在算法时间开销增加较少的情况下,使用高斯差分算子与Sobel算子相结合进行边缘检测的结果优于Sobel算子单独检测,检测效果较好。

基于双边缘主次加权法的平面标志检测与识别

道路平面交通标志的检测识别对于保障智能汽车的行驶安全具有重要意义,但车载摄像头所采集的车前道路图像存在周围环境干扰问题,严重影响识别的准确性。为此,提出一种基于车道线双边缘Hough检测和主次加权法的路面交通标志自适应识别方法。首先依据行均值变化率剔除车前道路图像中的不相干环境区域,而后利用Hough变换得到备选直线集,提出车道线双边缘主次加权法以筛选最优直线、得到感兴趣区域。在此基础上根据HOG特征和SVM分类器,运用机器学习进行交通标志的识别。结果表明,该算法在多车道并存、环境干扰等情况下表现均较为优异,且无须人为干预,自适应性良好。

基于F-P腔的双边缘滤波解调系统研究

针对实现光纤布拉格光栅(FBG)传感器波长解调问题,提出将两个法布里-珀罗腔作为双边缘滤波器解调系统的方案。由于被反射的传感信号通过这两个光谱特征不同的滤波器时会产生不同程度的光强,所以可以利用两支路光强比值的对数算法来得到被测光的波长。最后通过计算和仿真验证了此系统能够较好地实现FBG信号的解调,仿真结果表明,系统的精度较高,线性度理想,而且系统在解调时不存在机械移动,因而测量速度更快,运行更稳定。

基于双芯LPFG双边缘滤波的FBG解调系统研究

结合双边缘滤波解调法和新型的双芯光纤集成光栅技术,提出了一种基于双芯LPFG双边缘滤波的FBG解调系统,对该系统进行了可行性分析、理论分析、理论推导及软件仿真。

基于双分支边缘卷积融合网络的红外与可见光图像融合方法

提出一种基于双分支边缘卷积融合网络的红外与可见光图像融合方法。首先,提出一种改进的双分支边缘卷积结构,将图像包含的信息分解为公共信息和模态信息,并于每个分支引入边缘卷积块,更好的提取深度特征;然后在融合层引入卷积注意力模块对模态特征进行增强;最后基于所本文编解码网络特点,提出一种重建损失结合融合损失的损失函数。经过大量的消融性实验和对比实验表明,本文方法能够很好的保留原图像中的公共信息和模态信息,并且相比目前最新的融合方法在主观和客观评价上都具有优秀的综合性能。

一种新颖的双边缘滤波光纤布拉格光栅解调技术

设计了一种基于机械感生长周期光纤光栅(MI-LPG)的双边缘滤波光纤布拉格光栅(FBG)传感解调方案。采用不同写制参数制作了谐振边带对称交迭,谐振峰值和带宽相同的两个MI-LPG作为滤波器,利用反射FBG信号通过不同光谱特性的滤波器时输出不同光强的比值对数算法确定被测波长。实验表明,本解调方法能够精确、稳定地实现FBG传感信号的解调,动态范围可达5 nm,解调系统线性拟合计算值和光谱仪所测波长值的均方差为6 pm,线性度好,精度高。

大气温度对基于瑞利散射双边缘技术激光测风雷达的影响

根据瑞利散射双边缘技术测风原理,模拟仿真了不同大气温度下直接探测多普勒激光测风雷达的响应函数曲线,分析了大气温度对风速测量的影响。仿真结果表明,对不同的大气温度,系统有不同的响应曲线,同时风速越大,大气温度对风速测量的影响也越大。因此在系统设计中,需要根据最大风速和风速精度要求,确定所需大气温度分布精度,在风速反演中进行温度校正。通过数值仿真的方法,获得了在不同风速和大气温度下温度误差导致的风速误差估算公式。

双尺度边缘结构相似度的图像质量评估

图像质量评价对于各种视频图像应用具有重要的意义。结构相似度准则SSIM在模糊图像及噪声污染的图像判定方面,存在偏差。该文提出了基于双尺度边缘结构特征的图像质量评价算法——MDESSIM,充分考虑了边缘信息在结构信息中的重要性,通过增加边缘结构的失真度量来综合评价图像质量。实验结果表明了MDESSIM算法的有效性。

管磨机同步异步电动机边缘双传动的试验研究——弹性环膜片联轴节和弹性轴的研制

管磨机是水泥厂两大主机之一,其能否实现国产大型化,关键在于传动装置。目前磨机的传动装置主要有三种:中心传动,边缘传动和无齿轮传动。在这三种传动方式中,大多数较发达国家都采用较简单和最经济的边缘传动,功率较大时则采用边缘双传动。对于拖动磨机的电动机,以前多用异步电动机和低速同步电动机。前者启动方便,但运行功率因数低,后者启动困难且造价昂贵,但运行功率因数高,因而国外出现了大型的同步异步电动机,按绕线式异步电动机启动。

基于小波变换的双阈值水下焊缝图像边缘检测研究

水下焊缝图像受到水下环境、弧光、飞溅、泥沙浑浊等噪声影响,生成的焊缝图像模糊不清质量较差,采用传统的边缘检测算法提取水下焊缝边缘,结果无法满足要求。为解决此问题,利用Canny算法,提出基于多尺度小波变换的自适应双阈值边缘检测算法。该算法结合多尺度小波变换,以三次B样条为小波函数,采用双线性插值进行非极大值抑制,根据OTSU法生成自适应双阈值抑制噪声和去除伪边缘。实验结果表明:相比传统的Canny算法,此改进算法对水下焊缝图像边缘检测效果更佳,边缘检测更精确、丰富完整,且有效抑制噪声,验证了此算法的有效性。