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小学数学课堂中渗透“双重变量”解题思想的探索——以《鸡兔同笼》一课为例
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作者 虞伟红 《课程教育研究(学法教法研究)》 2017年第22期201-203,共3页
“鸡兔同笼”是经典名题,很多版本的教材都有收录,解决此类问题的方法也是多种的,但是每次教学效果不尽人意。本文以《鸡兔同笼》一课为例,精心设计环节,合理安排内容,注重渗透“双重变量”的解题思想,挖掘出各种方法的本质。使学生加... “鸡兔同笼”是经典名题,很多版本的教材都有收录,解决此类问题的方法也是多种的,但是每次教学效果不尽人意。本文以《鸡兔同笼》一课为例,精心设计环节,合理安排内容,注重渗透“双重变量”的解题思想,挖掘出各种方法的本质。使学生加深了对此类问题的理解,也为后续学习埋下伏笔,取得了良好的教学效果。 展开更多
关键词 双重变量 鸡兔同笼
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具有双重角色变量的DEA供应商评价模型
2
作者 向小东 林健 《物流技术》 2017年第5期60-63,77,共5页
供应商评价是供应链管理领域研究的重要问题之一。在传统带有双重角色变量DEA模型的基础上,同时考虑乐观前沿面、悲观前沿面及DEA交叉效率,构建了带有双重角色变量的综合前沿面DEA交叉效率供应商评价模型。最后举例说明了模型的应用,并... 供应商评价是供应链管理领域研究的重要问题之一。在传统带有双重角色变量DEA模型的基础上,同时考虑乐观前沿面、悲观前沿面及DEA交叉效率,构建了带有双重角色变量的综合前沿面DEA交叉效率供应商评价模型。最后举例说明了模型的应用,并指出可以进一步研究的问题。 展开更多
关键词 供应商评价 双重角色变量 综合前沿面 DEA交叉效率
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试论双重指针变量在C语言程序设计中的使用
3
作者 胡子义 《许昌师专学报》 2002年第5期54-57,共4页
阐述了双重指针变量的特性 ,通过对其性质的阐述进一步理解利用双重指针变量采用二级间址的方式对不同数据的访问 .并给出了利用双重指针变量访问数组时 。
关键词 双重指针变量 C语言 程序设计 一级间址 二级间址 数据结构 数据访问
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普通变量正态云系数线性回归的优化模型 被引量:3
4
作者 刘兆君 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第8期43-46,共4页
文章研究了普通变量正态云系数线性回归模型的问题。根据正态云的有关理论,并结合模糊随机变量的相关理论,推证了正态云的线性运算性质,在机会测度切贝雪夫不等式的基础上,建立了普通变量正态云系数线性回归优化模型,对因变量的可能取值... 文章研究了普通变量正态云系数线性回归模型的问题。根据正态云的有关理论,并结合模糊随机变量的相关理论,推证了正态云的线性运算性质,在机会测度切贝雪夫不等式的基础上,建立了普通变量正态云系数线性回归优化模型,对因变量的可能取值,由定性系数所决定的定性概念,做出不确定性统计推断。对工作绩效数据的实证分析表明,模型预测实用有效。完善了定性概念线性回归预测的理论,进一步拓展了线性回归模型的研究内容。 展开更多
关键词 正态云 双重随机变量 模糊随机变量 机会测度 线性回归模型
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双重随机条件下工程项目方案的经济评价 被引量:1
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作者 向寿生 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第4期55-56,共2页
工程项目方案经济评价中,方案的基础数据和参数的估计值可能会具有双重随机性。文章把经济评价基础数据和参数视为双重随机变量的情况下,建立了双重随机条件下经济评价的指标体系;提供了双重随机模拟技术以及用其求解双重随机条件下指... 工程项目方案经济评价中,方案的基础数据和参数的估计值可能会具有双重随机性。文章把经济评价基础数据和参数视为双重随机变量的情况下,建立了双重随机条件下经济评价的指标体系;提供了双重随机模拟技术以及用其求解双重随机条件下指标期望值、机会和关键值的一般方法和步骤;并通过工程项目实例展示了在双重随机条件下双重随机模拟技术在方案经济评价指标值计算中的具体应用,为双重随机条件下的经济决策提供了一定的依据和参考。 展开更多
关键词 经济评价 双重随机变量 双重随机模拟
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基于双重模糊模拟的直觉模糊向量关联规则挖掘 被引量:10
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作者 陈通 樊蓓蓓+ 陈东萍 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1875-1886,共12页
针对传统模糊关联规则挖掘方法在原始决策表和挖掘算法方面的不足,提出基于双重模糊模拟的直觉模糊向量关联规则挖掘方法。原始决策表方面,传统模糊关联规则挖掘在表达决策者犹豫程度及自然语言多维度属性方面存在不足,故采用直觉模糊... 针对传统模糊关联规则挖掘方法在原始决策表和挖掘算法方面的不足,提出基于双重模糊模拟的直觉模糊向量关联规则挖掘方法。原始决策表方面,传统模糊关联规则挖掘在表达决策者犹豫程度及自然语言多维度属性方面存在不足,故采用直觉模糊集组成的直觉模糊向量作为基本元素构建原始决策表。考虑决策者惯用自然语言的特点,引入双重模糊思想对传统直觉模糊集进行改进,并采用模糊集表达犹豫度。挖掘算法方面,直觉模糊向量关联规则挖掘存在两个难点,一是由于原始决策表的基本元素为向量,维度较大,导致挖掘效率低;二是现有挖掘算法中使用规则支持度和置信度,无法集成直觉模糊集中决策者的犹豫度。由此,提出了双层关联规则挖掘方法框架。底层关联规则挖掘方法为顶层关联规则挖掘提供内部关联规则,通过两次关联规则挖掘降低原始决策表的维度。引入双重模糊向量表达直觉模糊集的犹豫度,以双重模糊变量的期望值估算关联规则的支持度,在关联规则挖掘过程集成了犹豫度。以裸眼3D片源设计与制作中画面布局的决策过程为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊向量 关联规则挖掘 双重模糊变量 双重模糊模拟 犹豫度
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双重随机多目标优化模型在区域能源规划中的应用研究
7
作者 胡江 程硕 《冶金能源》 2017年第4期8-12,共5页
传统能源储备的急剧减少,能源生产、消费过程中导致的大量污染,一直是困扰人类发展的难题。能源供应系统本身固有的复杂性和组成要素的不确定性,严重影响能源规划方案的可行性、合理性和实用性。文章创新性地开发了一个双重随机多目标... 传统能源储备的急剧减少,能源生产、消费过程中导致的大量污染,一直是困扰人类发展的难题。能源供应系统本身固有的复杂性和组成要素的不确定性,严重影响能源规划方案的可行性、合理性和实用性。文章创新性地开发了一个双重随机多目标优化模型。其中,规划目标包括能源供应成本和污染物排放量的最小化,系统的不确定性参数表征为双重随机变量。该模型用于区域能源规划方案的设计和制定,计算结果表明,模型可为能源供应模式的设计、环境污染控制提供很好的决策依据。 展开更多
关键词 多目标优化 双重随机变量 区域能源规划
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商用车脚踏板瞬态载荷仿真与试验研究
8
作者 王新龙 《汽车维修技师》 2024年第22期111-112,共2页
商用车脚踏板载荷系数参量的确定一直是行业的难题,由于载荷边界较难辨识,导致无法合理对脚踏板支架系统开展强度分析、疲劳分析,而传统的测试分析方法局限于力传感器精度问题、测试布置问题,导致无法采集到准确的载荷瞬态演变过程。为... 商用车脚踏板载荷系数参量的确定一直是行业的难题,由于载荷边界较难辨识,导致无法合理对脚踏板支架系统开展强度分析、疲劳分析,而传统的测试分析方法局限于力传感器精度问题、测试布置问题,导致无法采集到准确的载荷瞬态演变过程。为了解决脚踏板载荷合理、准确两个问题,本文提出了建立踏板支架系统动载试验台架,考虑动作过程、动作载荷两个关键分布变量为研究维度,开展动载演变过程的影响特性研究。通过辨识系统刚度一致性表现,系统分析双重分布变量演变影响,提出了基于动载演变过程的两段式动载系数模型。通过建立对应的有限元仿真模型、系统动力学仿真数学模型,验证了本文方法的必要性与准确性。 展开更多
关键词 双重分布变量 分析 动载系数模型
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不确定环境下回收发动机拆卸调度方法 被引量:6
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作者 温海骏 刘明周 +1 位作者 刘长义 刘从虎 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1279-1286,共8页
针对再制造系统中回收发动机的不确定因素,研究面向再制造拆卸的调度问题。首先为了减少再制造拆解过程中不确定因素的影响,采用模糊综合评价法进行了回收质量等级划分;然后采用双重模糊变量描述了回收发动机质量状况差异及拆解时间的... 针对再制造系统中回收发动机的不确定因素,研究面向再制造拆卸的调度问题。首先为了减少再制造拆解过程中不确定因素的影响,采用模糊综合评价法进行了回收质量等级划分;然后采用双重模糊变量描述了回收发动机质量状况差异及拆解时间的不确定性,建立了基于双重模糊机会约束的再制造拆解车间生产调度问题模型;应用双重模糊模拟技术产生输入和输出数据,利用神经网络逼近模型的不确定函数,将训练后的神经网络嵌入遗传算法求出优化结果。通过仿真实例验证了该混合智能优化算法解决双重不确定拆卸调度问题的有效性和合理性。 展开更多
关键词 再制造 拆卸 调度 双重模糊变量 混合智能算法
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区间DEA供应链合作伙伴评价模型 被引量:1
10
作者 向小东 张哲远 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第21期55-58,共4页
供应链合作伙伴评价是供应链管理领域中重要问题之一。文章在确定条件下带有双重角色变量CCR模型基础上,构建了带有双重角色变量的区间CCR供应链合作伙伴评价模型,给出了模型的求解步骤。最后,举例说明了模型的应用。
关键词 供应链合作伙伴评价 双重角色变量 区间效率 数据包络分析
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Influence of expanded polystyrene size on deformation characteristics of light weight soil 被引量:15
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作者 侯天顺 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第11期3320-3328,共9页
Deformation characteristics of light weight soil with different EPS (expanded polystyrene) sizes were investigated by consolidation tests.The results show that the confined stress-strain relation curve is in S shape,w... Deformation characteristics of light weight soil with different EPS (expanded polystyrene) sizes were investigated by consolidation tests.The results show that the confined stress-strain relation curve is in S shape,which has a good homologous relation with e-p curve and e-lgp curve,and three types of curves reflect obvious structural characteristics of light weight soil.When cement mixed ratio and EPS volume ratio are the same for different specimens,structural strength decreases with the increase of EPS size,but compressibility indexes basically keep unchanged within the structural strength.The settlement of light weight soil can be divided into instantaneous settlement and primary consolidation settlement.It has no obvious rheology property,and 90% of total consolidation deformation can be finished in 1 min.Settlement-time relation of light weight soil can be predicted by the hyperbolic model.S-lgt curve of light weight soil is not in anti-S shape.It is proved that there is no secondary consolidation section,so consolidation coefficient cannot be obtained by time logarithm method.Structural strength and unit price decrease with the increase of EPS size,but the reducing rate of the structural strength is lower than that of the unit price,so the cost of mixed soil can be reduced by increasing the EPS size.The EPS beads with 3-5 mm in diameter are suggested to be used in the construction process,and the prescription of mixed soil can be optimized. 展开更多
关键词 light weight soil expanded polystyrene (EPS) size effect one-dimensional consolidation theory compressibility index structural strength consolidation test
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基于组效应的变量选择模型在财务数据上的应用研究
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作者 吴建民 《数学的实践与认识》 2023年第8期260-266,共7页
上市公司的财务数据往往呈现出高维度,强相关性和组效应特征,传统的回归模型不再适用,基于惩罚函数建立稀疏模型成为了当前研究的热点.在线性回归模型基础上,基于组变量和双重变量选择方法研究了具有组效应的高维数据协变量选择模型.模... 上市公司的财务数据往往呈现出高维度,强相关性和组效应特征,传统的回归模型不再适用,基于惩罚函数建立稀疏模型成为了当前研究的热点.在线性回归模型基础上,基于组变量和双重变量选择方法研究了具有组效应的高维数据协变量选择模型.模拟对比研究发现,cMCP方法的预测误差更小,冗余变量和重要变量的选择比较合理.同时,通过制造业每股收益的数据进行实证分析显示,cMCP方法在变量选择上更贴合实际,能有效降低变量之间的多重共线性,使得模型的可解释性更强. 展开更多
关键词 高维数据 组效应 变量选择 双重变量选择
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