样品与变量双重信息图的优点——以产品顾客偏好对应分析为例

目前使用较多的由法国统计学家J.P.Beozecri提出的对应分析法,存在意义不明确、方向不清晰的缺陷。在对国内较少使用的双重信息图进行整理的基础上,给出了双重信息图的一个分类标准、调整乘子、实证步骤,该方法的优点是:对应分析意义明确、方向清晰,尤其适合样品点和变量点较多的对应分析。将此方法应用于国际轿车市场趋向和新产品开发趋向的研究实例中,结论具有确定性和决策相关性。

因子双重信息图在识别城市重金属污染中的应用

对国外流行的Beozecri对应分析法,这里用变量型数据阵指出该方法很大程度改变了数据阵的特征,不能达到对应分析目的,以致不能解决问题.为此,这里用因子双重信息图解决问题,通过比较,因子双重信息图优良地图示了数据阵中:变量之间、样品之间、样品与变量之间的关系,达到了对应分析目的,方法直接且简便,因子双重信息图较适应变量型数据阵这类问题的对应分析.

对应分析法的改进与应用

本文对国内外流行的对应分析法的不足，在尽可能多地保留变量信息的原则下，提出了改进的对应分析优化模型，论证了R型的因子分析模型L的因子双重信息图是对应分析优化模型的解，并结合应用实例给出了该模型的应用步骤。