应用比例法建立白桦商品材积预测模型

为了构建商品材积模型,以大兴安岭白桦解析木数据为研究对象,选取10个代表性较强的材积比模型作为候选模型,利用R软件的广义非线性(GNLS)模块对各个材积比模型进行拟合,并通过引入方差函数消除各模型在拟合过程中产生的异方差现象。使用交叉检验法对各模型进行检验。选择均方根误差、平均误差绝对值、确定系数(R2)和相对误差绝对值等指标对模型进行对比分析,使用分段比较法对不同相对树高(20%H、40%H、60%H、80%H)的各材积比模型的预测效果进行评价。结果表明:从整体评价结果来看,无论是拟合数据,还是检验数据,材积比模型(8)表现最优。在单独对不同材长(hm)的商品材积进行预测时,最优材积比模型发生了变化:当hm=20%H时,材积比模型(10)的检验精度最高;当hm=40%H时,材积比模型(3)的检验精度最高;当hm=60%H时,材积比模型(4)的检验精度最高;当hm=80%H时,材积比模型(8)的检验精度最高。因此,当预测大兴安岭白桦树干上任意高度处距地面伐根间的商品材积时,推荐使用材积比模型(8);当需要单独对不同材长(hm=20%H、40%H、60%H或80%H)的商品材积进行预测时,建议分别使用材积比模型(10)、材积比模型(3)、材积比模型(4)和材积比模型(8)。