消费升级的产业结构升级效应研究

中国既是生产大国,也是消费大国,在此基础上实现供需结构高水平动态平衡具有重要的理论和现实意义。因此,通过理论模型阐释消费升级对产业结构升级的影响及机制,并基于2000—2017年的省级面板数据,构建双重固定效应模型进行实证分析。研究发现,消费升级不仅促进产业结构整体升级,还推动制造业和服务业内部结构优化。经过工具变量法和系统GMM检验,结论仍然稳健。这种促进作用主要由需求牵引效应实现,也通过引致技术创新和培育人力资本等机制发挥正向推动作用;但消费升级也会抑制投资需求,并对资本密集的制造业部门产生负向影响,总体上正向促进作用占主导地位。在建设强大国内消费市场的同时,也要引导投资流向知识和技术密集型的高端制造业部门,增强消费对经济发展的基础性作用和投资对优化供给结构的关键作用。异质性分析表明,经济发达省份以及东部地区消费升级的产业结构升级效应更为明显。进一步分析发现,消费结构变动和消费规模扩大均是产业结构升级的驱动因素。经过测算,目前中国居民消费率仍低于大国最优水平,降低居民消费偏离程度,能进一步发挥消费升级对产业结构升级的促进作用,增强国内大循环内生动力和可靠性。研究结论为实现需求引导下的产业结构升级提供了理论和经验上的支持,也为增强消费基础性作用提供了决策参考。

区域产业结构合理化对上市企业绩效的影响研究——基于金融发展调节效应的分析

文章以全国192个地级市的1540家上市企业为研究对象,通过构建双重固定效应模型与调节效应模型,实证分析了区域产业结构合理化对上市企业绩效的影响,重点关注了金融发展在其中的调节效应与城市异质性。实证结果显示:从全国整体看,区域产业结构合理化对上市企业绩效具有显著的推动作用,金融发展在其中发挥了正向调节作用;从区域异质性看,东部地区城市的产业结构合理化与金融调节效应对上市企业绩效的推动作用强于中西部地区城市;从规模异质性看,500万人口以下城市的产业结构合理化对上市企业绩效的推动作用更强,而500万以上人口城市的金融调节效应更加显著。最后文章提出了优化区域产业结构、加快金融发展、促进上市企业绩效提升的对策建议。

人工智能对零售企业绩效的影响——基于A股上市企业数据的实证

本文基于2010-2022年期间,我国91家零售业上市企业数据,深入探讨了人工智能对零售企业绩效的影响。研究结果显示,人工智能对零售企业绩效有显著的促进作用。进一步进行区域异质性和股权结构异质性分析发现,相较于中西部地区,东部地区的零售企业在应用人工智能后,绩效提升更加显著;股权集中度较高的企业,应用人工智能后绩效提升也更为显著。基于此,最后本文提出了相关政策建议。

共同富裕背景下乡村振兴对城乡收入差距的影响研究

为研究乡村振兴发展能否有效拉近城乡收入差距,以2013~2022年31个省份的面板数据为对象,利用CRITIC权重法和泰尔指数测度核心变量,运用基准回归模型、中介效应模型以及面板门槛模型进行实证研究。结果发现:(1) 乡村振兴能有效促进城乡收入差距的缩小;(2) 乡村经济增长在乡村振兴缩小城乡收入差距的影响中发挥完全中介效应;(3) 乡村振兴建设对城乡收入差距存在单一门槛效应;(4) 乡村振兴对城乡收入差距的影响有区域异质性特征。最后,对此提出相应的政策建议,以期为进一步缩小城乡收入差距,实现共同富裕提供参考。In order to study whether rural revitalization and development can effectively narrow the gap between urban and rural areas, the panel data of 31 provinces from 2013 to 2022 is taken as the object, the CRITIC method and Theil index are used to measure core variables, and the benchmark regression model, intermediary effect model and panel threshold model are used for empirical research. The results show that: (1) Rural revitalization can effectively promote the narrowing of urban-rural income gap;(2) Rural economic growth plays a complete mediating effect on the impact of rural revitalization on narrowing the urban-rural income gap;(3) Rural revitalization has a single threshold effect on the urban-rural income gap;(4) The impact of rural revitalization on urban-rural income gap is characterized by regional heterogeneity. Finally, the paper puts forward corresponding policy suggestions in order to further narrow the gap between urban and rural areas and achieve common prosperity.

绿色金融、流通创新与城乡居民消费升级的关系分析

绿色金融的发展缓解了绿色生产和消费过程中的资金约束问题,为实现流通创新与城乡居民消费升级奠定了金融基础。本文基于2012-2021年省级面板数据,使用中介效应模型和门槛效应模型检验了绿色金融、流通创新和城乡居民消费升级之间的关系。结果显示:绿色金融正向促进城乡居民消费升级的作用显著;绿色金融对农村居民消费升级的提升作用明显高于对城市居民消费升级的提升作用;流通创新在绿色金融促进城乡消费升级中发挥着中介作用;流通创新在绿色金融促进农村居民消费升级中发挥的中介作用明显高于对城市居民消费升级中发挥的中介作用。基于此,本文提出大力推动农村绿色金融发展,助力农村居民消费升级,缩小城乡居民消费差距的建议。

人口老龄化对系统性金融风险的影响研究

我国老龄化程度不断提高,人口结构日趋失衡,影响金融市场稳定运行。本文以2009—2021年中国30个省份为样本,实证检验人口老龄化和区域金融稳定之间的关系。研究表明,人口老龄化程度加深可能加大系统性金融风险发生概率,不利于金融稳定;此外,相较于中、西部地区,东部地区人口老龄化导致系统性金融风险发生概率更显著。研究认为,优化人口年龄结构、加快社会保障体制建设、构建系统性和普惠型养老金融体系有助于防范化解区域系统性金融风险,实现金融稳定。

农业技术进步对云南省种植业碳排放的影响

技术进步是碳减排的重要途径,农业技术进步为农业绿色低碳发展提供了内生动力。基于2011—2021年云南省16个市(州)的面板数据,测算云南省碳排放量,运用双重固定效应模型实证考察农业技术进步是否有助于降低农业碳排放水平。研究发现,云南省农业碳排放量呈现先升后降的特征,2016年后云南省绿色农业政策的实施效果显著;农业技术进步对农业具有碳减排效应,但当非清洁型技术进步时,可能会增加碳排放量。

低碳城市建设与经济高质量发展——基于低碳城市试点政策的准自然实验

本文基于新发展理念和经济稳定性,构建城市经济高质量发展的评价指标体系,利用2003—2019年中国278个城市的面板数据,运用多时期双重差分固定效应模型,实证研究低碳城市试点政策对城市经济高质量发展的效应以及内在影响机制。研究结果表明:低碳城市试点政策能够推动城市经济的高质量发展,并通过了一系列稳健性检验;从异质性分析结果来看,低碳城市试点在东部和中部城市的政策效应显著为正,在西部地区政策效应不显著;从中介效应检验机制来看,低碳城市试点政策通过优化投资结构和集聚科技人才,促进了城市经济高质量发展。

经济增长与空气污染关联性探究——以河北为例

以河北为例探究经济增长与空气污染的关联性,利用双重固定效应回归分析法构建环境库兹涅茨曲线模型,对河北省2008-2017年的经济增长与空气污染的关联性进行分析。结果表明:河北省空气污染的环境库兹涅茨曲线呈“U”型。基于研究,就河北省产业转型发展提出了相关建议。

数字普惠金融对城市外商投资的影响研究

随着数字技术创新应用日益广泛,中国数字普惠金融实践愈加丰富,并且有效促进了信息共享,降低了交易成本和金融服务门槛,扩大了金融服务的范围和覆盖面,数字普惠金融服务链条更加顺畅,基础设施更加完善,制度保障更加健全。本文专注于数字普惠金融与城市吸引外商投资之间的因果关系,使用2011~2019年北京大学数字普惠金融指数及《中国城市统计年鉴》数据,采用双重固定效应和工具变量模型,实证研究了数字普惠金融对城市外商投资的影响。研究发现,数字普惠金融的发展显著提高了城市外商投资水平,在数字普惠金融的各个维度中,其覆盖广度、数字化水平,以及支付、保险、货币基金业务分类子指标进一步助推了城市外商投资的增加。通过地区的异质性分析发现,数字普惠金融发展程度越高,其对城市外商投资的贡献程度越大。因此,建议进一步提高数字普惠金融的覆盖广度和数字化程度,继续完善中西部地区的数字普惠金融建设,助力实现全面对外开放的格局,以开放促改革促发展。

“营改增”是否促进了研发投入?——基于中国上市企业的实证研究

以"营改增"为代表的财税体制改革是当前供给侧结构性改革的突破口,通过调整税基优化企业支出结构、激励企业加大研发投入,在减轻企业税收负担的同时提高企业竞争能力。从微观数据分析出发,对比"营改增"前后企业生产函数中税收对企业研发创新的影响,利用2009—2016年wind数据库上市企业年报数据以及CSMAR上市企业系列数据,采用双重差分固定效应模型评估"营改增"对企业研发创新的政策效应。研究显示:"营改增"显著激励了企业研发投入,并且随着时间推移的政策效应更加明显。政策效应因企业异质性存在差异,东部地区、特大城市的民营企业的政策效应更强,完善企业研发费用抵扣制度是"营改增"政策促进企业研发创新的未来发展方向。

碳排放权交易机制的减排效果——基于低碳技术创新的中介效应

基于2010-2016年中国上市公司面板数据,采用倾向得分匹配法、固定效应双重差分模型和中介效应模型检验碳排放权交易政策的减排效果。结果显示:政策未促进全样本试点企业碳减排,但显著促进高耗能企业碳减排;政策动态影响高耗能企业碳排放强度,政策效应先增后减;高质量技术创新能起到有效中介作用;对处于政府高度干预及国有经济发达区域制度环境的高耗能企业,政策减排效应更强。

我国粮食最低收购价政策效果与评价研究

本文基于2005-2014年省级面板数据,以早籼稻、中籼稻、晚籼稻、粳稻、小麦等五种主要粮食品种为例,构建了粮食最低收购价政策效果模型,使用双重差分设计和反事实模拟方法进行评价。双重差分回归结果表明,粮食最低收购价政策影响存在明显的区域和品种异质性,该结论也得到了反事实模拟方法的验证。因此,我国政府在设计粮食最低收购价政策时,应实行差别化定价政策,以充分体现品种差异、品质差异和区域差异,促进粮食供给结构调整。同时,从最低收购价格中把粮食补贴剥离出来,发挥最低收购价政策兜底作用,调动市场在价格调节与资源配置中的基础性作用。