基于双重阈值检测的自适应人工免疫算法研究

人工免疫算法由于抗体记忆库规模固定,在搜索过程中易出现退化、早熟现象。针对该问题,提出了一种基于双重阈值检测的抗体记忆库入库及出库机制,该机制能够保证抗体具有足够的多样性,有效抑制退化、早熟现象以提高算法的全局优化能力。利用常用的算法性能测试函数Two-dimensional Shubert function对所提算法进行性能测验,并与人工免疫算法进行比较。对比分析结果表明,所提算法比人工免疫算法具有更好的全局优化能力和更快的求解速度。