数据偏误、行为选择与政策助推——行为科学视角下城市信息治理的陷阱和机遇

城市信息学的长足进步为更加精细化、智能化的城市治理提供了新的机遇。通过社会感知途径获取的大量新数据包含了丰富的城市态势和市民行为信息,具有数据挖掘和知识发现上的可观潜力,但其有偏性是值得高度重视的问题。本文以社会感知数据偏误为研究对象,首先枚举了城市治理中的各类常见新数据及其应用场景,并扼要讨论了其中选择偏误、信息偏误和反事实偏误等三种基本偏误的构成和主要性质。继而,本文从行为科学角度,基于“暴露—认知—行动”框架分析了导致数据偏误问题的行为根源,并提出了一种基于自然实验的因果推断以实现各类偏误纯净效应分解的方法。最后,本文以城市信息化治理中常见的网格员巡查记录、执法监控视频等典型数据资源所反映的违章停车、违章游商、噪声扰民等问题为例,展示了在准确认识数据偏误的基础上,对其进行校正、归因和“助推”式利用,以服务于城市态势感知、问题发现与溯源、针对性政策与法规制定等城市治理目标的应用途径。