西部欠发达地区被“双重极化”问题研究

要实现西部的快速发展进而缩小东西部差距,迫切需要在西部构建能拉动西部快速发展的增长极。在西部同样也存在着较发达地区与欠发达地区之分,较发达地区的存在为构建西部增长极提供了可能。西部较发达地区由于增长极的建成与发展必然会对西部的欠发达地区产生极化效应,加上东部原有增长极对西部的极化效应,两者同时对西部欠发达地区产生极化效应,即"双重极化"。这种"双重极化"将导致西部区域内形成两种截然不同的境况:较发达地区发展迅速,而欠发达地区因"双重极化"作用跟不上较发达地区的脚步,在西部内可能形成两极分化。

西部区域内经济的协调发展问题——由“双重极化”引发的思考

要实现西部区域经济的快速发展,国家必然会在西部构建区域内的增长极。由于在西部区域内也存在一些经济发展水平较高的地区,这就为建立西部增长极提供了可能性。西部区域内新增长极的建立与我国的原有增长极会对西部落后地区同时产生极化效应,即"双重极化",落后地区因极化效应而放缓发展的脚步。所以西部在非均衡战略的实行中应该注意西部区域内经济协调发展的问题,尽管在西部区域内的经济发展差距不可避免。

基于热电耦合模型和AUKF的锂电池内温状态估算

内温状态(SOIT)可用于锂(Li)电池热失控风险评估以及提高荷电状态/可用性能剩余比例(SOC/SOH)估值精准度。在分析锂电池等效电路模型和热模型的基础上,提出了一种反映锂电池内温升高并对SOC估算形成噪声影响的双重极化热电耦合模型。通过实施恒流放电和混合脉冲功率特性(HP-PC)实验并引入带遗忘因子的递推最小二乘法,分别得到锂电池等效电路模型、等效热模型辨识参数。为应对热噪声,提出将无迹卡尔曼滤波(UKF)与自适应协方差匹配相结合为自适应UKF(AUKF),在SOIT估算中,完成过程噪声协方差、测量噪声协方差的在线修正。实验结果证明,当外界因素引发锂电池内部电流电压波动加剧时,AUKF在抑制SOIT估值误差趋大方面明显优于UKF。

基于特征与区域定位增强的遥感舰船目标检测

高分辨率遥感图像在海上监视、海上搜救、海上运输等军用和民用领域的舰船检测方面有着广泛的应用。然而高分辨率光学遥感图像舰船目标检测通常存在背景复杂、目标方向任意、尺度多变等问题,导致检测精度不高。提出一种基于特征和区域定位增强的旋转检测算法RetinaNet-MPD。通过添加一个多尺度特征融合模块,充分融合不同尺度、不同层级的特征信息,以增强不同尺度特征图的特征表示能力。针对复杂背景下的舰船目标检测,提出极化双重注意力网络,通过在注意力网络后加入极化函数,充分提取目标的关键特征,同时抑制不相关信息,以有效区分目标和背景。此外,为更准确地定位舰船目标,在对正负样本进行训练时采用一种动态锚学习方法,从而动态选择目标区域内具有良好定位潜力的高质量锚,提高舰船目标检测精度。实验结果表明,RetinaNet-MPD算法在DOTA舰船和HRSC2016数据集上的检测精度分别为89.3%和85.8%,相比现有旋转目标检测算法的检测精度有所提升。