基于M-LVDS/RS485双速率通信系统设计

在复杂的通信系统中,相同的设备往往需要根据实际情况进行不同速率的传输,设计出基于M-LVDS/RS485一种双速率通信系统。该通信系统核心板采用Alinx公司的ZYNQ系列的7035,M-LVDS采用TI公司的DS91M040接口芯片,RS485采用Maxim Integrated的ADM2565E接口芯片。该设计以FPGA为核心控制器,ARM9上进行数据处理,通过连接器实现M-LVDS的100 Mbps和RS485的20 Mbps双速率的数据传输,同时支持以太网口与上位机进行调试。

复杂工业过程非串级双速率组合分散运行优化控制

复杂工业过程具有模型维数高、多时间尺度耦合、动态不确定性等特点,其运行优化控制(Operational optimal control,OOC)一直是控制领域的研究难点与热点.本文聚焦一类由多个快变且互联的设备单元与慢变且模型未知的运行过程串联组成的工业过程,提出一种数据和模型混合驱动的非串级双速率组合分散运行优化控制方法.该方法通过奇异摄动理论,将非串级双速率运行优化问题描述为异步采样的慢子系统最优设定值跟踪和快子系统最优调节控制.利用工业运行数据,采用不依赖系统动态的Q-学习算法设计慢子系统最优跟踪策略,克服运行过程模型难以建立的情形;针对快子系统,设计基于模型的分散次优控制策略,并给出收敛因子的下界,解决设备层互联项对系统稳定性的影响.通过浮选过程仿真实验验证了所提控制方法的有效性.

双速率同步采样法在电力系统谐波测量中的应用

将双速率同步采样法用于电力系统谐波测量，导出相应的ＤＦＴ计算模型。仿真结果表明，与单速率方法相比，该算法具有更高的精度。

双速率同步采样法在交流测量中的应用

文中提出了双速率交流同步采样的新方法，解决了软件难以实现精密同步采祥的问题，并导出数学模型。仿真结果表明，与传统方法相比，该方法具有更高的准确度。

改进的双速率同步采样法及其傅里叶变换

针对现有的双速率同步采样序列离散傅里叶变换(DFT)的算法是一个经验公式和计算量大的缺陷,提出了一种改进的双速率同步采样法.改进的采样法采用传统的采样间隔补偿方法以平抑对周期信号采样所产生的周期误差,将所有的采样点按时间顺序划分成点数相同的前后两组,对两段中对应点的采样间隔分别给以相同的补偿,将双速率采样问题归结成均匀采样问题,并利用均匀采样的基本理论,导出改进的双速率采样序列 DFT的算法.分析结果表明,与传统补偿方法相比,改进的采样法不仅能有效地抑制采样的周期误差,而且 DFT算法的乘法计算量减少了一半.适用于周期信号的电参数测量与频谱分析.

双速率同步采样在谐波分析中的应用

给出了双速率同步采样法用于谐波分析的算法模型，仿真结果表明，与普通同步采样算法相比，本方法具有更高的精度．

双速率采样控制系统的仿真

应用离散提升技术、快速采样算子和快速保持算子 ,研究双速率采样控制系统的仿真方法。该方法可给出系统的接近连续信号的仿真结果。最后给出了具体的仿真步骤 ,并结合实例在 MATL AB环境下编程实现。

融合双速率和工作休眠的虚拟机调度策略及参数优化

受日趋严格的环境标准的影响,高能耗和高污染成为制约云数据中心发展的重要因素。在保证云数据中心服务质量的前提下,应用动态电压调整技术,引入同步多重工作休眠模式,提出一种新型的虚拟机调度策略。通过构建具有自适应服务率和多重工作休假的二维连续时间马尔可夫(Markov)随机模型,运用矩阵几何解方法,从系统节能水平和用户请求平均延迟等方面评估虚拟机调度策略的性能。综合理论分析结果和仿真统计结果,验证虚拟机调度策略的有效性。从经济学角度出发,建立系统效用函数,改进萤火虫智能优化算法,给出工作休眠参数的优化方案,实现系统响应性能和节能效果之间的合理平衡。

双速率采样MFA-PID串级控制在汽包水位系统中的仿真研究

提出了一种基于双速率采样的无模型自适应控制方法,该方法与基本无模型控制以及PID控制方法相比,在对外部扰动控制的响应速度和抗干扰的能力方面都有明显地提高,并且具有较强的适应性和鲁棒性。以电站锅炉汽包水位为对象做了仿真验证,结果表明该方法计算量小,控制效果好。

快速Lagrange算法在双速率多用户检测器的功率控制中的应用研究

本文提出了一种快速Lagrange算法,并将它应用于宽带码分多址扩频通信双速率多用户检测器的功率控制中,从而使系统在达到不同的信扰比的条件下,各个用户的发送功率之和最小。本文分析了用该算法对双速率多用户检测器进行最小发送功率控制的基本理论和实际性能,探讨了该算法中相关参数的确定方法。该算法利用平均和反馈技术加快了Lagrange算法的收敛速度,因此有较好的实时性。仿真结果表明与快速随机功率控制算法相比,快速Lagrange功率控制算法可以提高双速率多用户检测器输出信号的平均信扰比,降低信扰比的平均偏差,提高达到信扰比要求的用户数量。

无人飞行器机载光电平台的双速率环串级控制

为了提高无人飞行器机载光电平台的稳定控制精度,针对单速率环控制的抗扰动性能不足,设计一种基于双速率环的串级控制方法。提出采用以陀螺仪构成内环、以光电编码器微分构成外环的双速率环控制结构,从其抑制扰动性能、鲁棒性能以及动态响应性能上与单速率环结构进行了理论对比分析,最后进行了实验验证。结果表明,该方法具有更好的抗扰动性、鲁棒性以及动态响应性能,能有效地提高无人飞行器机载光电平台的稳定控制精度。

再磨过程的泵池液位和给矿压力双速率区间控制

赤铁矿再磨过程是以矿浆泵频率为输入、以给矿压力为内环输出、以泵池液位为外环输出的强非线性串级工业过程.当赤铁矿粒度分布大范围变化,导致一段磨矿与磁选矿浆流量和再磨排矿流量频繁波动,使泵池液位频繁波动,造成内外环频繁波动.本文将上述动态特性变化用未建模动态来描述,通过设计消除前一时刻未建模动态补偿信号叠加于基于线性模型设计的反馈控制器,采用一步最优前馈控制律和提升技术,提出了泵池液位和给矿压力双速率区间控制算法.给出了所提控制算法的稳定性和收敛性分析,通过半实物仿真实验表明所提出的控制算法可以将处于频繁随机波动的泵池液位和给矿压力变化率控制在目标值范围内.

H.324中的双速率语音编/解码器算法分析及实现

分析了H .32 4标准中G .72 3.1双速率语音编 /解码算法的基本原理 ,通过基于PC机环境的实时语音压缩软件的设计 ,对该算法的工程化实现与测试进行了探索。

采用双速率框架的快速预测控制算法

约束模型预测控制(model predictive control,MPC)在实际应用中优化计算复杂度高,无法在采样周期内完成优化以保证系统实时性.本文针对这一问题,提出采用双速率框架的快速预测控制算法(DSF–MPC).该算法将实时控制量的求解分解到两个时间尺度上进行,即双速率框架:每隔数个采样周期,慢速率层负责完成一次对完整MPC优化问题的求解;而在每个采样周期,快速率层负责根据系统反馈信息和慢速率层算法预测信息的差值,朝着使目标函数值下降的负梯度方向,修正慢速率层的优化结果来获取实际控制量,以满足控制的实时性要求.该算法不要求在每个采样周期内都完成MPC中的在线优化,故能在继承MPC优点的同时,满足快速系统的控制实时性要求.针对直流电动机和倒立摆组合系统的仿真结果,验证了该算法的有效性,反映了其在快速系统中的应用潜力.

G.723.1双速率语音编解码算法在TMS320VC5402上的实现

先简单介绍了G .72 3.1双速率编解码算法标准 ,然后根据TI公司的DSP芯片TMS32 0VC5 40 2的性能特征 ,在深入分析G .72 3.1标准的C源代码后 ,对算法进行了一系列优化 。

混合选别浓密过程双速率智能切换控制

赤铁矿混合选别浓密过程是以底流矿浆泵频率为输入,以底流矿浆流量为内环输出,以底流矿浆浓度为外环输出的强非线性串级工业过程.由于受到频繁的浮选过程产生的中矿矿浆和污水的随机干扰,底流矿浆浓度外环和流量内环始终处于动态变化之中,控制器积分作用失效,内外环相互影响,使被控系统的动态性能变坏,底流矿浆浓度与流量超出工艺规定的控制目标的范围,甚至产生谐振.本文针对上述问题利用提升技术建立基于内环流量闭环动态模型的浓度外环动态模型,将基于未建模动态补偿驱动的一步最优PI控制和基于模糊推理与规则推理的切换控制相结合,提出了由浓度外环控制和流量内环控制组成的混合选别浓密过程的双速率智能切换控制算法,建立了由机理主模型和神经网络补偿模型组成的混合选别浓密过程动态模型.所提算法通过混合选别浓密过程的半实物仿真实验结果表明本文所提控制方法的有效性.

双速率同步采样法在谐波间谐波测量中的应用

非同步采样是造成频谱泄露和栅栏效应的根本原因,而频谱泄露和栅栏效应是影响DFT变换谐波测量精度的主要原因。因此采样方法的准确性至关重要。针对传统采样法上存在的误差问题。为此,提出了一种改进后的的双速率同步采样法,该方法在使用传统的采样间隔补偿方法抑制周期信号产生的周期误差后,对补偿后残留下来的误差进行分析,比较残留误差与定时器分辨率Td的大小关系,从而做进一步的补偿,再用均根方值算法进行处理,这样就更有效的减小了误差。最后,仿真结果验证了文中所提方法的有效性。

基于预测状态的双速率DMC算法

针对一类快输入慢输出的双速率系统,在状态空间模型下,采用提升技术,将一类单速率的DMC预测控制算法推广到双速率系统中,并比较单速率算法和双速率算法的控制性能,给出双速率算法具有较好的控制性能的原因.仿真研究表明,基于预测状态的双速率预测控制算法,能够没有超调的跟踪设定值,并且具有较快的系统响应。

基于双重速率QDMC的液压型风力发电机组变量马达转速控制

由于二次动态矩阵控制(quadratic dynamic matrix control,QDMC)算法中二次规划求解计算量大、实时性差等问题,难以满足液压型风力发电机组变量马达转速的高精度快速控制需求。该文提出一种双重速率二次动态矩阵控制算法(dual rate QDMC,DR-QDMC),将控制增量的求解分解为快速层和慢速层2个时间尺度进行,利用AMESim-Simulink/Matlab联合仿真平台构建液压型风力发电机组的AMESim仿真模型并研究分析DR-QDMC算法性能。仿真实验结果表明,DR-QDMC算法不仅可增强系统控制实时性,而且还能提升变量马达转速控制的快速性和抗扰性。

类镍金离子的双电子复合速率系数

在自旋轨道劈裂阵模型下，理论计算在０．０２ｋｅＶ≤Ｔ≤１０ｋｅＶ范围内，类镍金Ａｕ５１＋的 ３ｄ９ ｎｌｎｌ（ｎ’＝ ４，５，６； ｌ＝ｓ，Ｐ，ｄ，ｆ）双电子复合速率系数，并分析了影响双电子复合速率系数的主要因素。