多电平逆变器并网功率因数双重校正技术

针对电网电压相位跟踪、直接功率控制等逆变器并网控制技术,存在实时性差、参考电流不准确,功率因数低,总谐波畸变率(THD)高等缺点。提出了一种多电平逆变器并网功率因数双重校正技术,即通过逆变器输出侧电压和电流的相位差(即功率因数自校正)与逆变器输出侧电流和电网电压之间的相位差(即功率因数他校正),双重校正来实现逆变器的单位功率因数并网。用直接相位比较法测量相位差,并采用易于数字实现的空间矢量调制(SVPWM)算法。通过MATLAB/Simulink仿真,验证了控制方法的有效性。

一种双重自校正控制器

为了便于结构复杂的非线性系统的自适应控制,对输入输出时变线性模型(TVARMAX)进行变换,得到一种简便的、不依赖系统结构的输入输出增量式非齐次时变线性模型,推出了相应的参数估计投影算法。采用模型的逆作为逆控制器,并与一阶滤波器串联构成双重自校正控制器。逆控制器利用模型参数的估计值进行自校正,对系统起主导调节作用。而滤波器则利用系统的行为特征进行自校正,具有系统性能监控功能。这种双重自校正控制方式可以提高系统对非结构工业环境的适应范围。仿真结果表明了该控制器的有效性。

工业催化裂化过程在线工艺计算技术开发与应用

针对MIP工艺的原料(减渣/油浆层、蜡油/回炼油层、柴油层)和产物(汽油、液化气+干气、焦炭)六个集总组分渣油催化裂化动力学模型,并根据某工业催化裂化提升管反应器流场特性应用序列理想平推流反应器与理想全混流反应器模型的混合反应器模型,建立了工业渣油催化裂化装置反应再生过程工艺计算模型。结合采用由化验值校正和模型参数交替校正的双重校正策略,在某工业连续催化裂化装置上进行在线工艺计算应用,以在线预测过程的裂化产物收率与产物分布。在进料和反应操作条件较大的变化范围内,在线预测趋势和预测精度均令人满意,符合工业过程先进控制的工艺计算精度需求。

PTA氧化过程在线工艺计算技术开发与应用

介绍PTA氧化过程在线工艺计算技术开发与现场实施的重点和难点 ,利用基于氧化反应机理的过程模型 ,结合现场实施的在线模型参数校正及化验数据偏差校正的双重校正技术 ,开发在线工艺计算软件包 ,并在工业现场PTA氧化过程在线计算上得到成功应用。

基于多模型融合的汉语介词短语识别

该文提出了一种多模型融合的介词短语识别方法,不仅能识别并列型介词短语,而且提高了嵌套型介词短语的识别精度。首先,利用简单名词短语识别模型识别出语料中的短语信息并进行融合,简化语料,降低介词短语内部复杂性;其次,用CRF模型识别嵌套的内层介词短语,即若存在嵌套则识别嵌套的内层,若无嵌套则识别该介词短语;最后,将初始语料中识别出来的内层介词短语进行分词融合并修改其特征信息,重新训练外层介词短语识别模型进行识别。在内外层介词短语自动识别后,利用双重错误校正系统对识别的介词短语进行校正。在2000年《人民日报》语料中的7 028个介词短语进行五倍交叉实验,结果表明,该方法识别的介词短语的正确率、召回率、F值分别为94.11%、94.02%、94.06%,比基于简单名词短语的介词短语识别方法(baseline)分别提高了1.09%、1.07%、1.08%,有效提高了介词短语识别的性能。