一种农田作物无人机遥感影像阴影检测算法

针对现有阴影检测算法在复杂农田场景下难以提取不规则、碎片化阴影的问题,提出了一种农田作物无人机遥感影像阴影检测算法。结合无人机影像的阴影/非阴影区颜色特性,构造基于双通道差值和G波段增强的新型灰度变换方法,使用最大类间方差法对灰度图进行自动阈值分割,从而获取阴影检测结果。以本团队在国家玉米产业技术体系试验示范基地采集的数据进行实验,结果表明,所提方法检测结果更接近真实阴影,平均总体精度为0.986 8,平均F_(1)分数为0.956 7。