双重验证留置胃管方法在ICU意识障碍患者中的应用效果

目的观察双重验证留置胃管方法在ICU意识障碍患者中的应用效果。方法2019年6月至2020年6月该院收治的需要置入胃管的意识障碍患者188例,随机分为对照组与观察组各94例,分别给予传统胃管置入方法与双重验证留置胃管方法,比较两组留置胃管过程中发生胃管盘在口腔、误入气道、黏膜损伤及一次性置管成功情况。结果观察组胃管盘在口腔、误入气道、黏膜损伤发生率(1.1%、2.1%、3.2%)低于对照组(2.1%、20.2%、19.1%),一次性置管成功率(94.7%)高于对照组(81.9%);除胃管盘在口腔发生率外,余指标差异均有统计学意义(P<0.05)。结论运用双重验证留置胃管方法在ICU意识障碍患者留置胃管过程中,可减少误入气道和黏膜损伤发生率,提高一次性置管成功率。

关键字符双重验证的Word文档脆弱水印方法

为提高文档水印方法的篡改检测性能和安全性,设计一种关键字符双重验证的Word文档脆弱水印方法。首先记录文档中的关键字符和非关键字符,将每个字符生成的8比特水印信息嵌入自身字符的特殊属性里以抵抗一般篡改;为提高检测关键字符篡改的能力,将关键字符生成的8比特水印信息作为第二重水印信息嵌入到非关键字符的其它特殊属性里以抵抗拼贴攻击,从而实现对关键字符的双重验证;通过统计实验,讨论了水印嵌入在字符特殊属性中对文档大小的影响。实验结果表明,在字符的特殊属性中嵌入水印能增加含水印文档的安全性,在非关键字符中嵌入双重水印能提高算法的篡改检测性能。

基于读写器和双重ID验证的RFID安全协议

针对海量标签应用导致RFID系统成本提高的缺点,本文分析现有RFID安全协议的特点及局限性,提出重点关注功能强大的读写器,并提出一种新的基于读写器和双重ID验证的RFID安全协议。读写器对标签的ID(伪ID)进行第一次验证,然后该伪ID与替换表配合,形成一个新的真实ID,读写器进行第二次验证。整个通信过程采用Hash加密和随机数发生器来提高系统安全性。分析结果表明,该协议可以明显降低RFID系统的成本,防止网络攻击,适合于大规模使用标签的RFID系统中。

双重身份验证的数字签名系统的研究与实现

为了提高网络信息传输的安全性,提出了一个基于RSA、DES算法复用的双重身份验证的数字签名系统,以保证信息传送的真实性、完整性和不可否认性。

基于双验证模块的计算机网络可靠性验证系统研究与构建

传统验证系统的老化推动了双验证模式的产生和发展,双验证模块大大改善了传统验证系统的效率低和精准度低的问题,是相对可靠的验证系统。文章通过介绍双验证模块的内容,概括了双验证模块下的计算机网络可靠性验证系统的定义,以及如何构建计算机网络可靠性验证系统等。经验证结果表明,以传统系统和双验证模块对比得出,双验证模块效率更高,优势性更强。

基于心导管室信息管理系统影像数据安全机制的研究和设计

目的为提高医疗数据安全、保护患者隐私,我们需要建立影像数据安全防护新机制。方法构架管理层级权限,运用面部特征识别和身份证识别的效验技术。结果实现了5级权限管理,建立起双重验证安全技术下的用户数据使用记录机制。结论心导管室信息管理系统层级清晰,所有的影像数据可以被安全、准确的调阅及获取,并可追根溯源,高效地服务于临床、教学和科研工作。

面向物联网的多维信用评分共识研究

针对物联网与区块链融合场景下分布式网络共识的安全性和效率性难题,提出了一种基于多维信用评分的改进实用拜占庭容错机制(practical byzantine fault tolerance,PBFT)的共识算法。首先通过多维角度对服务节点进行量化评分,然后按照分值从高到低将服务节点分为三种类型的节点并选择出参与共识的节点,最后在共识的过程中进行双重的验证确认,在高效率完成共识的同时,保证分布式网络的安全性。分析结果表明多维信用评分算法(multi-dimensional credit consensus,MdCCA)具有很好的安全性,而且算法的执行效率也得到了提高。

基于ArcGIS Engine的电力规划数据可视化管理系统研究

设计并实现了插入式电力规划数据可视化管理系统,系统采用插入应用程序框架,并结合ArcGIS Engine进行开发实现。数据录入采用主从表数据录入模式,融合了GIS的通用功能,建立图形工作站,实现数据的图形可视化管理;对数据引入双重关联验证机制保证空间和属性数据的一致性,而数据检验运用基于关联规则的校验方法,确保录入数据的准确性。运用该系统完成了对全国电力规划数据的收集整理,并且已经运用到全国电力规划系统中。

PLS-DA模型四种诊断统计量在代谢组学应用中的比较

目的比较PLS-DA模型四种诊断统计量在代谢组学数据分析中的检验效能和稳定性。方法采用双重交叉验证和置换检验的PLS-DA模型验证策略,并分别使用四种诊断统计量对模拟数据和实际数据进行分析。结果AUC统计量较误判数(率)、Q2和DQ2统计量具有更高的检验效能;同时,AUC统计量与其他三种诊断统计量相比较,具有更高的稳定性。结论 AUC统计量是PLS-DA模型验证过程中一种稳定有效的诊断统计量,推荐作为代谢组学研究中进行PLS-DA分析时的首选诊断统计量。

基于改进编辑距离算法的保护装置测试模板开发

继电保护测试子模板实例化过程需要人工将实际参数赋给相应的数据接口,存在匹配繁琐、效率不高、准确性差的问题。为此,研究了一种改进编辑距离(improved lenvenshtein distance,ILD)算法来实现测试子模板实例化过程中数据匹配与数值传递的自动化和智能化。首先改进整词二分词典结构,即改进正向最大匹配(forward maximum matching,FMM)算法对字符串进行分词预处理,减少1/2的匹配复杂度;其次提出长度和后缀结合的双重过滤-验证机制,减小多字符串匹配时目标字符串搜索空间的大小;然后在编辑距离(lenvenshtein distance,LD)计算时以子串为单位取代逐字符,改进LD算法,提高字符串匹配效率;最后通过测试算例验证改进FMM算法在字符串分词处理上的高效性和正确性,实现在测试子模板实例化过程中数据匹配与数值传递的自动化与智能化。

中职汽修电子电工课程“三图三段”教学模式的构建研究

在传统教学中,中职汽修专业学生检修故障时,存在识图弱且原理不清、故障排除思路混乱的问题。文章以电子电工课程为例,通过虚虚环境绘图、双重验证等手段对电路图进行绘图、验图、用图,实现认知结构、掌握原理、验证电路功能,再通过实习修理工、初级修理工、中级修理工的三段式职业导航,把电路图用于实车检修中,由浅入深地进行学习,构建了“三图三段”教学模式。该教学模式加强了学生对电路结构的认知、电路原理的掌握,并提升了学生故障排除思维和实践能力。