一种基于双重检验逐步回归的台风生成预报方法

基于CMA台风最佳路径和ECMWF细网格确定性数值模式资料,计算西北太平洋和南海台风生成期间16种环境因子的值,选出7个显著性因子,采用双重检验逐步回归方法建立台风生成预报方程。独立样本检验结果表明,利用回归方法预报的风速值作为台风生成判据,较直接使用模式预报的风速和气压作为台风生成判据的击中率更高。双重检验逐步回归的台风生成预报方法在2022年的台风预报业务中进行了试用,对2203号台风暹芭的生成预报检验结果显示,回归方法表现较好,可为预报员判别台风是否生成及生成时间提供参考。

双重检验逐步回归模型在电力负荷预测中的应用

文中针对电力负荷预测的多元线性回归模型,提出了双重检验逐步回归模型。与传统的多元线性回归模型相比较,双重检验逐步回归模型无需建立全部变量的回归方程,而是在全部自变量中按对因变量的作用大小,边进行显著性检验,边入选或剔除变量,并且由于每步都作检验,因而保证了最后所得的方程中所有因子都是显著的。

标准测温仪器测温粗差的双重检验法

本文针对标准测温仪器测温时产生的粗差，提出了两种去除方法，即拉依达方法和格拉布斯法。拉依达法简便快速，可用于精度要求不高时；而格拉布斯法可靠性最佳，可用来独立检测粗差或用来检验其它方法的准确性。

绿色信贷对商业银行风险的影响——基于中国银行业的多期双重差分验证

商业银行支持绿色发展和防范风险是一对不可调和的矛盾吗?本文基于2008—2019年中国64家商业银行数据构建了绿色信贷政策的准自然实验,利用双重差分模型研究了绿色信贷对商业银行风险的影响。研究发现:商业银行开展绿色信贷可以有效降低商业银行风险,政策效应存在3年的滞后性;绿色信贷政策可以削弱大型国有商业银行和城市商业银行风险,但对非大型国有商业银行和农村商业银行的影响并不明显;增加绿色信贷份额可以增强商业银行流动性及创新性,进而降低商业银行风险。

多维邻近性对不同知识基础产业创新的影响——基于ANN和OLS回归双重检验

采用人工神经网络和普通最小二乘回归结合的方法,从全国层面以及东、中、西三大地区层面对地理邻近和认知邻近在合成型和解析型知识基础产业创新中的作用进行实证检验,得出地理邻近对合成型知识基础产业创新呈正效应显著的半倒"U"型影响,作用强度高于认知邻近的弱正向效应;地理邻近对解析型知识基础产业创新呈狭窄倒"U"型影响,作用强度低于认知邻近的平缓倒"U"型影响;东部地区两种知识基础产业创新中地理邻近初现饱和甚至抑制效应;中部地区合成型知识基础产业创新中地理和认知邻近正效应突出,解析型知识基础产业创新中地理和认知邻近效应为显著倒"U"型;西部地区两种知识基础产业认知邻近极其缺乏,对创新的影响不显著。

政策影响下资源开发与经济增长关系的双重差分检验

传统经济学的自然资源促进经济增长现象在近代被质疑,而资源诅咒效应是否成立也存在着争议。在政策制度影响下,资源诅咒效应是否被缓解?并且资源开发与经济增长的是否受到政策的影响?这些是非常需要检验的问题。文章围绕以上问题,利用双重差分方法进行检验。检验发现我国省域层面资源诅咒效应不明显,资源开发促进经济增长,同时双重差分方法检验发现西部大开发政策会改善资源开发与经济增长的关系。

中国-东盟自由贸易区正式建立的FDI促进效应实证分析--基于2000-2018年准自然实验的双重差分检验

中国—东盟自由贸易区正式建立对外国直接投资影响既有贸易自由化产生的间接效应,也有通过投资促进和投资便利产生的直接效应。基于2000—2018年准自然实验的双重差分方法,实证检验中国—东盟自由贸易区正式建立对外国直接投资的促进效应,结果表明:中国—东盟自由贸易区建立对成员国的外国直接投资具有显著的促进作用;中国—东盟自由贸易区成员国的经济规模、经济增长速度、对外开放度对外国直接投资均具有显著的促进作用;中国—东盟自由贸易区建立对政府清廉、社会治安好、履行合同效率高的成员国的外国直接投资促进效应显著,但对不够清廉、社会治安差成员国的外国直接投资促进效应不显著,对履行合同效率低成员国的外国直接投资促进效应不稳健;中国—东盟自由贸易区对外国直接投资的促进效应不受国家税率高低的影响。基于此,在建设中国—东盟自由贸易区升级版的过程中,中国与东盟国家应扩大合作范围,深化贸易与投资一体化;与此同时,中国与东盟各国应深化制度改革,创造更好的制度环境。

就业质量与产业结构调整关系的实证检验

文章基于中国1989—2015年的时序数据和2000—2014年31个省（市、自治区）的面板数据为研究样本,对就业质量与产业结构调整间的关系进行实证研究。得出结论：（1）就业质量与产业结构调整之间存在着长期均衡关系,且产业结构调整在短期有助于抚平就业质量的波动,产业结构调整是就业质量的单向Grang-er原因。（2）省际面板模型佐证了时序数据的结论,此外,产业结构调整对就业质量影响力度由大到小依次为：西部、东部和中部地区,FDI、教育、城镇化和经济增长都对就业质量产生了重要的影响。

数字技术发展与新零售企业创新效率双重门槛研究

在数字化的市场竞争中,通过实施数字技术发展是新零售企业提升创新效率的重要推动力。本文选取中国沪深A股368家上市的新零售企业作为研究对象,采用固定效应模型与双重门槛检验等方法,理论探讨并实证检验了数字技术发展对新零售企业创新效率的影响作用,并在其中引入组织合法性作为调节变量,引入动态竞争能力作为中介变量。得出结论:数字技术发展显著促进新零售企业创新效率;动态竞争力在数字技术发展与新零售企业创新效率中具有双重门槛的显著中介效应;组织合法性增强了数字技术发展对新零售企业创新效率的促进作用;在数字技术发展对新零售企业创新效率的促进作用中,因企业年龄大小而呈现出显著的差异化特征。

“一带一路”建设对我国省市全要素生产率的影响——基于双重差分模型的研究

2013年“一带一路”倡议提出后,国内外众多学者从五通各方面研究了中国与一带一路沿线国家和地区之间的往来,论证了“一带一路”的政策意义并提出相关建议,较少有文献细化到以中国各省市为研究对象。另一方面,现阶段中国各个省市的经济发展水平差异巨大,而全要素生产率是导致经济差距和实现经济持续发展的核心要素。因此,本文采用双重差分检验,将全国31个省市(不包括港澳台)划分为对照组和处理组,以2013年前后五年为研究的时间维度,研究“一带一路”政策对我国各省市的全要素生产率或技术进步的促进作用。结果显示:“一带一路”倡议对纳入政策的18个重点省市的技术进步有显著促进作用,此外,人力资本指数和城镇单位就业人员的平均工资水平也是影响全国各省市技术进步的重要因素。

应用比例法建立白桦商品材积预测模型

为了构建商品材积模型,以大兴安岭白桦解析木数据为研究对象,选取10个代表性较强的材积比模型作为候选模型,利用R软件的广义非线性(GNLS)模块对各个材积比模型进行拟合,并通过引入方差函数消除各模型在拟合过程中产生的异方差现象。使用交叉检验法对各模型进行检验。选择均方根误差、平均误差绝对值、确定系数(R2)和相对误差绝对值等指标对模型进行对比分析,使用分段比较法对不同相对树高(20%H、40%H、60%H、80%H)的各材积比模型的预测效果进行评价。结果表明:从整体评价结果来看,无论是拟合数据,还是检验数据,材积比模型(8)表现最优。在单独对不同材长(hm)的商品材积进行预测时,最优材积比模型发生了变化:当hm=20%H时,材积比模型(10)的检验精度最高;当hm=40%H时,材积比模型(3)的检验精度最高;当hm=60%H时,材积比模型(4)的检验精度最高;当hm=80%H时,材积比模型(8)的检验精度最高。因此,当预测大兴安岭白桦树干上任意高度处距地面伐根间的商品材积时,推荐使用材积比模型(8);当需要单独对不同材长(hm=20%H、40%H、60%H或80%H)的商品材积进行预测时,建议分别使用材积比模型(10)、材积比模型(3)、材积比模型(4)和材积比模型(8)。

气候场的主分量逐步回归预测模型及应用

提出一种气候场的主分量逐步回归预测模型,该模型将气候场的预测变成对该场主分量的预测。提取对气候场变化有重要影响的500 hPa高度、太平洋及印度洋海温和全球海平面气压等含不同区域不同季节的因子场的前若干个含高信息量的优质主分量因子。通过相关筛选和双重检验逐步回归,建立气候场的主分量的预测方程,由此就建立气候场与多个因子场之间的联系,但是模型却仍然保持着两个场相关的特点。根据气候场的特征向量的近似不变性,将其与主分量配合进行反算,从而得到气候场的预测。以广东汛期降水预测作为试验例子,计算了它的主分量,分析了它的时空分布特征及分类,对2003—2005年的分布作预测并与实测分布作比较及进行误差检测,发现预测效能显著。有关预测的年限、区域范围、要素和因子的物理背景等问题有待进一步研究。

利用非线性回归技术建立洛阳机场大风预报方法

利用2005-2008年洛阳机场200个大风天气个例,从经验和物理意义出发选取地面风速预报因子,然后对初选因子进行多种组合并同预报量作相关分析,确定了东、西风型各10个因子。根据各个因子在引入的线性和5种非线性函数形式下同预报量的相关程度,确定每个因子同预报量的最优函数关系,进而分别建立了东、西风型风速预报的多元非线性回归方程,再应用双重检验的逐步回归方案对方程进行优化,并将优化后的方程进行了检验,最后分析了影响风速主要因子的作用。结果表明:利用非线性回归方程对风速进行客观定量化预报,预报效果达到了民航气象对大风预报的质量要求,能够为实际工作提供参考;预报东、西风型风速的首要因子分别是气压梯度和变压梯度。

福建汛期降水主分量逐步回归预测模型研究

建立福建汛期降水量气候场的主分量逐步回归预测模型,通过预测福建汛期降水量气候场的主分量来实现对福建汛期降水量场的预测。选取北半球500 hPa高度场、太平洋海温场、北半球海平面气压场等含不同区域不同季节的诸多因子场的前若干主分量因子作为预测因子。计算分析了福建汛期降水场的主分量分布特征和分型特点。利用相关筛选和双重检验逐步回归方法,建立福建汛期降水场与多个因子场的关系,建立主分量的预测方程。通过对2012年福建汛期降水的预报,发现该模型对福建汛期降水的趋势和分布有较好的预测能力。

卖空威胁与公司避税行为——基于融资融券交易的双重差分检验

以融资融券交易为对象,本文分析了卖空威胁对公司避税行为的影响.在探讨因果关系可识别性的基础上,通过控制自选择偏误,本文采用双重差分模型检验发现:开通融券交易带来的卖空威胁能够抑制管理者避税行为,这一抑制效果对管理者持股的公司更显著.进一步研究发现卖空威胁对避税行为的抑制受公司外部环境影响.具体而言,当公司所处省份税收征管强度较低时,抑制作用更显著.后续证据显示,激进的避税行为确实能够吸引融券交易者的卖空兴趣,但并未作为融资交易者的决策依据,因而开通融资融券对管理者避税行为的抑制主要来自卖空威胁.最后,作为避税活动减少的后果,本文发现标的公司的信息不透明程度显著降低.

气候场主成分回归预测模型在海南岛汛期降水预测中的研究应用

计算与分析了海南岛汛期降水量场的主成分分布及分型特征,选取北半球500hPa高度场、北半球海平面气压场、太平洋海温场3个影响海南岛汛期降水的高影响因子,提取其前25个主成分作为预测因子,通过相关性筛选及逐步回归检验方法,确立降水场与筛选预测因子关系,建立相关高影响因子对主成分的预测方程,通过对高相关因子所构成气候场的主成分预测,最终实现海南岛汛期降水量场的预测.将2016年海南岛汛期降水实况、现有多模式集合预报(MODES)汛期降水预测值及回归预测模型降水预测值进行比对,发现该模型对海南岛汛期降水及极值分布有较好的预测模拟能力,在实际业务中有一定的应用价值.

数列不等式证明常用6法

数列是特殊的函数,不等式是深刻认识函数和数列的重要工具,数列知识与不等式的整合是对基础和能力双重检验的有效方式.在近几年的高考试题中,数列不等式是一个热点,证明问题屡见不鲜.数列不等式的证明问题综合性强,思维容量大,能力要求高.