区域协同医疗对中国居民就医选择的影响研究——以四川汶川县为例

目的:估计区域协同医疗对居民就医选择的影响,为发展医疗信息化建设提供数据支持。方法:构建双重差分模型(Difference in Difference),并采用Probit模型进行估计。结果:区域协同医疗使轻病患者更倾向于首选乡镇卫生院就诊,较重病患者更倾向于首选县人民医院。结论:区域协同医疗信息系统通过优化医疗资源配置实现了"轻病去乡镇卫生院、较重病留在县级医院"的分级诊疗作用。

基于双重选择LASSO模型的我国股市定价因子边际有效性研究

在高维数据背景下,传统的因子定价估计方法可能无法准确判断定价因子的有效性.鉴此,本文构建了双重选择LASSO模型,估计了定价因子的随机贴现因子载荷,以替代估计风险溢价的传统因子估计方法,籍以在高维数据背景下准确判断出定价因子的边际有效性.本文继而收集了85个资产定价因子,构建了我国股市的高维定价因子库,并发现在2014年之后发现的15个定价因子中有7个定价因子是边际有效定价因子.此研究结论在多种稳健性检验下都基本保持一致,由此多番验证了本文实证方法的稳健性.通过进一步分析,本文还在时变随机贴现因子的情况下发现了上述定价因子的有效性基本保持一致.

农户信贷配给:需求型还是供给型?——基于双重样本选择模型的分析

本文利用2013年山东和江苏两省农户的调查数据,运用双重样本选择模型,识别影响农户需求型配给和供给型配给的因素。结果表明:家庭人口特征、经济特征、金融环境和地理特征等因素对农户需求型配给和供给型配给的影响存在显著差异。具体而言,影响农户是否遭受需求型配给的因素主要有:户主受教育程度、是否获得过正规渠道贷款、银行借贷利率、到银行网点距离和鲁西地区虚拟变量;影响农户是否遭受供给型配给的因素主要有:上年家庭纯收入、上年非农收入比重、家庭经营耕地面积、上年礼金支出、是否获得过正规渠道贷款、到银行网点距离、正规金融市场效率、正规金融市场规模、鲁中地区虚拟变量和苏南地区虚拟变量。

国有部门和非国有部门中的性别工资差异——基于双重样本选择模型的经验研究

本文建立了国有部门和非国有部门中工资方程的双重样本选择模型,并提出相应的性别工资差异分解方法,用于分析东北地区国有部门和非国有部门的性别工资差异。结果表明:无论在国有部门还是在非国有部门,女性工资水平均低于男性工资水平,前者的性别工资差异明显低于后者的性别工资差异;性别歧视是导致性别工资差异的主要原因,国有部门中的性别歧视程度明显高于非国有部门中的性别歧视程度;在国有部门中性别歧视主要来源于部门内部同工不同酬的工资歧视,而在非国有部门中性别歧视主要来源于劳动参与和部门选择带来的就业歧视。

基于云化双重AHP模型的地铁施工方案选择研究

根据专家对于方案评判指标重要性的自然思维对比过程和形成数据的特点,提出了云化双重AHP模型对备选方案进行选优,并应用于地铁施工方案选择.专家的自然思维对比过程分两次进行.第一次是赖于工程背景,不同施工方案之间相同评判指标的比较;第二次是不考虑实际工程背景下的各指标比较.使用云模型嵌入AHP是为了对专家提供的不确定信息进行处理.基于上述两点考虑构建了云化双重AHP模型.分析了4种隧道施工方案,得到了方案选优指标.分析结果表明:对于给定的工程背景,使用盾构法施工是最优的.最后将该模型与现有4种模型进行对比,说明了模型的相对优点.

医疗保险补偿与患者就诊选择——基于双重差分的实证分析

本文首次基于微观个体就诊选择的数据,利用成都市城乡医保政策设定的独特环境,通过建立双重差分回归模型,实证检验医疗保险报销比例的"偏向性"设定对患者医疗机构选择的影响。我们发现,医保基金支付的偏向性设定对住院患者选择就诊的医疗机构具有显著影响。具体而言,如果医保报销比例的设定上相对更有利于基层医疗机构,就会引导更多的患者前往基层医疗机构就医,反之亦然。不过,医保补偿对医疗机构选择都只有微弱的影响,医保补偿的价格调节作用仅仅对少数患者产生了效果,还不足以改变当前多数人对大医院的偏好。

妊娠期高血压疾病危险因素的统计分析

妊娠期高血压疾病(以下简称妊高病)是妊娠期特有的疾病.随着生活节奏快、精神压力大、高龄初产妇增多等高危因素的凸现,妊高病倾向者也逐渐增多.目前,对妊高病发病高危因素的研究很多.本文基于双重logistic回归模型对影响妊高病的危险因素进行变量选择和预测分析.

签订和未签订劳动合同农民工的劳动报酬差异

本文依据2013年流动人口动态监测调查数据中的8城市融合数据,建立农民工劳动报酬方程的双重样本选择偏差修正模型,提出相应的劳动报酬差异分解方法,用于分析签订劳动合同和未签订劳动合同农民工之间的劳动报酬差异。研究表明,农民工就业选择和劳动合同选择具有较强的相关性。签订劳动合同农民工的劳动报酬水平明显高于未签订劳动合同农民工的劳动报酬水平,是否签订劳动合同是造成两类农民工劳动报酬差异的主要原因。签订劳动合同将导致男性农民工和女性农民工的劳动报酬水平分别提升15%和31%。因此,政府部门督促用工单位贯彻执行《劳动合同法》,提高农民工劳动合同签订率,将不仅有助于农民工劳动报酬水平的显著提升,而且有助于构建和谐稳定的劳动关系。

农村合作社制度下的农户行为研究

合作社在中国农村经济发展中扮演了重要角色,合作社制度下农户的不同行为会导致农户与合作社之间的不同关系,也会对农户福利产生影响。本文首先构建了一个农户决策产生不同农社关系,并导致农户福利变化的理论框架;然后利用中国15省微观调查数据建立双重选择模型(Double Selection Model,DSM),在处理农户成员资格和惠顾决策偏误的基础上,分析两种决策对农户农业收入的影响。研究结果表明:农户的成员资格和惠顾决策导致了四种农社关系,价格溢价以及农户的专用性投资是影响农户成员资格和惠顾决策的重要因素;而农户的两类决策都对农户的农业收入有显著影响。本文的研究结论有利于明晰农社关系、规范合作社社员行为,并对政府制定合作社发展和农户增收相关政策具有重要的指导意义。

农民工市民化:路径,问题与突破——来自中部某省农民进城的深度访谈

推进城乡一体化战略,加快农民工市民化进程,需要观察与研究现实渐进的农民工市民化路径。通过深度访谈,发现现实的农民工市民化进度是由其职业发展决定的。从而得到一个农民工市民化的三元诠释模型,即起主导作用的农民工主体素质、辅助作用的农民工社会关系、及门卫作用的农民工政策制度。由此也暴露出农民工市民化渐进路径在责任与绩效上的双重困境:由于选择性激励的政策安排,政府在宏观层面推动农民工市民化的积极意图,经过中观层面的利益阀门,在微观层面变成了农民工在市民化过程中自生自灭,大多数农民工被挡在了市民化的门外。因此,必须突破渐进模式的局限,通过将大多数农民工培养成技能型劳动力的主体素质建设工程,打开农民工市民化的通道。

自由转专业政策如何影响学生的转专业行为——基于院系间学生流动的视角

转专业政策是高校为弥补现行高考志愿填报方式的不足、为学生提供二次选择专业机会的政策。目前,各高校转专业政策存在门槛较高限制较大等问题。某所“双一流”A类高校为尊重学生兴趣,调整了转专业政策,取消了专业转出限制。研究以该校转专业政策作为自然实验,选择2013—2018年转专业行政数据,以及2016—2017级新生基线及追踪调查数据进行分析,所得结论如下:反向双重差分结果表明,取消专业转出限制显著增加了申请转专业的学生比例,但对于成功率则没有明显影响,即学生转专业的竞争压力并未降低;取消专业转出限制后,理科和工科为净流出学科,人文学科属于流入和流出持平的学科,经济管理和社会科学为净流入学科,但实施改革第二年时这种净流入和净流出规模都在变小,并未出现“热门院系更热,冷门院系更冷”现象。逻辑斯谛回归模型结果表明,由于政策仅取消了转出要求,未取消院系的转入要求,因此“对专业没有兴趣且能取得优异成绩的学生才更有机会转专业”的悖论依然存在。

股权分置改革对上市公司现金股利行为影响的实证检验

文章在Heckman选择模型和两部模型的框架下利用双重差分方法研究了股权分置改革对中国上市公司现金股利行为产生的影响,结果表明股权分置改革确实使得公司进行现金分红的倾向性有所减小,但是股权分置改革并没有扭转以往股权集中度与现金分红所呈现的特殊关系,这就意味着股权分置问题尽管影响了中国上市公司现金股利行为,但并不是造成以往中国上市公司现金股利行为与股权集中度之间特殊性的主要原因。

城市智慧物流建设的动因及其绿色减排效应研究

智慧物流是指结合物联网、智能设备、大数据等先进技术与手段来提升整个物流系统智能化和自动化水平,旨在通过优化资源配置来使整个物流环节深度协同一体化并减少碳排放。本文采用二元选择模型和双重差分模型来研究影响城市智慧物流建设的动因及其绿色减排效应。结果表明,货运量、物流行业从业人员数和社会零售总额是决定城市建立智慧物流的重要动因。此外,本文确定了碳排放是建立智慧物流的外生政策变量,智慧物流政策的实施可以显著抑制碳排放,并在次年持续产生影响。为此,提出企业应逐步优化经营管理模式、充分利用智慧物流协作共享空间、加强物流数据政企共享合作应用,各级政府应积极推进智慧物流发展、简化政策审批流程、加大外资引进力度以及完善城市物流基础设施建设等政策建议。

企业技术发展的路径选择

技术差距的存在是导致技术引进的根本原因,而对任何一个企业而言要真正缩小与发达国家的技术差距,必须具有一定的对引进技术进行消化、吸收及再创新的能力,即要有一定的技术学习能力。不同的企业其生产技术水平(下称技术水平)和技术学习能力是不同的,因此不同企业之间,就技术能力而言,不仅存在技术(水平)差距。

乡村旅游对农户农林业生产和外出务工影响研究——基于陕西22个旅游扶贫村农户调查数据

利用课题组2017年6—8月在陕西安康、商洛、汉中、宝鸡4市9县22个旅游扶贫村收集的841个农户调查数据,采用双重选择模型(DSM)等分析了农户参与旅游对家庭农林业劳动时间、外出务工时间的影响。研究发现,参与旅游有助于增加调查地的农户收入,旅游兼营型农户收入更高。在全样本中,参与旅游对农户农林业生产时间具有显著负向作用,但在参与了旅游的农户样本中,农户参与旅游一些特征或形式,如土特产销售,对农林业生产则有显著正向作用;在多个模型中,农户从事旅游对家庭外出务工活动具有显著的负向作用。提出了延长农业产业链、发展"旅游+农业"、促进农村一二三产业融合,提高景区带村作用、完善旅游扶贫政策等对策建议。

宏观经济政策与企业资产配置有效性:基于夏普率的分析

本文通过构建夏普率指标来衡量企业资产配置有效性。研究发现,驱使企业投资风险金融资产的因素降低了金融资产配置的有效性。企业配置风险金融资产的预防性储蓄动机削弱了经营资产配置的有效性,追逐利润动机则不会。"四万亿"政策使风险金融资产配置的有效性持续增加,而经营资产配置的有效性持续降低,表现出脱实向虚的趋向;"四万亿"重点刺激行业的风险金融资产配置有效性增长超过其他行业;供给侧改革时期,经营资产配置的有效性逐渐恢复,但有融资优势的国有企业拉开与非国有企业风险金融资产配置有效性的差距。结论表明,力度过大的宏观调控会给实体与金融带来结构性失衡风险。