基于双Gamma指数的主动声呐图像灰度校正方法

针对主动声呐在工作时受强混响影响,声呐图像中目标亮点显示被严重压缩导致视觉效果差、目标人工筛选困难的问题,提出一种基于双Gamma指数的主动声呐图像灰度校正方法。该方法对传统单Gamma指数图像灰度校正方法进行改进,针对主动声呐图像特点,将像素点根据灰度最大类间方差计算结果分为混响灰度区间、背景灰度区间以及目标灰度区间,对不同区间分别构建Gamma指数函数,实现灰度分区调整。实验数据分析结果表明,该方法相对于单Gamma指数图像灰度校正方法能够更好地适应复杂背景,在改善视觉效果的同时,提高了目标与背景间的对比度。