结合期权理论的双边可选择电力远期合同模型

作为电力市场风险管理的一种有效手段 ,可选择电力远期合同交易以其灵活性和多样性具有良好的应用前景。提出了一种合同双方均有选择权的电力远期合同模型 ,根据期权定价思想给出了合同价格计算方法 ,并通过一个合同买卖双方各自追求最大期望报酬的均衡模型 ,给出了有关期权敲定价的均衡选择。分析表明 ,该可选择远期合同模型具有一些良好的特性 。

风险投资中双边道德风险、双边逆向选择及其治理研究

风险投资家向风险企业提供增值服务,是风险投资区别于其他融资方式的重要特征。风险投资家与风险企业家的努力水平及能力对企业的成功都很重要,而风险投资中信息非对称情况是双向的,因而可能产生双边的逆向选择和双边道德风险。本文分析了风险投资中的双边道德风险和双边逆向选择问题,并对其规避措施进行了研究。

创业企业IPO靠自己还是靠“风投”?——基于双边选择效应视角的经验证据

风险投资的增值职能对创业企业至关重要,是风险投资领域最重要的研究问题之一。现有文献侧重于风险投资增值职能与单边选择效应的分离识别。文章提出双边选择效应与风险投资增值职能的区分,研究了风险投资增值职能对企业IPO结果的作用机制。文章利用1999-2009年风险投资机构投资中国创业企业的1 623个样本,以及截至2016年6月30日被投资企业IPO成功与否的数据,考察了风险投资机构是否发挥了增值职能。文章在充分考虑"好风投"与"好企业"更容易结合的双边选择效应基础上,同时考察了风险投资机构和创业企业自身在IPO过程中可能存在的"增值效应"。实证分析和稳健性检验均表明,"好风投"未能充分发挥对创业企业的增值效应,在推动IPO方面的影响并不显著,而创业企业的自身优势才是其更容易成功IPO的主要决定因素。文章的研究为理解风险投资机构的增值职能提供了新的视角,有助于正确认识风险投资机构和创业企业的行为特征及其经济效率。

双边成本信息不对称的供应链协调机制

研究了分散决策结构下的具有双边不对称成本信息的供应链协调问题。考虑了由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链,制造商和销售商分别拥有私人的制造成本信息和销售成本信息。为实现有效激励,引入了利他委托人这一概念,以供应链作为协调主体。为了实现成本信息的真实揭示,引入了AGV(d'Aspremont和Gerard-Varet)机制,并且在此基础上建立非对称信息下的供应链模型。在集中决策下,给出系统的最优商品交易量作为分析的基准。在分散决策的情况下,证明了在AGV机制的作用下,制销双方不仅能够真实的报告私人的成本信息,而且由双方成本确定的商品交易量等于完全信息下的最优商品交易量。此外,为了公平的分配实现的链收益,给出了一个基于双方期望信息租金的分配规则。在此分配规则的基础上设计了一组改进的转移支付,基于改进的转移支付提出了一个协调机制。该机制不仅能真实的揭示信息还能够实现供应链协调。最后给出一个数值算例对文章的主要结论进行说明。

面向非平衡文本情感分类的TSF特征选择方法

非平衡数据中样本数量的不平衡分布往往伴随着特征分布的不平衡,在多数类文本中经常出现的特征,在少数类中却很少出现。针对非平衡数据特征分布的特点,提出了一种新的双边fisher特征选择算法TSF。该方法通过显式地组合正相关和负相关特征,缓解了特征层面的非平衡性,较好地表示了文本的信息。TSF方法在图书评论和COAE2014微博非平衡数据上进行实验,结果验证了该方法是可行的。

分布式能源动态聚合于虚拟电厂的演化博弈决策方法和机理分析

在市场环境下,计及市场有限信息及动态环境影响的分布式能源与虚拟电厂的双边动态聚合,能够提高参与人的积极性并有效保障聚合结果的稳定性,具有实际意义。基于此背景,计及市场环境下分布式能源与虚拟电厂的双层博弈关系,该文首先提出了多分布式能源及多虚拟电厂背景下的虚拟电厂聚合及运营机制。然后,基于势博弈理论构建了计及多种分布式能源的虚拟电厂调度模型,在确保虚拟电厂内部成员调度博弈均衡存在的同时用于支撑聚合决策的演化分析。进而,基于演化博弈理论,构建了分布式能源动态聚合于虚拟电厂的决策演化模型,实现对市场动态聚合结果的预测。最后,通过算例仿真及方法对比,验证了该文所提模型的可行性、普适性及所得聚合结果的市场均衡性。

远期与日前市场相结合的发电权交易模式

远期市场与日前市场交易是目前发电权交易两类主要的交易模式,若能将两者有效结合,则有利于发电权交易市场的形成和健康运营。为此,提出了以远期交易市场为主、日前交易市场为辅的发电权交易模式。通过开辟日前交易二次市场,为发电权远期交易商提供了进入日前交易市场进行再交易的机会;根据日前交易市场的特点建立了双边可选择的发电权远期-期权合约交易模型,将网损变化成本引入合约中断价格的计算,使得该模型具有引导交易向降低网损、利于系统安全、经济运行的方向进行的功能。文中对混合交易模式的可存在性进行了分析,并设计了交易组织步骤。算例分析表明,该交易模式不但给予发电权参与双方更多的交易灵活性,而且能够促使发电权交易向有利于节能减排,降低系统损耗的方向进行,起到了优化发电资源配置、提高系统运行安全的作用。

基于双边逆向选择下的两阶段风险投资契约模型

从风险投资家的角度出发,考虑风险投资初始阶段和后续阶段创业企业家和风险投资家具有的不同私人信息,在委托一代理理论框架下构建了双边逆向选择下的投资和现金流权分配契约模型.研究发现,在混同一分离均衡下,高质量的风险投资家存在唯一的最优纯股权投资契约,且初始投资低于帕累托效率投资水平,高质量风险投资家的后续投资高于帕累托效率投资水平,造成这一结果的原因是高质量风险投资家付出的信号成本.而在混同一混同均衡下,存在唯一的最优纯股权投资契约,且初始投资和后续投资均高于帕累托效率投资水平,造成这一结果的原因是创业企业家为了降低风险投资家质量信息的不确定性带来的损失而采取的措施.研究结果为风险投资家在双边逆向选择下设计合理的投资契约提供了理论依据.

混合语音段特征双边式优选算法用于帕金森病分类研究

近年来,已有研究证明基于语音数据可实现帕金森病(PD)的诊断,但是目前相关研究主要集中在特征提取及分类器设计等方面,对于样本优选方面考虑不足。本课题组前期研究结果表明,样本优选可有效改进分类准确性,但是样本和语音的相关关系至今还未能深入研究。因此,本文提出了基于相关特征加权和多核学习算法,同时对语音段和特征进行优选,用于发现语音段和特征的协同效应,从而达到提升PD分类准确性的目的。实验结果表明,本文算法针对受试者的分类准确率达到了82.5%,较已有文献算法提高了30.5%。此外,本文算法还挖掘出了语音段和特征的协同效应,对语音标记物提取有一定参考价值。