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题名自适应高斯融合双通道的去雾算法
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作者
杨燕
李翔
张雯波
王志伟
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
国网兰州供电公司
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第7期1507-1516,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61561030)
甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2021CYZC-04)
兰州交通大学研究生教改项目(JG201928)。
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文摘
针对传统图像去雾算法存在的对比度下降和颜色偏移等问题,提出一种结合高斯融合的自适应双通道雾霾图像复原算法。首先,考虑到大气光应小于有雾图像最大值,且大于有雾图像最小值,根据亮度控制因子自适应控制的方式得到融合中通道,并获得中通道下的局部大气光;其次,提出双通道线性传输,即用最大值通道辅助完成线性传输,再用高斯函数加权融合的方法实现清晰图像最优通道估计,从而得到最优透射率;最后,结合复原模型恢复清晰图像。实验表明,所提方法有效解决了图像对比度下降与颜色偏移等问题,去雾效果良好、亮度适宜且颜色保真度更高。另外,该方法在定量指标上同样具有优越的表现。
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关键词
图像去雾
图像复原
中通道大气光
双通道线性传输
透射率
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Keywords
image dehazing
image restoration
middle channel atmospheric
double channel linear transformation
transmission
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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