故意犯罪中明知的双重体系位置研究——以司法解释明知推定为视角的展开

犯罪故意的规范构造由“认识”与“意欲”两部分内容构成,已成通说。但是,故意的体系位置,却存在巨大的争议:因犯罪论体系的不同而具有不同的体系位置,即使采取同一犯罪论体系,故意的体系位置也存在巨大的争议。明知型犯罪作为直接故意犯罪的一种类型,在违法性判定中,排除了错误理论的适用空间,是一种一致的主客观对应关系之犯罪类型;在罪责的判断中,提高了罪责的程度,等同于“意图”犯罪中高度的法敌对态度。基于此,在明知型犯罪的认定过程中,如果行为人对行为对象不具有高于一般人的认知,则否定行为人的行为具有违法性,若行为人对行为对象没有意图犯罪中的“高度的法敌对态度”,则行为人对其行为不具有罪责。

实现五位置六杆机构设计的运动几何解析法

研究具有双重位置三座六杆机构解析设计的数学模型的建立,旨在运动几何学的直观性基础上,探索解析设计六杆机构的新方法。

出口企业数字化转型、双重网络位置跃迁与国际竞争优势重塑

在数字经济时代,出口企业面临日趋复杂的供应网络和贸易网络,如何借助数字技术充分利用双重网络资源有效重塑国际竞争优势已成为新发展格局下亟需解决的重要问题。本文基于异质性企业出口模型,构建了双重网络位置视角下企业数字化转型影响国际竞争优势的理论分析框架,并利用A股上市企业核心供应商、客户数据与中国海关产品匹配数据,探究了企业数字化转型如何赋能国际竞争优势提升及其内在作用机制。研究发现,企业数字化显著提升了国际竞争优势并呈现出结构异质性特征,在使用不完美工具变量法和加权双重差分法等一系列稳健性检验后基准回归结论依然成立。双重网络位置跃迁是数字化赋能国际竞争优势提升的重要渠道,相较于贸易网络,供应网络位置跃迁在促进国际竞争优势提升中发挥了更为重要的作用。异质性分析表明,企业数字化转型对国际竞争优势的提升在小微企业、沿海地区企业以及高管具有信息技术背景的企业中更加显著;进一步研究发现,企业数字化转型显著降低了企业对核心供应商的强依赖性,有助于实现供应风险的多元化分散。本文丰富了复杂网络视角下企业数字化转型的相关研究,为新发展格局下加快推进高水平对外开放与经济高质量发展提供了新的思路。

基于FANUC系统的全闭环数控机床减振控制应用

全闭环控制的数控机床因为加工精度的优势得到了越来越多的应用,但也很容易产生振动现象。文章对配置FANUC系统的数控机床振动现象进行分析,通过调整伺服系统位置控制参数,为全闭环数控机床振动的消除提出一些方法参考。

基于光谱图像空间的改进SIFT特征提取与匹配

原始SIFT算法采用不同参数的高斯核取差,是对图像空间性质的一种测量方法.本文在光谱维度上取差,用光学系统在光谱维度上的差异作为图像空间性质的测量方法;传统SIFT方法及大量的改进方法只统计以特征点为中心的邻域范围内图像块的像素信息,文中将匹配过程分为2个步骤,首先利用邻域范围内的图像块像素信息进行粗匹配,然后选取排序后相似程度最高的4组匹配对作为基准匹配对,对特征点进行二次校验.仿真结果表明文中的设计方式显著增加了检测到的特征点数量,有效剔除了错误匹配.

基于光谱图像空间的F-SIFT特征提取与匹配

针对传统SIFT算法提取到的图像特征点数量稀少的问题,可利用高光谱图像的特性,在光谱维度上取差重构了图像的尺度空间,使得提取到的特征点数量得到了极大地提高。但特征点数量的大幅增加导致算法的时间开销随之增大,并且有效特征点的占比较低。为了解决特征点的冗余问题,提高匹配效率,提出了一种基于光谱图像空间的F-SIFT算法。利用FAST算法能够在像素层面上快速判断的特性,构建了以当前像素为中心的八邻域准则,在提取图像的特征点之前对差分金字塔的对应位置的像素点做预筛选,使得特征点数量降低到了原来的10%以下;另外传统的匹配方法只统计了目标象元邻域内的像素信息,而忽略了象元的几何位置信息,因此本文扩展了特征描述符向量,首先利用最近邻与次近邻之比对特征描述符做一次粗匹配,记录可靠性程度并将其纳入描述符向量,接着按照相似性程度的高低从前20组匹配中迭代选取4组匹配点用于构造三角平面,利用象元的位置信息进行精确匹配。实验结果表明本文方法能够有效降低冗余特征点的数量,剔除误匹配。

论文缩微

《新闻世界》今年第二期发表评论员文章说,人类文明史,实质上就是从事社会实践的人们的学习史。从屈原的《天问》到柳宗元的《天对》,使人们看到了分别产生于两个不同历史时期善于学习的人给各自所处时代创造的灿烂文化成果。而马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论。

水稻脂肪氧合酶(LOX)生物信息分析及异源表达

植物脂肪氧合酶(lipoxygenases, LOXs)是一类催化脂质降解并产生生理活性代谢产物的关键酶,通过脂肪氧合酶催化的一系列反应步骤为LOX途径。根据催化位置的特异性可将植物脂肪氧合酶分为2个亚家族,分别为9-LOX和13-LOX亚家族。水稻LOX-1 (OsLOX1编码)是一个非常规脂肪氧合酶,具有9-LOX和13-LOX的双重位置特异性。本研究通过对水稻脂肪氧合酶家族的生物信息分析,探究氨基酸序列相似性和保守结构域,比较双重位置特异性的关键位点;克隆水稻OsLOX1基因,发现异源表达并纯化的重组LOX具有脂肪氧合酶活性。本文对水稻脂肪氧合酶进行生物信息分析及异源表达,为揭示脂肪氧合酶双位活性机制提供基础,为双重位置特异性脂肪氧合酶在农业、食品、化工的应用奠定基础。