双MapReduce改进的Canopy-Kmeans算法

由于传统的Canopy-Kmeans算法在中心点的选取存在随机性,其迭代过程的冗余计算降低了算法的运行效率.文中基于＂最小最大原则＂和三角不等式原理,在Hadoop平台上提出了一种基于双MapReduce改进的Canopy-Kmeans算法.实验结果表明：设计的并行算法精确率在不同大小的数据集上平均提高了15.3%,加速比和扩展性随着数据规模和节点的不断增加也相应的提高了1.5~3倍,解决了Canopy中心点选中存在的问题和迭代过程中冗余的距离计算.

基于MapReduce的负载均衡策略研究

MapReduce是Hadoop集群框架中的重要组件,用于大规模数据集的并行运算。文章针对MapReduce中存在的负载均衡问题,提出基于抽样的两阶段哈希分区策略,采用二层抽样技术进行数据采样。在分区第一阶段使用Hash算法对样本进行初始分区,将各分区大小与阈值比较,以确定是否是异常分区。在分区第二阶段融合了偏移分区和细粒度划分的思想,对异常分区进行二次哈希分区操作。实验结果表明,该策略有效解决了MapReduce中的负载均衡问题,减少了数据不平衡带来的性能损失,提高了资源的利用率。

基于MapReduce的并行化电网运行数据处理方法研究

在大规模新能源的新型电力系统中,由于云端电力数据存在结构复杂、数据量大及多维度的特点,因此不利于发挥数据对运行的指导作用,甚至有可能危害电力系统的安全、稳定运行。针对上述问题,文中提出了一种基于MapReduce的电网数据分析方法。其将云计算应用于新型电力系统,并构建了基于MapReduce云计算模型的并行化处理算法,进而提升了系统的响应速度。通过将该方法应用于电网的数据处理结果表明,所提方法可以有效地提高电网运行数据处理的准确性和工作效率。在海量数据的工况下,其处理效率约为30 min,且随着数据量的增加仍可保持稳定性与准确性,实现了网格化的并行分析。

基于MapReduce集群框架的外观专利检索系统设计

基于MapReduce集群框架的外观专利检索系统设计旨在提高专利检索的效率和准确性。该系统以Hadoop分布式文件系统(HDFS)为存储基础,利用MapReduce并行计算模型实现专利数据的快速处理和检索。通过搭建Linux集群环境和分布式计算平台Hadoop,系统能有效加速外观专利检索,提高检索效率和准确性。

基于Hadoop和MapReduce实现词频的统计与排序

在大数据背景下,词频统计是被频繁提及的一个需求。一个词在文档中出现的频率越高就越重要,通过对每个词出现频率的统计而得出质的评价,从而为用户提供大量相关行业的数据信息,最终助力用户简便、快速地找到所需信息,为其做出精确、明智、及时的决策保驾护航。因此,将在Hadoop集群环境下,运用MapReduce计算框架来实现英文单词的统计与排序功能。

基于MapReduce平台的大数据查询与处理优化算法

基于MapReduce编程并行计算框架、RSJ表连接算法等软件技术,构建了混合式MapReduce并行运算处理系统,通过读取元信息管理表的数据、提取表连接属性信息,按照表数据的属性列进行完整的数据复制与存储,得到合并汇总后完整的共享信息,使用改进RSJ的分布式缓存表连接算法滤除不满足连接条件的数据。仿真实验表明,运用MapReduce并行计算框架和RSJ表连接算法进行数据处理,可减少Map端输出的数据量,缩短网络数据传输与处理时长,实现海量化大数据查询与处理的优化目标。

基于FP-tree和MapReduce的集合相似度自连接算法

利用集合相似度自连接算法找出一个集合集中所有相似度大于给定阈值的集合对有着广泛的应用.基于过滤-验证框架和并行分布式计算框架MapReduce的集合相似度连接是近年来的研究热点.但现有算法在阈值低时产生较大规模的候选集,导致性能不理想.针对这一问题,提出采用频繁模式树FP-tree及其派生结构FP-tree*将数据压缩在内存中计算集合相似度自连接以减小候选集规模.首先设计并讨论基于现有FP-tree*的集合相似度连接计算及其优缺点,提出遍历效率更高的线性频繁模式树结构模型TELP-tree及基于它的算法TELP-SJ(TELP-tree self join),其包括分别面向构建树和遍历树的2阶段过滤算法,这些算法可以减小树规模和减少树遍历.然后,设计基于MapReduce的并行分布式算法FastTELP-SJ.最后,基于4组真实应用数据集进行3组性能比较实验.实验结果表明FastTELP-SJ算法面向高维大规模集合相似度自连接计算时,包括执行时间、内存占用率、磁盘使用量和可扩展性的运行效率最好.

基于MapReduce和GPU双重并行计算的云计算模型

由于MapReduce模型进行Map和Reduce操作时需要频繁的CPU计算,面对大量并行计算任务时,CPU占用率甚至达到百分之百。而GPU有比CPU更好的并行计算能力,适度使用GPU,可降低了CPU的占用时间,又能用GPU的参与来平衡系统的计算能力。论文结合GPU技术和MapReduce技术的不同优势,设计出一种基于MapReduce和GPU双重并行计算的云计算模型。通过理论建模与实验验证,结果表明此模型可实现多GPU的MapReduce任务并行处理,提高了高性能计算的性能。

混合存储模式下MapReduce作业调度

在异构Hadoop集群场景中,为了缓和由于纠删码和副本存储模式混合使用,以及服务器节点本身实时算力差异造成的MapReduce作业处理效率低下的问题,本文实现了一种根据数据存储情况和节点实时负载来在多并发场景下动态调节MapReduce作业任务分配情况的调度策略.该策略通过修改当前Hadoop框架中的数据存储选址策略并对节点任务并发量进行动态控制,在多作业并发时实现更加均衡的作业间资源分配.实验结果表明,相较于Hadoop默认的两种作业调度策略,本文提出的调度模式能够将作业完成时间缩短约17%,并有效避免部分作业面临的饥饿现象.

电商直播中消费者购买意愿影响因素研究——基于双路径模型视角

随着电商直播步入新的风口,其蕴藏的巨大商业潜力受到越来越广泛的关注,消费者购买意愿成为影响电商直播可持续发展的重要因素。研究运用双路径模型(ELM),基于中枢路径和边缘路径构建消费者购买意愿的影响因素,实证分析在电商直播中产品因素与主播特征对消费者购买意愿的影响。研究发现,产品质量、价格优惠性、主播吸引力和主播交互性对购买意愿有显著正向影响,但主播专业性对购买意愿的影响并不显著;在中枢路径下,产品质量和价格优惠性通过实用价值影响消费者购买意愿;在边缘路径下,主播专业性、主播吸引力和主播交互性通过享乐价值影响消费者购买意愿。

“双碳”目标驱动的能源化工类跨专业创新人才培养模式探索与实践

在“双碳”目标驱动下,大连理工大学针对能源化工类本科创新人才培养,确定了责任、知识和思政等“双碳”要素,重构了具有“双碳”要素的人才培养方案、课程体系和教学内容,围绕核心课程进行了教学方法改革,并初步建成了以产业链关联为特色的跨专业实验平台。以上改革不仅促进了能源化工类专业间的交叉融合和方向拓展,而且提高了学生解决复杂工程问题的能力,为高等工程教育适应“双碳”技术进步和能源化工行业发展提供了先进理念和有效路径。

智能技术支持的“双减”实施路径研究

“双减”政策出台以来,引起社会各方的高度关注。在对政策的理解与落实中,普遍出现“以盲目减量为目标”和“实践中‘明减’变为‘暗升’”的两大误区。针对这一问题,从对“双减”本质的再认识出发,明确“双减”政策在我国教育发展战略中的重要地位,以及聚焦新时代课堂价值观和课堂“减负提质增效”的本质意蕴,揭示“双减”是教育可持续发展、教育新生态和人才培养的途径和保障。同时,落实“双减”应以课堂教学为主阵地,在以发展智能技术支持教育服务为核心的教育新基建“数字底座”的支撑下,合理利用在线教育平台、人工智能、区块链、云计算、大数据等技术,记录教育教学的全过程,结合智能测评及分析等技术辅助课堂教学模式的创新,满足学生差异化需求,形成以智能技术支持的精准的个性化教学、智能化的作业管理和设计、数据驱动的多元化教学评价、以智能平台为依托的“家—校—社”协同育人“大环境”的实施路径,实现“提质增效减负”的目标,以期为“双减”政策的实施提供理论指导与实践路径。

双碳目标下近零能耗建筑设计影响因素分析

在我国实现“碳达峰、碳中和”的双碳目标进程中,作为能耗大户的建筑行业任务艰巨,为了实现“零能耗建筑”的最终目标,而有了“近零能耗建筑”的阶段性目标。在分析我国近零能耗建筑发展现状的基础上,展开对被动式节能设计影响因素及主动式高效用能系统两个方面的研究,研究表明,建筑朝向、窗户及外围护构件均应作为节能设计考虑的关键因素,基于地源热泵技术空调系统以及基于物联网技术的智能照明系统能降低建筑能耗。

双胎输血综合征胎盘组织氧化应激状态与胎盘灌注水平的相关性分析

目的探讨双胎输血综合征(TTTS)产妇胎盘组织中氧化应激指标水平与胎盘灌注水平的相关性。方法收集105例双羊膜囊单绒毛膜单卵双胎产妇为研究对象,依据妊娠期是否并发TTTS分为对照组90例和观察组15例。检测2组2条脐带附着点下方胎盘组织中氧化应激指标[丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)]水平,比较2组胎盘组织中动脉-动脉(AA)吻合最大径、静脉-静脉(VV)吻合最大径、动脉-静脉(AV)吻合最大径、两部分胎盘面积差值比(PTD),分析胎盘组织氧化应激指标水平与胎盘灌注水平的相关性。结果与对照组胎盘A和胎盘B比较,观察组供血端和受血端胎盘组织中MDA水平升高,SOD、GSH-PX水平下降,AA吻合最大径缩小,差异有统计学意义(P<0.05);观察组供血端胎盘组织中MDA水平高于受血端,SOD、GSH-PX水平低于受血端,AA吻合最大径小于受血端,差异有统计学意义(P<0.05);观察组的AV吻合最大径和PTD均大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);2组胎盘中VV吻合最大径比较,差异无统计学意义(P>0.05)。Pearson相关分析结果显示,对照组胎盘组织中MDA、SOD、GSH-PX水平与AA吻合最大径、PTD均无显著相关性(P>0.05);观察组供血端和受血端胎盘组织中,MDA水平均与AA吻合最大径存在强负相关性,与AV吻合最大径、PTD存在强正相关性(P<0.05),SOD、GSH-PX水平均与AA吻合最大径存在强正相关性,与AV吻合最大径、PTD存在强负相关性(P<0.05)。结论TTTS产妇胎盘组织中存在显著氧化应激失衡,胎盘组织抗氧化活性下降可能是胎盘灌注损伤发生的重要原因。

基于双对数正态分布的电瓷型电气设备地震易损性研究

总结了110 kV和220 kV典型电气设备的地震易损性曲线研究成果,考虑不同研究成果的离散性,基于双对数正态分布给出了抗震能力中值、随机性和不确定性建议值。进一步开展220 kV变电站系统的抗震性能分析,定量评价了变电站的功能性。研究结果表明:双对数正态分布可以较好地反映电气设备地震易损性的离散性,尤其是模型、方法等原因导致的不确定性。变电站系统的抗震能力低于电气设备的抗震能力,设计中应采取措施提高变电站的冗余性。变电站系统抗震性能与电气设备抗震能力中值正相关,与随机性和不确定性呈负相关。

“双碳”背景下绿色技术创新与能源消费的非线性动态关联效应——基于新疆14个地州市的探讨

绿色技术创新逐渐成为经济高质量发展的新型驱动力,在“双碳”背景下,绿色技术创新对于新疆严控能源消费方面具有重要的作用。通过使用2001—2020年新疆14个地州市的面板数据,构建有效的MS-VAR模型,实证研究了新疆绿色技术创新与能源消费间的非线性动态关联关系,结果显示:新疆的绿色技术创新能够降低能源消费,但是在不同的区制之间仍具有差异。在“快速增长区制”,绿色技术创新与能源消费呈负相关关系,绿色技术创新减少了能源消费。在“平缓增长区制”,绿色技术创新与能源消费呈正相关关系,绿色技术创新促进了能源消费。该结论为新疆推进碳达峰碳中和目标提供了新的经验证据,也为有关部门制定节能减排政策提供一定的启示。

“双减”政策视域中义务教育阶段教师角色转型的挑战与应答

中国正处于“双减”时代的初始阶段,需要义务教育阶段教师推动学校教育提质增效、缓解家长过度焦虑情绪、开发学生的个性潜能、实现教育回归其本质初心。部分中小学教师由于思想认识滞后、适应能力不足、专业素养不高以及评价方式失当和对学生家长沟通指导欠缺等原因,使得义务教育阶段教师角色转型充满挑战。合理应对挑战,回应时代呼唤,教师角色需要由被动的执行者转变为主动的学习设计师,由学生的指导引路者转变为学生的生涯规划师,由知识灌输者转变为教育的研究者,由分数商人转变为学生发展的数据分析师,由家长代理人转变为家庭教育的指导师。

双碳目标下绿色金融碳减排效应的实证研究

绿色金融是实现绿色低碳发展战略的重要手段,研究绿色金融碳减排效应及其作用机制对实现“双碳”目标具有重要现实意义。利用2008—2020年省际面板数据,实证检验了绿色金融碳减排效应、作用机制和异质性。研究结果表明:无论是总维度还是分维度,绿色金融均具有显著的碳减排效应,其中绿色投资的碳减排效应最大,绿色证券次之,绿色信贷最小;绿色技术创新对绿色金融碳减排效应具有中介作用,环境规制与金融市场化均增强了绿色金融碳减排效果;东部组、科技发达组和高耗能组相对中西部组、科技欠发达组和低耗能组绿色金融碳减排效应更为明显。因此,进一步加大绿色金融产品创新,实现绿色金融资源高效配置,制定差异化绿色金融政策尤为重要。

达格列净与二甲双胍、甘精胰岛素联合治疗对老年2型糖尿病患者血糖水平、胰岛素指标的影响

目的探讨达格列净与二甲双胍、甘精胰岛素联合治疗老年2型糖尿病的效果。方法将80例老年2型糖尿病患者随机分为两组。两组均采用二甲双胍治疗,在此基础上对照组采用甘精胰岛素治疗,观察组采用达格列净联合甘精胰岛素治疗。比较两组的血糖水平、胰岛素相关指标、不良反应发生率。结果治疗后,观察组血糖水平低于对照组,胰岛素相关指标优于对照组(P<0.05)。观察组不良反应发生率为15.00%,与对照组的12.50%比较无统计学差异(P>0.05)。结论达格列净与二甲双胍、甘精胰岛素联合治疗老年2型糖尿病的效果较好,可强化患者血糖调控,改善胰岛功能,安全可靠,临床价值显著。

基于双模量理论的连续配筋混凝土复合式路面沥青层表损伤分析及Top-Down开裂控制

基于连续介质损伤力学和双模量理论,建立单一模量和双模量2种疲劳损伤本构,采用数值模拟的方法,对2种疲劳损伤本构模型进行了简单分析对比,并采用双模量损伤本构分析沥青层(AC)厚度、模量、拉压模量比以及AC层与连续配筋水泥混凝土层(CRC)摩擦系数4个因素对沥青层表面损伤的影响,在单因素分析的基础上通过响应面法对CRC+AC复合式路面抗Top-Down开裂性能进行优化设计。研究表明:AC层在单模量下的最大压应力比双模量下大0.1MPa,但AC层在单模量下几乎未产生拉应力,而双模量下的最大拉应力为0.08MPa;单因素分析得到AC层厚度、模量、拉压模量比、层间摩擦系数推荐最大取值分别为8cm、1700MPa、0.8、7;3个参数中,对AC层表面疲劳损伤度综合影响从大到小的组合为:AC层厚度和拉压模量比,AC层拉模量和拉压模量比,AC层厚度和拉模量;针对不同拉模量的AC层材料提出了不同AC层厚度下的拉压模量比控制标准。