自然与社会环境中的幂律现象和双帕累托对数正态分布

幂律是在许多自然和社会环境中都能观察到的现象。但如何精确地描述这种现象并合理地解释这种现象的成因却一直令人困扰。双帕累托对数正态分布从随机过程的角度对这一问题给出了一个新的思路。本文首先描述双帕累托对数正态分布的数学推导与生成模型,然后解释此分布为什么会在社交网朋友的数量、互联网文件的大小、股票市场的回报、社会财富的占有、城市人口的规模、油田的储量及森林火灾焚烧的面积等现象中出现的可能原因。

双重道德风险下帕累托有效的供应链合约

针对信息不对称所产生的双重道德风险问题,研究了业界广泛使用的产品回购合约对供应链整体绩效的影响.通过构建二级供应链并使用三阶段博弈来刻画合约签订的决策过程,得到了实现帕累托有效合约的必要条件,并给出了具体算例.研究结果表明,在适度的市场风险下,供应链上下游企业之间能够签订一份在完全信息条件下才能达到的帕累托最优合约.

采用梅林变换的帕累托分布参数估计方法

传统的海杂波帕累托分布模型参数估计方法存在估计范围受限,计算复杂,受脉冲积累个数限制等问题.针对上述问题,提出一种新的形状参数估计方法.首先对海杂波帕累托分布模型的概率密度函数进行梅林变换;然后分别计算了不同脉冲积累个数时帕累托分布的第二类特征函数,详细推导了帕累托分布的前两阶对数累积量;最后通过蒙特卡罗仿真实验将所提方法与现有方法的性能进行了对比.结果表明,所提出的方法与最大似然估计法相比具有更为简洁的解析表达式,与传统矩估计法相比,可以估计所有定义域内的形状参数,且不受脉冲积累个数限制.大量仿真实验证明,所提方法可将传统方法的相对偏差降低至少90%.

深沪股市收益率的非正态稳定帕累托分布研究

本文对上证综合指数、深证成分指数的收益率分布进行了研究。利用稳定帕累托分布对两市收益率进行拟合的结果表明,股市收益率可以用稳定帕累托分布较好地拟合,即股市价格波动存在持久性等非线性特征。

微博网络中用户特征量和增长率分布的研究

根据新浪微博的实际用户数据,发现粉丝数、关注数和微博数3个特征量的分布,都存在双段幂律分布现象,不同类型用户特征量的分布具有差异性.使用双帕累托对数正态(DPLN)分布对数据进行拟合,相比对数正态分布和幂律分布,可以得到更优的效果.用户活跃时间服从指数分布,不同活跃时间的3个用户特征量都近似服从对数正态分布;用户特征量的增长率服从对数正态分布,且与特征量自身的规模无关,这些特征与双帕累托对数正态分布模型一致,从而使用这一模型可以很好地解释粉丝数、关注数和微博数分布特性的形成机制.

组合分布在我国居民收入分布拟合中的应用研究

本文使用CHNS家庭微观调查数据研究发现,我国城乡居民家庭人均收入对数呈现明显左偏特征。为了适应这种需要,根据组合分布函数的构造思想,首次提出使用反向帕累托-对数正态组合分布对居民收入数据进行建模,并使用极大似然估计方法对参数进行估计。然后,使用变量替换方法导出我国城乡居民收入原始数据的确切分布,并在此基础上,测算出我国城乡居民收入的基尼系数。实证研究发现,农村居民家庭人均收入基尼系数高于城镇居民,就基尼系数发展态势而言,我国城乡居民家庭收入基尼系数在2007—2009年间发生了转变,由之前的持续增加转为下降。

基于LogGED-GPD模型的巨灾损失分布拟合

近年关于巨灾损失分布模型的研究方法多采用单一分布模型,或具有固定权重的组合分布模型。在对数广义误差分布(LogGED)的基础上,运用广义帕累托分布(GPD)拟合数据的厚尾部分,并加入可变权重组合分布模型的拟合思路,构建了可变权重的对数广义误差-广义帕累托组合分布模型(LogGED-GPD)。并对全球洪水巨灾损失进行了实证分布拟合,验证了可变权重的对数广义误差-广义帕累托组合分布模型的拟合效果更好,一定程度上为今后洪水巨灾损失的分析方法提供了参考依据。

非寿险损失分布的精算模型研究

在非寿险精算中,索赔损失分布十分复杂。本文给出了指数分布、对数正态分布、帕累托分布、伽玛分布在损失分布中的精算模型。

几种连续型分布的Kullback-Leibler距离

Kullback-Leibler距离又称互熵、互信息,它是一种关于两个概率分布差异性的度量.根据Kullback-Leibler距离定义,求出了两个均匀分布、泊松分布、正态分布、帕累托分布之间的KullbackLeibler距离.

中国城市人口规模分布规律研究

文章利用中国1995、2000、2005、2010和2015年城市人口规模数据,通过多参数模型的比较与检验,对中国城市人口规模分布与变化规律进行实证分析。研究结果显示,中国城市人口规模分布并不遵循幂律分布,不适合采用帕累托分布或齐夫定律分析;与简单的对数正态分布相比,中国城市人口规模分布更符合双帕累托对数正态分布,且拥有对数正态分布的中间主体,上下尾部更接近幂律分布,从2000年开始上尾比下尾更厚重;从模型拟合变化来看,过去20年里的5个年份不同人口规模城市的增长速度不同,发散式增长显著,与双帕累托对数正态分布模型拟合的最佳分布或适度分布相比,2000年后处于上尾的大中城市的数量和人口规模增长迅速,处于下尾的中小城市数量多但人口规模增长动力相对不足。这些研究结论有助于检视当前中国的城市人口规模政策,并对新政策的制定提供决策支持。

党委党组“讨论前置”决策机制能提高国有企业绩效吗?——基于准自然实验的研究

党委党组对“三重一大”事项(重要人事任免、重大决策事项、重大项目安排与大额资金使用)的“讨论前置”决策机制是将党组织深度嵌入国有企业公司治理结构、优化国有企业公司治理机制的重要举措。本文以2010—2020年中国沪深A股上市公司为样本,运用双重差分倾向得分匹配法实证检验了党委党组“讨论前置”决策机制对国有企业绩效的影响。研究发现:(1)党委党组“讨论前置”决策机制在不显著降低国有企业社会绩效的情况下,显著地提高了国有企业的经济绩效,实现了国有企业绩效的帕累托改进。(2)降低委托代理成本是党委党组“讨论前置”决策机制提升国有企业经济绩效的重要途径。(3)相较于地方国有企业和市场环境健全地区国有企业,党委党组“讨论前置”决策机制对中央国有企业和市场环境落后地区国有企业的帕累托改进作用更为明显。本文的研究结论明确了党委党组“讨论前置”决策机制对国有企业社会绩效和经济绩效的政策效应,为进一步优化党组织参与国有企业公司治理提供了经验证据。

中位投票人定理的社会统计学分析

许多人直觉上认为,多数投票制是民主政体与专制政体的基本区别之一,多数投票反映了大多数人的意志,其结果也必然是帕累托最优的。本文利用统计学的知识,分析了在多数投票制下,什么情况下能够实现帕累托最优,什么情况下不能实现帕累托最优。推进了人们对投票制度的认识与反思。

城市体系与中国省域发展

中国是一个幅员广袤、特征多样的大国,不仅城市空间布局呈现多样性,而且区域政策和区域发展绩效也同时呈现多样性。在中国进人快速城镇化发展的后半阶段,不仅应当继续提高城镇化率,更应当对城镇化的规划布局进行统筹谋划,形成符合经济规律的城市体系结构。大量的实证研究表明,在拥有成熟城市体系的发达国家中,城市规模分布要么服从帕累托分布规律,要么服从对数正态分布。然而,对于发展中国家城市规模分布的研究发现,在发展中国家,城市规模更可能服从首位度规律,即在区域内特大城市统治整个区域内的城市体系的规模分布。

长尾理论视界里的网络商机

长尾理论是网络时代兴起的一种新理论，由美国人克里斯·安德森提出。“长尾”实际上是统计学中幂律和帕累托分布特征的一个口语化表达。过去人们只能关注重要的人或重要的事，如果用正态分布曲线来描绘这些人或事，人们只能关注曲线的“头部”，而将处于曲线“尾部”、需要更多的精力和成本才能关注到的大多数人或事忽略。例如，在销售产品时，厂商关注的是少数几个所谓“VIP”客户，“无暇”顾及在人数上居于大多数的普通消费者。