双阈值映射自适应红外图像处理算法

由于传统直方图均衡(HE)算法和灰度变换算法的局限,提出了一种基于直方图的双阈值映射(BTM)增强算法。该算法通过对原始图像的直方图进行双阈值映射和自适应增强处理,对图像灰度级进行重新分配,减少冗余灰度级,有效地拓宽了目标部分的动态范围,既提高了目标与背景间的对比度,又突出了目标的细节层次。所提出的算法可以有效增强红外图像中目标与背景之间的对比度,拓宽目标的动态范围。仿真结果表明:该算法是一种非常有效的红外图像增强算法。

一种新的自适应红外图像增强算法

传统的直方图均衡和灰度变换增强算法,不能针对红外图像的目标进行有效地增强。鉴于此,在研究红外图像特点的基础上,提出了一种基于直方图的自适应红外图像增强算法。该算法通过对原始图像的直方图进行自适应双阈值映射和欠采样投影处理,实现了对图像灰度级的重新分配;在减少冗余灰度级的基础上,有效拓宽了目标部分占据的动态范围,既提高了目标与背景间对比度又突出了目标细节层次。