基于双边转移概率矩阵的JPEG图像隐写检测

针对当前基于JPEG图像的典型隐写算法,基于离散余弦变换(DCT)域分块内及分块间相邻系数之间的相关性进行分析,通过将相邻三个系数的中间位置的系数作为条件,统计两边系数的条件分布概率矩阵,将提取的所得矩阵作为隐写检测敏感特征,提出了一种基于DCT系数双边转移概率分布的JPEG图像隐写检测算法。实验结果表明,在不同嵌入率下,该算法的检测性能均优于已有检测算法。

基于双边转移概率矩阵的协同网络入侵检测系统设计

针对传统协同网络入侵检测系统存在入侵检测性能较差的问题,文中设计一种基于双边转移概率矩阵的协同网络入侵检测系统。系统的硬件配置为数据采集模块,该模块由采集引擎、打包器与数据处理器构成。系统的软件构成包括协同模块、入侵检测模块、捕包模块和数据解析模块,其中,协同模块包括三个组成单元,分别是协同数据采集单元、协同数据分析单元以及协同系统响应单元;入侵检测模块负责对数据特征模式进行挖掘与评估,并以其阈值为依据比较知识库里的特征模式模板与挖掘的数据特征模式,当比较结果相似率较高,即进行告警,从而进行入侵检测;捕包模块能够通过半轮询捕包技术对数据包进行捕获;数据解析模块负责进行数据的解析。通过硬件与软件相结合实现协同网络入侵检测。为了证明该系统的入侵检测性能较好,将传统协同网络入侵检测系统与该系统进行对比实验,实验结果证明该系统的入侵检测性能优于传统系统。