基于语言图犹豫模糊Hamy平均算子的多属性决策方法

将图犹豫模糊集与语言术语集结合,定义了语言图犹豫模糊集和语言图犹豫模糊数的运算,为比较语言图犹豫模糊数的大小,考虑了语言图犹豫模糊数中元素的离散程度对评估结果的影响,定义了得分函数和精确函数,提高了得分函数对语言图犹豫模糊数的区分能力。结合Hamy平均算子,定义了语言图犹豫模糊Hamy平均算子,研究了语言图犹豫模糊Hamy平均算子的性质,并提出了语言图犹豫模糊Hamy平均算子的多属性决策方法。最后,将其应用于建筑公司原料供应商的选择中,并与现有方法进行对比分析,验证了所提方法的有效性和可行性。

犹豫模糊语言Heronian平均算子在多属性决策中的应用

针对输入变量之间的相互影响以及评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题,提出一种基于犹豫模糊语言Heronian平均算子的多属性决策方法。由于Heronian平均(HM)算子具有能够反映输入变量之间相互关联的良好特性,在犹豫模糊语言信息环境下,提出了两种新的集成算子,即犹豫模糊语言Heronian平均(HFLHM)算子和犹豫模糊语言几何Heronian平均(HFLGHM)算子,同时研究了它们的一些特性。考虑到输入变量具有不同的重要程度,还定义了犹豫模糊语言加权Heronian平均(HFLWHM)算子和犹豫模糊语言加权几何Heronian平均(HFLWGHM)算子。最后提出了基于HFLWHM算子和HFLWGHM算子的犹豫模糊语言多属性决策方法,并通过实例验证了这些算子的合理性和可行性。

基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法

针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。

基于双重犹豫模糊语言的多属性决策方法

结合语言术语集和双重犹豫模糊集给出了双重犹豫模糊语言集的定义,并给出双重犹豫模糊语言数的运算法则和比较方法。针对属性值为双重犹豫模糊语言数的多属性决策问题,提出集结双重犹豫模糊语言信息的双重犹豫模糊语言加权平均算子以及基于此算子的多属性决策方法,并将所提的决策方法应用于选址建厂问题以说明其可行性和有效性。

基于双边犹豫模糊非均衡语言优先集成算子的应急响应预案评估方法

在应用多属性决策理论求解应急响应预案评估问题时,问题结构的复杂性往往使决策者评价信息存在高度不确定性且属性相对重要性仅能以优先级关系来表征。为此,本文首先提出了双边犹豫模糊非均衡语言集这种新型信息形式以使决策者能够灵活有效的表征复杂评价信息,并定义了运算法则、熵和距离测度;其次,基于熵测度开发了双边犹豫模糊非均衡语言优先加权集成算子,并构建了能够考虑属性优先关系的多属性决策方法;进一步针对属性相对重要性不能由定性分析获得的情况,设计了客观权重确定方法,并构建了另一种更具实际灵活性的VIKOR决策方法;最后,实例研究表明了方法的有效性与优势。

基于目标规划的语言值OWA算子及其在大学生综合测评的应用

针对大学生综合测评问题,设计一种基于高斯模糊集的有序加权平均(OWA)评价方法,方便评价者借助高斯模糊集对评价对象的各指标给出语言值评价.定义了高斯模糊集的数乘运算和排序方法,以评价者的乐观水平为参数,设计一种基于目标规划的权重优化方法,引导大学生全面发展或个性化发展.实验结果表明,设置合理的乐观水平,所提出的评价模型可以鼓励学生发挥自己的特长,得到与主观感觉一致的评价结果.

不确定语言Hero平均算子及其在多属性群决策中的应用

基于Hero平均算子,提出一些适合不确定语言环境的聚合算子,即不确定语言Hero平均（ULHA）算子和不确定语言广义Hero平均（ULGHA）算子,并且讨论了它们的基本性质,如单调性、有界性、幂等性、置换性等,以及它们的一些特殊情形。在ULHA算子的基础上,提出了不确定语言几何Hero平均（ULGHA）算子和不确定语言加权几何Hero平均（ULWGHA）算子。最后给出了基于ULWGHA算子的多属性群决策方法,并且将之应用到教师选拔问题中。

基于POWAD算子的犹豫模糊语言多属性决策方法

为了综合考虑决策问题的概率信息和决策专家的犹豫不决和态度特征,将概率有序加权平均距离(POWAD)算子推广到犹豫模糊语言环境,介绍了犹豫模糊语言概率有序加权平均距离(HFLPOWAD)算子。基于TOPSIS方法,根据决策方案与理想方案的综合贴近度,提出了一种犹豫模糊语言多属性群决策方法。最后,通过一个投资项目的选择案例阐明了该方法的有效性。

基于语言D数优先加权算子的多准则决策方法

定义了语言D数及其运算法则、得分函数和修正得分函数以及语言D数的优先加权平均(LD-PWA)算子,并针对准则具有优先关系且准则值为语言D数的多准则决策问题,提出了一种基于LD-PWA算子的多准则决策方法.该方法通过语言D数值的修正得分函数值得到其优先级权重,利用LD-PWA算子确定方案的综合准则值,并由语言D数的得分函数计算得到综合准则值的排序,进而确定方案的排序.实例分析验证了该方法的有效性和可行性.

基于区间灰色不确定语言Power有序加权算子的多属性决策方法

针对区间灰色不确定语言变量的多属性决策问题,提出了基于Power平均算子的新聚合算子——区间灰色不确定语言有序加权平均(IGULPOWA)算子。开发了该方法以处理区间灰色不确定语言环境下的多属性决策问题,提供了一个数值示例来说明该过程。

直觉对偶犹豫模糊集的集结算子及其应用

在对偶犹豫模糊集与直觉模糊集的基础上,提出了直觉对偶犹豫模糊集的概念和基本运算,构造了直觉对偶犹豫模糊集的算术加权平均集结算子和几何加权平均算子,并考虑有序和广义的情况,分别给出相对应的公式。同时针对某些算子的特殊性质,给出了详细描述和证明。针对模糊集的多属性群决策问题,提出了一种新的基于直觉对偶犹豫模糊集的集结算子的多属性群决策方法,通过一个实例说明了该方法的实用性和有效性。

基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策法

定义一种模糊的导出有序加权平均(FIOWA)算子,给出方案之间比较的模糊语言标度。运用模糊语言标度构造出模糊语言判断矩阵,并提出一种基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策方法。该法利用FIOWA算子对模糊语言信息进行集结,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。

基于IOWA算子的模糊语言偏好矩阵排序方法

给出了方案之间比较的一种模糊语言标度及其相应的区间数表示形式。运用模糊语言标度构造出模糊语言偏好矩阵。利用导出的有序加权平均(IOWA)算子对模糊偏好信息进行集结,提出了一种基于IOWA算子的模糊语言偏好矩阵排序方法,并把该方法进一步运用于群体决策中的方案排序和择优。最后通过算例说明了该方法的可行性和实用性。

基于犹豫语言信息集结算法的数据库选择

为了提高数据库选择效率,针对多属性群决策问题提出了一种基于犹豫语言多属性群决策算法的数据库选择方法。首先,构建一种基于广义犹豫语言Heronian平均(GHLHM)算子的数据库选择模型。其次,将Archimedean范数引入到犹豫语言环境下,定义了新的犹豫语言运算法则;其次,基于新的运算法则和Heronian平均,提出了GHLHM算子,并探讨了GHLHM算子的一些基本性质,研究了GHLHM算子的几类常用算子形式,提出了广义犹豫语言加权Heronian平均(GHLWHM)算子;最后,基于GHLWHM算子构建了一种新的犹豫语言多属性群决策方法并将其应用于数据库选择中,实验证明,该方法可以实现对数据库性能的综合优选排序,在其他领域也有着广泛的应用前景。

基于具有优先权二元语义平均算子的高校图书馆图书供应商选择

[目的/意义]旨在为高校图书馆优选图书供应商建立一套完整的评价体系。[方法/过程]建立高校图书供应商多级评价指标体系;基于属性间具有优先权的多属性决策理论与方法,采用具有优先权的二元语义及其集结算子决策模型,对图书供应商进行排序和优选。[结果/结论]该方法可有效解决图书供应商选择中出现的各属性间具有不同优先等级以及属性值无法量化的问题,具有较强的实用性和可操作性。

基于IVHFWHM算子的犹豫关联多属性决策方法

针对决策属性为区间犹豫模糊数(IVHFN)且属性间相互关联的多属性决策(MADM)问题,提出一种基于区间犹豫模糊加权Heronian平均(IVHFWHM)算子的新型决策方法。同时基于IVHFN运算法则和Heronian平均(HM)算子,提出了区间犹豫模糊Heronian平均(IVHFHM)算子和IVHFWHM算子。研究了IVHFHM算子的置换不变性、幂等性、单调性、有界性和参数对称性等性质。建立基于IVHFWHM算子的多属性决策模型,通过MADM数值实验验证了模型的可行性与有效性。

犹豫模糊语言术语集中考虑专家权重的决策方法

在将犹豫模糊语言术语转换为区间数的条件下设置了两种多属性决策算法.在算法一中,先对属性信息数据(犹豫模糊数,HFN)与属性的理想属性值进行测度,在此基础上定义了犹豫模糊元(HFE)几何距离函数与离差程度函数;然后在考虑HFE几何距离与离差程度基础上计算属性权重;最后计算HFE的加权综合值,并利用Maclaurin对称平均算子集结HFE的加权综合值.在算法二中,先将由区间数值构成的HFN的隶属度与之对应的决策专家权重数乘结果作为HFE的有效值;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后,计算HFE的综合值并对不同方案在相同属性上的综合值进行测度,并通过统计测度结果来达到排序方案目的 .用数值算例对两种算法进行验证分析,结果表明决策算法科学、有效.

基于语言评估标度和OWA算子的酒店客户流失因素的分析

由于酒店行业的竞争激烈,酒店客户的分流越来越明显了.酒店的客户流失给酒店带来了严重损失,为了挽回损失,研究分析造成酒店客户流失的因素,并在基于语言信息理论的基础上,通过改进语言评估标度来提高两者评价之间的敏感度,以及改变有序加权平均的权重的计算方法,然后利用这两个的计算式子对酒店客户流失因素进行分析与综合计算,得出影响酒店客户流失的几个因素严重程度,通过改变这几个因素,来减少酒店客户的流失,为酒店带来可观的利润收入和良好的长期发展,最终使酒店在同行业中具有很强的竞争力.

基于IVHFGWBM算子的犹豫关联多属性决策方法

文章对于相互关联的区间犹豫模糊多属性决策问题,提出一种新型决策模型,融合区间犹豫模糊集和几何Bonferroni平均算子,提出区间犹豫模糊几何Bonferroni平均算子和区间犹豫模糊几何加权Bonferroni平均（IVHFGWBM）算子,研究了基于新型犹豫多属性决策模型的决策算法。

基于区间灰色语言POWA算子的包装产业创新能力评价

在"创新驱动发展战略"下,评价包装产业创新能力、提高包装产业核心竞争力成为研究的热点。包装产业创新能力评价因素之间存在相互影响关系,为了较好地评价此类问题,提出用区间灰色语言变量描述各评价因素,构建了基于区间灰色语言Power有序加权平均算子的灰色模糊多准则决策模型,并将其应用于包装产业创新能力评价问题中,最后通过对不同区域包装产业创新能力的评价验证了所提出方法的有效性和可行性。