智慧城市建设与城市数字经济发展——基于双重差分模型的实证分析

选取2011—2020年中国299个城市的面板数据,运用多期双重差分模型实证检验智慧城市试点政策对城市数字经济发展水平的影响。研究表明:智慧城市试点政策对城市数字经济发展水平有显著的促进作用,这一结论通过了倾向得分匹配、排除其他干扰政策和更换政策冲击时间等多种稳健性检验。机制分析表明:智慧城市建设通过提高信息基础设施和信息产业水平来促进城市数字经济发展。异质性分析显示:智慧城市试点政策在科教水平和行政级别较低的城市对数字经济发展的促进作用更大。

国家数字经济创新发展试验区设立的创新效应:基于供给侧与需求侧双重视角

将国家数字经济创新发展试验区作为一项准自然实验,以2016—2021年A股上市公司为研究对象,采用双重差分法考察试验区设立的创新效应。结果表明:第一,试验区设立能促进企业创新,各试点政策的创新效应从大到小依次为:创新型城市建设、国家数字经济创新发展试验区、智慧城市创建、国家级大数据综合试验区、宽带中国示范城市;第二,试验区设立通过降低交易成本、集聚人才资源、促进知识产权保护、推动数字化转型,进而激励企业创新;第三,试验区设立对企业创新的促进作用在非国有企业、高新技术企业、在位企业中更显著,且相比于渐进式创新,试验区设立对突破式创新的影响更显著。此外,试验区设立对毗邻城市企业创新有正向扩散效应,对经济发展水平相似城市的企业创新有负向虹吸效应。

基于双重介质渗流-应力耦合模型的高压压水试验渗透参数反演

高压压水试验过程中岩体易发生水力劈裂产生裂隙,岩体内部孔隙、裂隙双重导水,渗流场和应力场相互作用,导致岩体渗透参数的时空变异性。基于高压压水试验反演渗透参数需考虑双重介质渗流-应力耦合作用下产生裂隙前后渗透系数的变化规律,利用渗流-应力耦合数值模型结合工程现场高压压水试验数据进行参数反演,计算得到不同压力阶段下灰岩岩体渗透率。主要结论如下:发生水力劈裂前,随着注液压力的增大,渗透率及孔隙水压力在不同压力阶段之间分界明显,渗透率反演值与规程公式计算值相近;发生水力劈裂后,岩体渗透率增大约2倍,孔隙介质渗透率和通过的流量出现陡减现象。

用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。

双重脆弱性与适度信任:从ChatGPT到Sora

Sora能够创造并处理复杂的动态视频内容,从理解静止的世界到理解运动的世界,标志着人工智能认识世界图景的重大转变。Sora对物理世界运动规律认识的不足和对细节的混淆是其技术脆弱性,由此加剧了信任脆弱性。因技术脆弱性风险,与此相伴的前置的、动态的和代理的新的信任模式随之而至。由技术脆弱性和信任脆弱性构成的双重脆弱性、积极的对抗脆弱性、无关脆弱性以及消极的对抗脆弱性四个象限,分别指向人工智能技术未来发展的四种样态。分析信任脆弱性与人工智能技术未来发展关系的四个象限可知,构建适度信任是破解信任与技术双重脆弱性的有效方式,适度信任构建本身需要以物理世界的因果律为基础、以人类信任为最后尺度、以向人类价值观保持对齐启蒙为前提、以充分证据为信任重建依据。

高校实验室“双重预防”机制建设

双重预防机制是在安全工作中从风险管控和隐患治理入手,严防安全事故发生的重要策略,体现的是“为之于未有,治之于未乱”的哲学思想,实现了安全管理关口前移。文章分析双重预防机制内在机理、存在问题,从危险源辨识、管控风险、做好应急准备三个方面构建实验室风险管控体系,从排查和治理两方面构建实验室隐患排查治理体系,并从压实责任、事前预防、闭环治理等方面提出高校实验室安全实践建议和措施。

自贸区设立、经济集聚与流通业发展--基于双重差分法和中介效应分析

在开放型经济新格局下,自贸区成为促进我国流通业高质量发展的重要制度创新成果,本文基于“自贸区设立”这一准自然实验,利用双重差分模型和中介效应模型分析自贸区设立对流通业发展的影响效应及作用机制。研究发现:自贸区设立显著促进了流通业发展,并且对外贸易水平可以强化这一效应;自贸区设立对流通业发展的影响存在异质性特征,东部和西部地区自贸区设立对流通业发展的提升作用更强;自贸区设立所形成的经济集聚效应是影响流通业发展的关键途径,其中介效应占总效应的32.53%。最后,提出相应政策建议。

用户资源创新能力、创业模式与创业绩效关系研究——基于众创空间的双重网络嵌入的调节作用

资源对用户开展创业活动至关重要,但对用户创业者资源创新能力影响创业模式选择以及关于创业绩效理论机制的探讨较少。通过构建不同资源创新能力、创业模式与创新绩效之间的匹配关系模型,对221家嵌入众创空间的用户创业企业进行实证研究。结果发现:①资源获取创新能力有助于用户创业者选择协同型创业模式并促进生存绩效提升;②资源利用创新能力有助于用户创业者选择自主型创业模式并促进成长绩效提升;③创业模式在资源创新能力对创业绩效影响中发挥部分中介作用;④众创空间双重网络嵌入对资源创新能力与创业模式关系以及创业模式与创业绩效关系发挥正向调节作用。

双重任务对身体姿势调节的影响

归纳双重任务下姿势调节的相关理论及其影响因素,并总结双重任务训练在临床和竞技体育中的应用。围绕认知负荷对姿势调节的影响,将双重任务理论从容量共享、信息处理瓶颈以及串扰等3种不同理论角度进行了阐述。针对姿势调节的诸多影响因素,重点探讨了多感觉在姿势调节中的作用以及年龄对姿势调节的影响,并重点探讨双重任务下运动对姿势调节的作用,展望双重任务在竞技体育中的应用前景。在临床上,双重任务主要应用于对脑卒中、帕金森病以及多发性硬化症患者的康复训练。

我国乡村振兴水平测度及政策效应差异性评估--基于广义双重差分模型

采用熵值法基于产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效和生活富裕5个维度共19个指标测度2014—2021年我国31个省(区、市)乡村振兴发展水平,在此基础上,采用控制双向固定效应的广义双重差分模型检验以2018年为实施年份的乡村振兴战略是否能够显著影响农民人均纯收入。结果表明:我国乡村振兴水平在2018年之后均有所增长,但乡村振兴发展不平衡不充分问题比较突出,存在显著的“东中部较高、西部较低”特征;广义差分模型回归结果显示我国乡村振兴政策显著有效,但异质性分析发现东部的乡村振兴政策效果明显优于西部。

基于双重差分法的DRG付费对中医医院的影响研究

目的:评估按疾病诊断相关分组(DRG)付费对中医医院住院患者例均总费用、费用结构、住院时长、出院人数及中医特色的影响。方法:以某中医类国家区域医疗中心为研究对象,使用双重差分回归模型(DID)分析付费改革政策实施前后医保患者(干预组)与非医保患者(对照组)的各项指标差异,通过平行趋势检验和安慰剂检验证实模型可靠性和稳定性。结果:例均住院总费用、病例数、住院天数、医疗服务收入占比、饮片收入占比等十一项指标的DID交互项系数显著(P<0.05),费用指标回归系数均小于0。饮片使用率、中医非药物疗法收入占比等四项指标DID交互项系数不显著(P>0.05)。结论:DRG付费政策显著降低付费病组例均总费用,其中耗材、医技费用下降显著,费用结构优化,中药饮片费用占比略微下降。应持续关注DRG付费对中医医院影响,进一步扩大样本范围,跟踪分析政策影响,全面评价DRG付费政策对我国中医医疗机构的影响。

人工智能与新质生产力:多维契合、双重影响与政策启示

人工智能正在广泛而深刻地影响生产力。从内涵看,人工智能的三大基本要素——场域结构、机器学习和数据生成,与新质生产力的三大基本要素——劳动者、劳动资料和劳动对象具有多维契合关系。人工智能对新质生产力的发展具有双重影响。一方面,人工智能通过升级劳动者技能,形成新质劳动者;通过改变传统创新方式,形成新质劳动资料;通过拓展边界和挖掘价值,形成新质劳动对象。另一方面,人工智能也为新质生产力发展带来了劳动者就业与收入分化、技术鸿沟加大和新质资源非均衡积累等方面的包容性问题。因此,应培育与颠覆性技术相匹配和具有差异化竞争优势的新型劳动者队伍;区分一般性技术和颠覆性技术,因地制宜配置劳动资料;拓展劳动对象的范围,构建合理的价值增值评估机制;协同匹配各生产力要素,实现生产力持续优化。

知识产权战略与企业数字化转型--基于渐进双重差分模型的实证分析

知识产权示范城市作为国家知识产权战略实施的先行示范区发挥着重要作用,知识产权战略对企业数字化转型也有积极意义。基于2008—2021年沪深A股上市公司数据,使用渐进双重差分模型(DID)验证知识产权战略是否对企业数字化转型产生影响。结果表明,知识产权战略能够显著赋能企业数字化转型,通过平行趋势和动态效应检验、安慰剂检验和倾向得分匹配等多种稳健性检验后,结论依然成立;从作用机制来看,知识产权战略通过专利补贴促进效应和技术创新激励效应显著赋能企业数字化转型。

公路工程建设项目安全生产双重预防机制建设研究

旨在探讨公路工程建设项目中安全生产双重预防机制的建设与实践,通过对当前安全生产形势的分析,结合国内外相关理论与实践,提出了适用于公路工程建设项目的双重预防机制框架,以期提高项目安全管理水平,减少安全事故发生。

双重信息引导的蚁群算法求解绿色多舱车辆路径问题

针对当前实际运输中广泛存在的绿色多舱车辆路径问题(GMCVRP),文章提出一种双重信息引导的蚁群优化算法(DIACO)进行求解.首先,在DIACO的全局搜索阶段,重新构建传统蚁群优化算法(TACO)中的信息素浓度矩阵(PCM),使其同时包含客户块信息和客户序列信息,即建立具有双重信息的PCM(DIPCM),从而更全面学习和累积优质解的信息;采用3种启发式方法生成较高质量个体,用于初始化DIPCM,可快速引导算法朝向解空间中优质区域进行搜索.其次,在DIACO的局部搜索阶段,设计结合自适应策略的多种变邻域操作,用于对解空间的优质区域执行深入搜索.再次,提出信息素浓度平衡机制,以防止搜索陷入停滞.最后,使用不同规模的算例进行仿真测试和算法对比,结果验证了DIACO是求解GMCVRP的有效算法.

数字化转型对企业双重代理成本的影响研究

本文以2012—2021年沪深A股上市公司为研究对象,探讨了数字化转型对企业双重代理成本的影响。经验分析发现,数字化转型与企业双重代理成本之间存在显著的倒U型关系,即只有当数字化转型达到一定水平时,才会对公司治理产生积极影响。这突破了已有文献关于数字化转型效果的线性认知。进一步的探索性研究发现,高管货币薪酬能够平缓数字化转型与双重代理成本之间的倒U型关系且使得拐点左移,这一调节效应在国有企业中更为显著。相反,高管股权激励并未对二者关系产生任何显著影响。本文对现有数字化转型与公司治理研究形成了有益的补充,并对在数字化时代如何完善激励制度具有重要启示意义。

考虑温度和时间双重影响的混凝土蠕变模型构建

为了研究温度对混凝土结构蠕变特性的影响,开展不同温度作用下混凝土三轴蠕变试验,分析了不同温度作用下混凝土结构的轴向蠕变特性。在温度作用下,混凝土的内部损伤与非均匀程度参数有关,建立非均匀程度参数与温度之间的关系;假定混凝土蠕变模型是关于温度和时间的函数,结合上述损伤变量和微元体强度分布概率模型,建立了考虑温度和时间双重影响的混凝土蠕变模型。基于最小二乘法和试验数据对模型的准确性进行验证,并采用西原模型对其优越性作进一步验证。结果表明:不同温度作用下蠕变损伤模型与试验数据的吻合度都较好,且相关性系数在0.95以上,说明了所建立模型的正确性;同时,该模型与试验数据的吻合度要优于西原模型,并且在描述加速蠕变方面具有一定的优越性。该理论模型为地下工程中混凝土支护结构的长期变形预测研究提供理论依据。

中国绿色税收的双重红利效应研究

中国经济已从高速增长阶段转向高质量发展阶段,更加强调经济与环境协调发展。本文以党的二十大精神为指引,实证研究2010—2020年我国绿色税收的双重红利效应。结果显示(:1)绿色税收对工业废水排放、工业二氧化硫排放以及绿色全要素生产率产生了显著的负向作用,现阶段中国绿色税收总体上存在环境红利,暂未实现经济红利。(2)在分绿色税收类型的异质性分析中,资源占用型绿色税收和行为引导型绿色税收具有减排效应,环境保护税并未减少污染物排放;行为引导型绿色税收显著降低了绿色全要素生产率,环境保护税和资源占用型绿色税收对其作用效果不明显。(3)在分区域的异质性分析中,东部地区绿色税收对两类污染物排放具有抑制性,中部和西部区域仅有效降低了工业二氧化硫排放;三个区域的绿色税收对绿色全要生产率均未产生显著的促进作用。在此基础上,为构建实现经济与环境协同共进的中国绿色税收体系,本文提出相关政策建议。

一种基于双重语义协作网络的图像描述方法

CLIP(contrastive language-image pre-training)视觉编码器提取的网格特征作为一种更加靠近文本域的视觉特征,具有易转化为对应语义自然语言的特点,可以缓解语义鸿沟问题,因而未来可能成为图像描述任务中视觉特征的重要来源.但该方法中未考虑图像内容的划分,可能使一个完整的目标被划分到若干个网格中,目标被切割势必会导致特征提取结果中缺少对目标信息的完整表达,进而导致生成的描述语句中缺少对目标及目标间关系的准确表述.针对CLIP视觉编码器提取网格特征这一现象,提出一种基于双重语义协作网络(dual semantic collaborative network,DSC-Net)的图像描述方法.具体来说:首先提出双重语义协作自注意力(dual semantic collaborative self-attention,DSCS)模块增强CLIP网格特征对目标信息的表达能力;接着提出双重语义协作交叉注意力(dual semantic collaborative cross-attention,DSCC)模块,综合网格和目标2个层面的语义构造与文本相关的视觉特征,进行描述语句预测;最后提出双重语义融合(dual semantic fusion,DSF)模块,为上述的2个语义协作模块提供以区域为主导的融合特征,解决在语义协作过程中可能出现的相关性冲突问题.经过在COCO数据集上的大量实验,提出的模型在Karpathy等人划分的离线测试集上取得了138.5%的CIDEr分数,在官方在线测试中取得了137.6%的CIDEr分数,与目前主流的图像描述方法相比具有显著优势.

以数字技术提升城乡融合发展质量——基于双重机器学习模型的实证研究

提升城乡融合发展质量是我国经济高质量发展的时代命题。数字技术以高创新性、强渗透性、广覆盖性等优势特征融入城乡发展的各个环节,成为促进城乡要素平等交换和提升城乡融合发展质量的重要引擎。文章利用地级市面板数据测算城乡融合发展质量,使用双重机器学习模型,从理论和实证两个方面探讨数字技术对城乡融合发展质量的影响及其内在机理。要素合理配置是城乡融合发展的基本前提,创新驱动为提升城乡融合发展质量提供核心动力,城乡产业融合是提升城乡融合发展质量的重要支撑。研究发现:数字技术能够显著提高城乡融合发展质量,且通过了多种方式的稳健性检验。机制检验表明,数字技术通过改善要素错配、提高创新能力、促进城乡产业融合提升城乡融合发展质量。此外,对城市群进一步研究发现,在京津冀城市群、长江三角洲城市群和长江中游城市群,数字技术提升城乡融合发展质量的效应更强。最后,文章从统筹城乡数字化布局、拓宽要素融合渠道和消弭城乡数字鸿沟等方面提出对策建议,为数字技术提升城乡融合发展质量,建立健全城乡融合发展体制机制提供了经验证据和决策参考。