双进双出钢球磨煤机特性及优化调整分析

磨煤机制粉系统在火电运行中担负着至关重要的作用。研究结果表明,火力发电厂中煤粉细度不合格,会导致煤粉在炉膛中不能完全燃烧,会影响锅炉的效率降低,最终影响机组的经济效益不达标。本研究课题通过双进双出磨煤机的分离器、料位、配风量以及磨煤机钢球的加载量等变量进行优化调整,从中获得比较合理的操作方案,使得磨煤机的做功效率达到最优状态,进而提高锅炉的经济效率。

配置双进双出磨煤机的1000 MW机组一次风机RB引起锅炉MFT的原因分析及对策

针对某配置双进双出钢球磨煤机的超超临界1000 MW机组由于锅炉动态总燃料量无法精确计算导致一次风机RB试验过程中引起锅炉MFT(主燃料跳闸)的问题,提出了增加汽动引风机静叶调节前馈、优化燃料主控逻辑、提高一次风机出力的控制策略,对容量风门控制以及炉膛负压控制的策略进行优化,从抑制负压骤降、稳定炉内燃烧两方面进行一次风机RB控制逻辑优化。试验结果表明,优化后的控制策略有效避免了一次风机RB试验时炉膛负压波动过大引起全炉膛灭火,保证了机组的安全和稳定运行,可为同类型机组一次风机RB的控制逻辑优化以及运行调试提供参考借鉴。

双进双出磨煤机启停扰动优化方法

对双进双出磨煤机启停各个环节进行分析,根据实际情况总结出启停过程中的协调控制方式,主要介绍磨煤机启停燃油以及缩短启停时间的方式来优化控制.针对磨煤机启停运行中存在的问题给出相应建议,在调试和实际运行的基础上对磨煤机的顺控逻辑进行优化分析.

双进双出钢球磨检测CO浓度解决爆燃问题的策略研究

针对双进双出钢球磨煤机的爆燃问题,研究了利用CO在线检测装置进行预警和控制的策略。为验证CO在线检测装置的效果,文章设计了试验,考察了不同工况下CO浓度与爆燃关系,结果表明CO在线检测可有效预测爆燃风险。最后,分析了CO在线检测装置的优势和局限性,提出在解决磨煤机爆燃问题时的应用策略,包括合理设置报警值、定期维护、综合监测等,以提高装置的使用效果。

山东胜利发电厂双进双出磨煤机的调试

双进双出钢球磨煤机是近些年投产机组中普遍使用的磨煤机，文中详细论述了山东胜利发电厂 BBD 3854型双进双出钢球磨煤机的主要特点及运行情况，重点介绍该种磨煤机及料位测量系统调试过程、调试中出现的主要问题及处理。

双进气后向离心风机的气动性能数值模拟及其改进

首先对某双进气后向叶片的离心风机性能进行试验和数值模拟对比,验证数值模拟结果的精度及有效性;然后在叶轮前盘、轮盘形状和叶片数都相同的情况下,分析了改进叶片型式风机的性能变化。数值模拟结果表明,改进方案风机的全压更高、效率更高,尤其是在大流量区,效率提高5%以上。

配置双进双出磨煤机的超临界600MW机组主蒸汽温度控制

针对华能沁北发电有限公司(沁北电厂)3号、4号超临界600 MW机组投产后一直存在主蒸汽温度超温且在机组变负荷过程中主蒸汽温度无法自动控制等问题,对主蒸汽温度及分离器入口温度控制、水煤比控制等进行了调整优化。优化后,使得在机组动态/稳态工况下的主蒸汽温度及压力、机组负荷等主要运行参数均能够控制在合理的范围内,提高了机组自动控制水平。

双进双出钢球磨煤机的特性与故障处理

介绍双进双出钢球磨煤机双进双出、料位控制、辅助风系统和蒸汽惰性置换系统的特点,重点分析小齿轮断齿、大小齿轮齿面磨损点蚀严重、螺旋输煤绞笼损坏、磨煤机大瓦温度高、料位系统异常等常见故障及发生的原因,并提出相应设备和系统的改进措施。

BBD4062型双进双出磨煤机的调试

BBD4062型双进双出磨煤机是山东莱芜发电厂第1台引进国外技术、国内厂家制造、首次投入运行的设备。论述了该型磨煤机的主要特点及运行情况，重点介绍该磨煤机及料位测量系统调试过程、调试中出现的主要问题及处理。

小波包在双进双出磨煤机料位检测中的应用

针对双进双出磨煤机料位难于检测的问题,研究了基于小波包技术噪声法的磨煤机料位检测技术.在噪声信号分析中运用小波包变换技术,构造出了噪声特征向量,并对特征向量进行优化.经过仿真分析,找到了反映料位信息的敏感频率段,进而降低了向量的维数.采用BP人工神经网络,通过该网络的学习和训练,实现了噪声特征向量和料位之间的非线性映射.通过仿真实验,证明了该算法的有效性,具有较高的检测精度.

基于双进双出流径液冷系统散热的电池模块热特性分析

选取双进双出流径液冷系统作为研究对象,采用试验的方法,对2并12串的电池模块热特性进行分析,结果表明:室温下,液冷系统的散热性能并不是随进液流量增大而改善的,而是呈现先提高后降低的趋势,进液流量为450L/h时满足最佳散热要求,同时也具有最佳的散热效率;电池模块中部间隙增大4mm时的散热性能同样不是随着进液流量增大而改善的,与原电池模块相比,最高温升和内部最大温差均有所降低,散热性能得到改善;35℃环境温度下,相同进液流量时的电池模块内部温差较室温时变大,可见冷却液温度过多地低于环境温度并不一定会改善电动汽车液冷系统的散热性能,而45℃环境温度下液冷系统的散热性能更差。所得结论为液冷系统散热性能分析提供了参考依据。

基于一种改进灰关联分析的双进双出钢球磨制粉出力软测量建模

由于双进双出钢球磨直吹式制粉系统出力较难直接测量,且影响因素较多。本文将一种改进的灰关联分析用于双进双出钢球磨制粉系统中,得出了各辅助变量对制粉出力影响的灰关联度,忽略次要因素,建立了制粉系统出力的软测量模型,并实现了模型的降维。仿真结果表明,降维后的软测量模型的学习速度和收敛速度均较好,为模型在制粉系统中的在线应用打下良好的基础。

双进双出磨煤机模糊神经网络建模与仿真

针对一般经验公式或者回归分析方法难以得到准确的双进双出磨煤机运行模型的问题,在对双进双出磨煤机结构及运行机理深入分析、得出相关参数的基础上,提出了一种基于Takagi-Sugeno结构的双进双出磨煤机模糊神经网络建模方法,并应用粒子群算法对网络的各初始权值和阈值进行优化.在M atlab环境下,与传统非线性方程建立模型的方法相比较,本方法仿真效果更优越,同时也证明了模型的有效性.

双进双出磨煤机的调节特性

介绍了D 11D型双进双出钢球磨煤机的结构特点,分析了分离器回粉挡板、磨煤机料位、磨煤机通风量等因素的变化对磨煤机出力、煤粉细度和磨煤单耗的影响。结论是这种类型的双进双出钢球磨煤机工作状态稳定,调节性能较好。

双进双出磨煤机制粉系统性能优化试验研究

对某电厂600 MW机组锅炉配套的BBD4060双进双出式磨煤机制粉系统进行了性能试验。试验结果表明:在对磨煤机一次风速进行热态调平之后,在现有设备条件下各一次风管煤粉浓度偏差仍然较大,因此,在一次风速调平过程中,还需要考虑煤粉浓度的影响。在低负荷工况下,开大旁路风门有利于提高一次风速,然而风煤比相应增大,对于劣质煤种须严格控制旁路风门调节范围,以提高锅炉燃烧稳定性。调节磨煤机分离器挡板开度能有效控制煤粉细度,但须综合考虑磨煤机单耗和出力等因素。

STM400/630双进双出钢球磨煤机传动部优化设计

为了确定STM4 0 0 / 6 30双进双出钢球磨煤机传动部的最佳没计方案 ,建立了其优化设计的数学模型。根据所建数学模型 ,采用内点罚函数法进行求解 ,得出了令人满意的结果。

基于多传感器信息融合双进双出磨煤机料位检测

为解决双进双出磨煤机难于实现整个运行工况精确料位检测这一问题,提出一种基于多传感器信息融合的料位检测方法,融合系统由粗糙集和模糊神经网络来实现。根据磨煤机的工作特性将其运行工况分为三个区间,应用粗糙集理论分析不同区间中各传感器信息对于融合的重要性和决策规则的置信度,再利用粗糙集分析结果构成模糊设计网络来实现从多传感器信息到磨煤机料位的映射,并将粗糙集分析得到的属性重要度和规则置信度引入到模糊神经网络的学习过程中。通过试验结果证明研究方法的有效性,能够实现各工况较为精确的料位检测。

等离子燃烧技术在配双进双出磨煤机直吹式制粉系统锅炉上的应用研究

介绍了等离子煤粉点火系统的设计方案,包括点火装置、磨煤机冷炉制粉、辅助系统等。某电厂1×600MW超临界发电机组,在对锅炉燃烧器进行等离子点火装置改造后,整个试运期间仅燃油费可节约2730万元,扣除原煤、耗电及改造费用,直接经济效益达1642万元,可为电厂节约巨额资金,效益极高。

基于多信息融合的双进双出磨煤机料位检测

针对双进双出磨煤机料位检测难题,提出了一种基于多信息数据融合的双进双出磨煤机料位检测方法.该方法将粗糙集(RST)和径向基(RBF)神经网络相结合,利用粗糙集数据简约和规则抽取特性,有效地去除大量冗余数据.利用RBF神经网络函数逼近能力更强和收敛速度更快等优点,引入带遗忘因子的梯度下降算法来整定RBF神经网络参数,简化了神经网络结构,提高了神经网络的学习效率,同时拥有自学习和容错能力,从而有效地保证了数据融合的快速收敛性和稳定性.实验结果表明,在料位检测过程中,将两种智能算法相结合所构成的融合系统,能使双进双出磨煤机准确地完成复杂环境的料位检测任务.

双进双出型SCR脱硝反应器内导流板设计和数值模拟优化

为了优化某燃煤电厂215 MW锅炉的双进双出型选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统内流场与浓度场,提高脱硝系统的脱硝效率,应用计算流体力学方法对脱硝系统内流场与浓度场进行数值模拟。分别采用k-ε双方程模型和物质组分输运方程模型计算了烟气的湍流流动与氨浓度场分布,研究了原设计方案下脱硝系统内流场和浓度场分布规律,通过优化导流板结构与布置对脱硝系统进行了结构优化。研究结果表明,原设计方案中无导流板情况下,反应器内流场和氨浓度场分布严重不均;优化后,脱硝系统内第一层催化剂入口处烟气速度偏差与氨浓度偏差分别为6.86%和4.62%。