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题名双重资源约束条件下制造系统的调度
被引量:2
- 1
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作者
钟江生
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机构
五邑大学机电工程系
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出处
《工程设计学报》
CSCD
2002年第2期60-63,共4页
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基金
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室开放研究基金资助项目
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文摘
根据近年来关于制造系统优化调度问题的研究状况 ,阐述了具有计算智能的方法 ,特别是遗传算法在调度问题研究中的应用 .指出同时考虑设备和工人两种资源限制的双重资源约束条件是很重要的 。
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关键词
制造系统
优化调度
遗传算法
双重资源约束
混合调度
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Keywords
manufacturing system
scheduling
genetic algorithm
dual resource constrained
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
TP278
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于鼓-缓冲-绳法的晶圆制造双重资源约束指派问题
被引量:1
- 2
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作者
王雷
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机构
中国刑事警察学院治安学系
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出处
《制造业自动化》
CSCD
2018年第10期113-116,共4页
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基金
辽宁省重点研发计划(2017231005)
国家自然科学基金项目(71503266)
+5 种基金
辽宁社会科学规划基金项目(L17AGL003
L17AGL001
L16BYY024)
辽宁省教育科学"十三五"规划2017年课题(JG17DB543
JG17DB524)
沈阳市重点科技研发计划(17-192-9-00)
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文摘
鼓-缓冲-绳法(DBR)改变了传统生产管理的方式,它强调瓶颈工序生产计划与调度,其他工序围绕瓶颈工序工作。传统DBR理论缺乏对人员与设备双重资源约束条件下的分析,建立有效的双重资源指派规则有利于DBR理论的实现和双重资源约束的协调。以瓶颈工序优先选择为前提,将投料工序、瓶颈资源的前后工序的先后顺序组成六个指派规则,通过晶圆制造的实验证明不同双重约束指派规则对DBR理论有直接影响,投料工序安排到中间环节更有利于加工时间缩短和生产效率提升,员工闲置率更低。
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关键词
DBR
双重资源约束
瓶颈工序
投料工序
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分类号
C935
[经济管理—管理学]
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题名考虑生产能力约束的制造系统双重资源近似优化配置
被引量:5
- 3
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作者
梁祖红
陈庆新
毛宁
林佳瑜
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机构
广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室
广东工业大学图书馆
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1263-1271,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51175094)
广东省部产学研结合资助项目(2010A090200054)~~
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文摘
针对操作工与设备相互间存在复杂的约束关联等问题,基于模具企业典型的模具加工工艺过程,综合考虑人与设备,建立了一种易于求解的线性整数规划数学模型,并运用Lingo得到该模型的最优解。为了验证数学模型的求解结果,根据该类制造系统典型的运作模式,建立了仿真模型,并进行了仿真实验。实验表明:由于模具的实际生产系统受订单到达时间、调度策略、缓存区大小等限制,虽然实际所需的设备及人员的数量比按照所提出的数学模型得到的新增设备及人员数量略多,但是考虑到求解的便利性,数学模型的近似程度可以接受。
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关键词
制造系统
双重资源约束
生产能力
仿真模型
模具企业
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Keywords
manufacturing systems
double resource constraints
production capability
simulation model
mold enterprise
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分类号
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名具有自动装卸搬运机器人的制造单元建模与分析
被引量:3
- 4
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作者
陈瑾标
张惠煜
毛宁
陈庆新
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机构
广东工业大学广东省计算机集成制造系统重点实验室
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出处
《工业工程》
北大核心
2019年第3期100-109,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61573109,51775120)
国家自然科学基金青年资助项目(51805096)
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文摘
针对具有自动装卸搬运机器人的制造单元,着重考虑其双重资源约束的特点,提出了该系统的有限缓冲开排队网的建模方法。根据工件的加工、装卸与搬运等工艺流程,定义该系统的排队网模型的各种状态,基于连续时间马尔可夫链,采用精确解法对该模型进行分析求解,获得系统一系列的稳态性能指标。为了验证排队网建模方法的有效性,建立其对应的仿真模型,分别采用排队网模型的数值计算与仿真模型的仿真统计2种方法求出系统的性能指标进行对比,并基于排队网模型对该制造单元的系统性能进行分析,为该类制造单元的资源配置优化和设施布局优化等问题提供重要的理论支撑。
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关键词
双重资源约束
排队网
连续时间马尔可夫链
系统性能
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Keywords
dual resource constrained
queuing network
continuous-time Markov chain
system performance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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