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基于生成对抗网络的数字音频信号多声道增强方法
被引量:
1
1
作者
胡嘉欣
田军
《现代电子技术》
2023年第19期41-44,共4页
基于生成对抗网络的数字音频信号多声道增强方法,提升数字音频清晰度、降低噪声对其的干扰。以结合傅里叶的双边语谱图滤波算法初步实现数字音频多声道信号去噪;构建基于对抗神经网络的数字音频信号多声道增强模型,将去噪后的数字音频...
基于生成对抗网络的数字音频信号多声道增强方法,提升数字音频清晰度、降低噪声对其的干扰。以结合傅里叶的双边语谱图滤波算法初步实现数字音频多声道信号去噪;构建基于对抗神经网络的数字音频信号多声道增强模型,将去噪后的数字音频多声道信号作为该模型的输入数据,输出增强的多声道数字音频信号,完成数字音频信号多声道增强。实验结果表明:该方法增强后的数字音频信号传输效果较好,同时信噪比和音频客观评判基准较高,且去噪后语谱图中噪点以及模糊区较少,能够有效去除信号中的噪声,提升数字音频信号质量。
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关键词
生成对抗网络
数字音频
信号多声道
傅里叶变换
双边语谱图
滤波算法
去噪化
全卷积神经网络
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职称材料
题名
基于生成对抗网络的数字音频信号多声道增强方法
被引量:
1
1
作者
胡嘉欣
田军
机构
中北大学
出处
《现代电子技术》
2023年第19期41-44,共4页
文摘
基于生成对抗网络的数字音频信号多声道增强方法,提升数字音频清晰度、降低噪声对其的干扰。以结合傅里叶的双边语谱图滤波算法初步实现数字音频多声道信号去噪;构建基于对抗神经网络的数字音频信号多声道增强模型,将去噪后的数字音频多声道信号作为该模型的输入数据,输出增强的多声道数字音频信号,完成数字音频信号多声道增强。实验结果表明:该方法增强后的数字音频信号传输效果较好,同时信噪比和音频客观评判基准较高,且去噪后语谱图中噪点以及模糊区较少,能够有效去除信号中的噪声,提升数字音频信号质量。
关键词
生成对抗网络
数字音频
信号多声道
傅里叶变换
双边语谱图
滤波算法
去噪化
全卷积神经网络
Keywords
GAN
digital audio
signal multichannel
Fourier transform
bilateral spectrogram
filtering algorithm
denoising
full convolutional neural network
分类号
TN911.7-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生成对抗网络的数字音频信号多声道增强方法
胡嘉欣
田军
《现代电子技术》
2023
1
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职称材料
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