基于双通道的多维域水声目标识别

在海洋遥感领域,水声目标分类识别一直是声呐系统的一项困难而又极其重要的任务,为了进一步提高在不同信噪比下水下声目标的识别准确率,本文提出一种使用多维域融合特征分别输入双通道模型的水声目标识别方法。首先,通过梅尔频率倒谱系数(MFCC)和短时傅里叶变换(STFT)提取声信号在频域和时频上的特征进行融合;其次,构建密集卷积神经网络(DenseCNN)和长短期记忆网络(LSTM)2个通道,DenseCNN通道架构采用跳跃连接重用所有以前的特征映射,以优化各种受损条件下的分类率,并采用SE注意力机制使得动态调整特征权重。LSTM通道捕捉时间相关性,对模型进行长依赖关系处理能力的补充。实验结果表明,该方法在–20~10 dB信噪比下的分类准确率优于其他先进的神经网络模型。

基于双通道卷积注意力网络的语音增强方法

传统的单通道网络模型因表征能力有限,无法充分提取语音深层特征,导致模型的语音增强效果不明显。鉴于此,提出一种双通道卷积注意力网络的语音增强方法。首先,使用卷积神经网络和长短时记忆网络构建并行的双通道学习模块,结合两种不同神经网络的优势,充分挖掘语音的深层特征;其次,在两个通道中分别添加注意力模块,依照关注度对通道的输出特征进行加权,达到强调有益信息的目的;最后,将两个通道的输出进行融合得到增强特征。结果表明,在低信噪比和非平稳噪声环境中,包含双通道结构和注意力模块的模型,其增强效果明显优于其他对比模型,有效提高了增强语音的质量和可懂度,验证了所提模型的可行性。

昆虫联想学习记忆研究的几种双通道范式

昆虫的大多数行为一直被认为是生来就有的本能行为,然而,近年来的研究已经证明大多数昆虫具有高度的学习记忆能力,并表现出对环境的适应行为。这些研究主要是采取了联想学习记忆的双通道范式。这些双通道范式,在学习记忆神经机制的研究中起到了重要的作用。本文主要综述近年来关于昆虫学习记忆研究的进展,重点介绍昆虫联想学习记忆研究的几种双通道范式。这对充分理解昆虫联想学习记忆的神经机制以及进一步深入开展学习与记忆功能的研究有重要的科学意义。

教改背景下高师院校数学雨课堂教学模式构建

雨课堂是一种融PPT、手机微信为一体的智能教学工具,它具有整合多种教学资源、支持双通道学习、支持教师直播授课、支持师生即时交互、智能采集学习数据的强大功能,可以提高高师院校学生的数学应用能力、自主学习能力,培养学生良好的学风,对促进高师院校数学教学改革意义重大。根据雨课堂的特性,可以将高师院校数学教学分为三段,即课前、课上和课后。围绕这三段,结合高师院校数学教学"师范性"的现实需求,混合利用面授、移动学习相结合的方式,可以让数学课堂"永不下线",有利于提高高师院校数学教学质量。

“理想园”的故事——我们的“理想教育”之路

东方理想学校为实现教育理想而办学,坚持"让每一个孩子都成为最好的自己"的育人理念,尊重儿童的天性与成长规律,注重培养学生的精神活力、实践能力、发展潜力、抗挫毅力和团队领导力。理想的教育不是对教学质量没有要求,而是取得教学成绩的方法更策略、更科学,对教育教学质量有更全面的认识。学校开展理想与励志教育,促进学生自我教育;整合课程资源,确定"体艺、阅读、思考、表达、创造"五项基本功;建立学习"双通道",让学生学会自主学习;积极推行"小鬼当家",让学生在创新与实践中成长。