基于双重消噪的钢琴音频信号特征自动识别方法

现有的音频信号特征识别方法无法准确分割音频数据,导致信号识别受到噪声影响较大,为降低信号噪声,基于双重消噪设计钢琴音频信号特征自动识别方法。钢琴音频信号特征分帧估计,定义音频信号矩形窗,设计自适应相关函数,预测倒谱系数线性指标;基于双重消噪方法建立去噪模型,获取噪声方差,在信号阈值变化时计算其极大、极小阈值,得到旋转后时频平面角度坐标;设计信号识别自适应算法,构建元素映射n阶矩阵,计算音频信号幅度预测值。在对比实验中模拟降噪结果,通过实验图像可知,该算法对噪声具备较大的抑制作用,其他三种算法对噪声的消除效果均弱于该算法,该算法可以在降噪后更准确地识别钢琴音频信号。