家庭禀赋对农户家庭经营技术效率的影响冲击--基于湖北省农户的随机前沿生产函数实证

本文采用超越对数生产函数形式的随机前沿模型,以湖北省农户的微观面板数据作为实证,对影响农户家庭经营技术效率的外生性因素进行了系统分析,归纳出以下几点结论:在其他条件不变的情况下,以农村教育和技术培训为代表的人力资本投资、农村信息化建设和耕地的细碎化耕种会给技术效率带来明显的正效应,农户的干部身份、外出务工以及获得的银行信用支持会在不同程度上恶化其技术效率水平,经营规模的扩大可以改善技术效率水平,但盲目扩大规模往往会得不偿失。在此基础上,文章还归纳出一系列政策建议来试图改善农户家庭经营的技术效率水平。

对我国技术效率的测算:随机前沿生产函数的应用

本文在 1981— 2 0 0 0年间我国 2 9个省市数据的基础上 ,运用随机前沿生产函数 (StochasticFrontierPro ductionFunction)模型对我国改革开放以来 2 0年间的技术效率变迁进行了测算。分析结果表明 ,我国整体的平均技术效率水平是相对较低的 ,但其在 2 0年中却一直呈现出稳步上升趋势。

基于随机前沿生产函数的中国工业R&D效率分析

长期以来,中国工业产业R&D效率问题一直没有得到深入研究。本文以中国工业的37个行业为研究对象,利用随机前沿生产函数考察了从1998年到2002年5年期间的中国工业R&D效率问题。研究结果表明:中国工业R&D效率总体水平低下,有很大的提升空间;工业企业R&D效率与前期投入成正比,而与行业竞争强度成反比;工业行业的R&D效率可能主要与其市场结构有关,而与该行业中的主要企业是否国有企业无关;中国工业R&D效率的高低不仅与行业的市场结构有关,而且与政府的支持方式也有联系。本文研究结果的重要政策含义是,中国如果要继续保持经济的较高速度增长,必须采取有力措施积极提高中国工业R&D的总体效率水平。

规模化养殖对我国肉鸡生产效率的影响——基于随机前沿生产函数的实证分析

采用随机前沿方法,利用2004—2010年我国24个省份的肉鸡生产数据,实证分析了规模化养殖对我国肉鸡生产效率的影响,并对不同养殖规模的肉鸡生产效率进行了测度和比较。结果显示:规模化养殖很大程度上提高了我国肉鸡生产效率,中规模养殖使肉鸡生产效率提高了16.89%,大规模养殖使肉鸡生产效率提高了57.62%;我国肉鸡生产效率的地区差异较大,且南方地区不同养殖规模的肉鸡生产效率存在显著差异,而北方地区的这种差异较小;标准化规模养殖程度不高是南方地区的肉鸡生产效率总体偏低且不同养殖规模的肉鸡生产效率存在较大差异的主要原因。

基于随机前沿生产函数的柑橘生产技术效率分析

利用2001—2009年我国南方五大柑橘主产省份的成本收益面板数据,对柑橘生产技术效率及其影响因素建立随机前沿生产函数模型,对我国柑橘生产的技术效率进行了测算和分析。结果表明,各柑橘主产省份柑橘生产技术效率随时间波动较大且地区差异明显,平均生产技术效率呈上升趋势;从样本地区看,湖南、广东、浙江等地的柑橘生产技术效率高于其他地区;劳动力成本提高、自然灾害的发生和病虫害防治成本上升等因素,是柑橘生产技术效率波动的主要影响因素。

我国物流产业效率及其影响因素的实证研究——基于中国省际数据的随机前沿生产函数分析

本文利用随机前沿生产函数测算了中国物流产业的效率,并考察了物流资源利用率、地区制度变迁、区位优势等因素对我国物流产业效率的影响。主要得出以下结论:我国物流产业效率整体不高,但处于稳步上升阶段,区域间效率差异有逐步缩小的趋势;经济发展水平、物流资源利用率、地区制度变迁、区位优势以及港口物流的重要性对地区物流效率有显著影响。

随机前沿生产函数在粮食生产技术效率研究中的应用

粮食需求的满足成为21世纪中国面临的重要问题，保障粮食安全就是保障人口和社会安全。粮食产量的提高可以通过扩大粮食种植面积和提高单位面积产量得以实现，然而工业的发展和城市的扩张严重挤占了耕地。因此，我国粮食产量的提高最有效的途径就是提高单产。除了研制新品种和增加耕种的投入之外，提高粮食生产的技术效率是提高单产的主要途径。建立了粮食生产的超越对数随机前沿生产函数后，用Frontier 4．1软件对该函数进行估计，同时测算了1998-2005年全国31个省份的粮食生产技术效率，分析了各种因素对效率的影响，技术效率的频率分布和投入产出的弹性系数，进而提出提高粮食生产技术效率的建议。

我国高技术产业地区效率差异与全要素生产率增长率分解——基于三投入随机前沿生产函数分析

本文采用三投入超越对数形式的随机前沿面板模型,考察了中国各省市1995年以来高技术产业的生产效率和全要素生产率增长率变迁,我们得出以下基本结论:(1)东部、中部的高技术产业生产率高于西部,且东部和中部的生产效率有明显的上升趋势,而西部地区处于相对平稳状态。(2)市场化程度、创新能力投入与企业规模对高技术产业生产效率有正影响,而政府的政策支持的影响具有不确定性。(3)高技术产业TFP平均值为10.42%,且呈现震荡略有下降的特点,技术进步率的普遍下降严重阻碍了TFP的增长势头。(4)影响全要素生产率的增长率变化的主要因素是技术进步率和生产效率变化率。(5)东部地区的平均技术进步速度低于中西部,而东部地区生产效率的变化率则明显高于西部地区。文章据此提出了发展我国高技术产业的政策措施。

基于随机前沿生产函数法的饲草生产技术效率测算及影响因素分析——以西藏“一江两河”地区为例

以西藏"一江两河"地区农户调研数据为基础,运用随机前沿生产函数估算农户饲草生产技术效率及影响因素,并从饲草类别、农业规模和地区分布3个维度进一步分析技术效率的增产空间。结果显示,饲草生产存在显著效率损失,提高生产效率,单产还有近30%的增长空间;投入要素劳动、种子、燃料、农家肥、化肥和土地产出弹性分别为0.1423,0.2197,0.1309,0.2600,0.2265和0.0206;品种差异是饲草技术效率最主要影响因素,农业规模和流动资金要素对饲草生产效率提高产生间接负向影响,人力资本和农业综合生产能力要素对饲草生产效率影响不显著。释放饲草生产技术效率增产空间,可采取推广普及豆科饲草生产技术、扩大饲草种植规模、各地区(特别是拉萨地区)进一步明确适宜引种的饲草品种等策略。

中国玉米生产技术效率分析:2001-2008——基于随机前沿生产函数

利用2001-2008年中国22个玉米主产区的投入与产出面板数据建立了随机前沿生产函数模型,并对中国玉米生产的技术效率进行了测算,全国玉米生产平均技术效率为0.862。在此基础上,进一步探讨分析了技术效率的时间差异、地区差异和收敛性,发现玉米生产技术效率随时间波动且地区差异明显,但从全国来看,各省份之间的玉米生产技术效率的差距正在逐步缩小,具有趋同的趋势。今后应提高玉米生产技术效率,加大政府投入力度,提高机械化水平,进行科学管理;加强玉米生产技术的研发和创新。

基于随机前沿生产函数的我国工业用水效率影响因素研究

在收集全国31个省(市、区)1997—2010年工业用水效率及其影响因素相关指标数据的基础上,采用修正的随机前沿生产函数分区建立以万元工业增加值用水量为因变量、影响因子为自变量的工业用水效率分析模型,并辨识出各分区主要影响因子。通过模型拟合误差分析,所建模型平均绝对误差都小于17%,表明所建模型具有比较高的精度,可为未来我国工业用水效率预测及用水效率红线调控提供一定的技术参考。

基于随机前沿生产函数的我国烟草企业效率分析

本文选取12家烟草企业作为研究对象,利用随机前沿生产函数考察了从2001年到2005年5年期间的烟草企业生产效率。研究结果表明:中国烟草企业之间的生产效率差异并不大;企业规模与企业的生产效率呈正比例关系。本文研究结果的重要政策含义是,如果继续提高烟草企业的生产效率,就必须打破企业间的市场分割,深化企业间的联合重组,保持企业的适度规模。

中国乳制品行业技术效率变动研究——基于随机前沿生产函数方法

运用中国乳制品行业1998—2007年的省际面板数据,采用随机前沿生产函数方法分析了中国乳制品行业生产技术效率的变动状况。研究发现:1998—2007年中国乳制品行业技术效率以年均4.93%的速度增长,乳制品行业的企业规模和资本密度是促进乳制品行业技术效率提升的积极因素,而乳制品行业生产技术的非效率与生产成本、资本回报率、原材料奶产量之间存在正相关关系;同时,中国乳制品行业技术效率具有明显的区域差异性,这种技术效率的差距在扩大后出现收敛迹象,奶类产量和乳制品产值较高的省区的乳制品生产技术效率却十分滞后。

中国信息服务业技术效率和生产率变动的研究——基于随机前沿生产函数的分析

本文基于超越对数的随机前沿生产函数,利用中国29个省1996-2005年的相关数据测度了中国信息服务业全要素生产率及其组成部分的变化,同时分东、中、西部三个地区分析了其技术效率值的差异。研究表明中国信息服务业的技术效率呈不断上升的趋势,但各地区技术效率差异较大,这是造成全要素生产率增长差异化的主要因素。接着利用面板数据模型从时间趋势、区位因素、人力资本、市场开放度和政府行为等方面考察了其对信息服务业技术效率的影响。最后,针对实证结果提出相应的政策建议。

林业技术效率及其影响因素研究——基于随机前沿生产函数

文章运用随机前沿生产函数估计了林业生产投入要素劳动力和资本的产出弹性，测量了各省区2002-2009年的林业技术效率，并分析了林业技术效率的影响因素。结果表明：林业产业存在明显的技术效率损失，随机前沿生产函数的误差主要是由技术非效率引起；林业产业劳动力和资本的产出弹性分别为0．58和0．47，林业生产仍处于规模报酬递增阶段。总体上，各省区林业技术效率水平相差不大，且林业的平均技术效率水平呈现缓慢上升的趋势；森林病虫鼠害的发生率显著降低了林业技术效率，而基层林业工作站人员文化水平的提高能有效的改善林业生产的技术效率。

种粮大户粮食生产技术效率及影响因素实证分析——基于随机前沿生产函数与黑龙江省460户微观调查数据

利用超越对数随机前沿生产函数模型,深入分析黑龙江省种粮大户粮食生产技术效率以及技术效率影响因素。研究结果表明,全样本种粮大户生产技术效率均值为62.23%,进步空间很大,100～130亩规模组大户生产技术效率值最高为71.92%,并具有经营规模与技术效率之间较强的"反向"作用效应。种粮大户资源禀赋中各变量对技术效率影响效应具有明显差异性,户主年龄、文化程度、身体状况、经营规模、家庭农业投入人口、技术变量、社会环境1、社会环境2都对技术效率有正向影响效应,种粮总收入、信贷可获得性、社会环境3、信息服务变量有负效应。

中国建筑业大型承包商的全要素生产率测算——基于随机前沿生产函数的实证分析

在全要素生产率增长分解和随机前沿生产函数模型的基础上,对我国深沪两市建筑业板块上市大型承包商2003~2007年的全要素生产率增长情况进行了测算,并对不同类型大型承包商的全要素生产率增长进行了比较分析。分析的结果表明：①我国上市大型承包商的全要素生产率总体上保持了较高的增长率,但是却呈现逐年下降的趋势;②大型承包商全要素生产率增长的主要动力来自于技术进步,规模经济性则起到了相反的作用;③承包商规模越大,则其全要素生产率增长率越低。承包商的多元化经营程度越高,则其全要素生产率增长率相对越低。

现代化农业技术效率进步贡献与损失测度——基于随机前沿生产函数与黑龙江垦区数据分析

运用随机前沿生产函数对黑龙江省及黑龙江垦区在1997-2007年间的农业技术效率进步和技术效率损失及影响因素作了对比分析。结果表明:黑龙江省及垦区农业技术效率进步较快,平均值达到0.9575,也存在4.25%的技术效率损失;同时灌溉率、受灾率、教育水平和制度变量都对技术损失产生反向影响,而家庭居民人均纯收入和时间变量都对技术损失产生正向影响。

基于随机前沿生产函数的纺织业技术效率分析

运用随机前沿分析技术(Stochastic Frontier Analysis,简称SFA技术)研究近10年中国各省区纺织行业的技术效率问题。研究结果表明:中国各省区纺织企业的生产效率总体提高,但各省区的生产效率差异较大;经济规模、企业数量是影响企业生产效率的因素。本文研究结果的重要政策含义是,多数省区当务之急是应继续提高企业的技术效率,为此必须整改、淘汰技术效率低的企业,从劳动密集型向资本密集型转换,从加速效应向乘数效应转换,积极发展民营经济,推进纺织行业技术效率高的省区进行产业调整、升级、转移。

中国粮食生产技术效率的实证研究——随机前沿面生产函数的应用

本文使用我国1992、1995年和1999年三年的县(市)级数据,采用超越对数随机前沿面生产函数,研究了我国粮食生产技术效率的空间分布和影响因素。发现:(1)技术效率在地理空间上的分布是不均衡的,呈现出南高北低的格局:(2)从92年到99年,全国平均技术效率大约下降1%,且效率分布的变异性似乎有加大的趋势;(3)农业生产的自然条件和一些社会经济因素对粮食生产的技术效率有着显著的影响。