自动气象站温度传感器的辐射误差

为了研究自动气象站温度传感器的辐射误差并建立预测模型,在对比自动气象站与传统观测网试验数据的基础上,设计了合理的处理流程对数据进行预处理,提取自动气象站温度传感器辐射误差成分。分析了自动气象站温度传感器辐射误差的时频域及相关性等统计特征,针对统计特征采用随机过程理论中的双重周期季节模型进行辐射误差的初步预测并利用修改模型进行修正,取得了较好的拟合效果。结果证明,双重周期季节模型预测自动气象站辐射误差完全可行,建立模型的方法可以普遍应用到各气象台站。

我国社会消费品零售总额的分析预测

文章利用我国1984—2014年社会消费品零售额的月度数据,结合传统的霍尔特-温特斯指数平滑法的加法、乘法模型,而又考虑到时间序列可能同时受到多重季节周期因素的影响,因此又采用了一个双重季节周期的霍尔特-温特斯乘法模型,对其进行拟合分析。结果发现:考虑双重季节周期的乘法模型的预测误差比传统的加法、乘法模型小,且其预测精准度更高,符合现实生活中的情况。因此,双重季节周期乘法模型是最适合的模型,且在短期预测中非常有效。