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题名增值税优惠与资源配置效率——以新能源产业为例
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作者
王艺明
马晴晴
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机构
厦门大学经济学院
厦门大学王亚南经济研究院
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出处
《财政研究》
CSSCI
北大核心
2024年第7期31-45,共15页
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文摘
在持续大规模减税降费的背景下,探讨增值税优惠政策对企业资源配置效率的影响具有重要意义。为克服线性模型的局限性和应对高维控制变量的复杂性,本文采用双重机器学习方法,以新能源产业销售端的增值税优惠政策为切入点,深入分析其对资源配置效率的影响,并进行了机制检验。研究发现,增值税优惠政策显著降低了新能源企业的资源错配,具有资源配置促进效应。机制检验显示,增值税优惠政策通过规模扩张、就业促进和研发创新效应,显著提升了新能源企业的资源配置效率。异质性分析表明,增值税优惠政策对国有企业、成熟企业和中西部地区企业的资源配置效率提升作用尤为显著。本文的研究为制定新能源产业销售端增值税优惠政策提供了微观层面的经验证据,对于纠正新能源产业资源错配具有重要的理论和政策意义。
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关键词
增值税优惠
新能源产业
资源配置效率
双重机器学习方法
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Keywords
VAT Incentives
New Energy Industry
Resource Allocation
Double Machine Learning Approach
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分类号
F812.4
[经济管理—财政学]
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