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题名基于双阶跃信号输入的Volterra模型辨识
被引量:1
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作者
贺静
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机构
北京化工大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期934-936,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60974064)
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文摘
Volterra模型作为非线性领域的一种非线性模型,由于其对工业过程可以以任意精度逼近,使得该模型有很广泛的应用研究意义。在将该模型运用到实际控制系统中之前,模型的高精度辨识显得尤为重要。在以往针对Volterra模型的辨识算法中,基本上主要是采用通用辨识算法识别模型参数,比如最小二乘法及各种改进的最小二乘法。这些通用的辨识算法在辨识Volterra模型时,不能充分考虑其非线性特点,同样不能在辨识过程中充分利用该特点。本文在充分考虑Volterra模型非线性的前提下,提出了一种基于双阶跃信号输入的Volterra模型辨识算法,该算法辨识原理简单,计算量较小,论文最后将该辨识算法应用到典型非线性CSTR系统的的辨识中,辨识结果证明了算法的有效性。
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关键词
VOLTERRA
系统辨识
非线性
双阶跃信号
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Keywords
Volterra
system identification
nonlinear
double-step signal
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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