基于端点检测与压缩感知的语音增强方法

语音信号在离散余弦变换(DCT)域上具有稀疏性,为压缩感知(CS)的应用创造了条件。将语音端点检测与压缩感知相结合,提出了一种新的语音增强方法。带噪语音通过端点检测得到有话帧与无话帧,利用压缩感知对有话帧进行降噪。将带噪的有话帧在DCT域稀疏表示,采用稀疏循环结构化矩阵进行压缩观测;利用前导无话段得到的噪声估计,提出双迭代正则化正交匹配追踪法(DIMP),通过该算法重构出有话帧;最后在时域叠接有话帧与无话帧,实现语音增强。实验结果表明:在低信噪比下,文章算法的去噪效果优于传统的谱减法和维纳滤波法。