基于对象分割的土地利用图件更新方法研究

利用遥感技术进行土地利用图件更新已成为国内外土地利用与覆盖变化领域的一个新型的研究方向。本文突破了传统的以两幅遥感影像为基础的土地利用变化检测方法，将基期的土地利用矢量数据与新期的遥感影像配准叠加，充分利用土地利用现状图中的图斑的矢量边界和类别属性来进行变化检测。通过双阈值过滤法检测出变化影像部分，然后对变化影像进行多尺度分割得到同质对象，在此基础上进行面向对象的分类，最后通过与土地利用矢量数据的交互编辑得到更新后的土地利用现状图。通过精度评价得出：该方法与传统的检测方法相比，精度得到了很大提高，较好地实现了土地利用数据的更新，为土地利用图件更新提供了一种新的方法。