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条件句推理与基于Bayes法则的概率模型
1
作者
费定舟
《心理学进展》
2012年第5期256-261,共6页
条件句的研究是推理心理学的难点和重点。现成的理论模型有Mental rule,Mental model以及最近兴起的基于Bayes法则的概率模型。本文结合相关实验结果,对这些模型的解释力进行了评价,特别指出的是,Bayes模型能成功地预测许多有关实验结...
条件句的研究是推理心理学的难点和重点。现成的理论模型有Mental rule,Mental model以及最近兴起的基于Bayes法则的概率模型。本文结合相关实验结果,对这些模型的解释力进行了评价,特别指出的是,Bayes模型能成功地预测许多有关实验结果。但是在涉及反事实条件句推理的理论基础等方面,Bayesian模型存在严重的不足。本文最后建议解决这个不足需要基于Bayes法则的图模型,也许它比基于Bayes法则的概率模型更好地解释反事实条件句推理的实验结果。
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关键词
条件句
推理
反事实条件句推理
Bayes法则
图模型
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题名
条件句推理与基于Bayes法则的概率模型
1
作者
费定舟
机构
武汉大学心理学系
出处
《心理学进展》
2012年第5期256-261,共6页
文摘
条件句的研究是推理心理学的难点和重点。现成的理论模型有Mental rule,Mental model以及最近兴起的基于Bayes法则的概率模型。本文结合相关实验结果,对这些模型的解释力进行了评价,特别指出的是,Bayes模型能成功地预测许多有关实验结果。但是在涉及反事实条件句推理的理论基础等方面,Bayesian模型存在严重的不足。本文最后建议解决这个不足需要基于Bayes法则的图模型,也许它比基于Bayes法则的概率模型更好地解释反事实条件句推理的实验结果。
关键词
条件句
推理
反事实条件句推理
Bayes法则
图模型
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
条件句推理与基于Bayes法则的概率模型
费定舟
《心理学进展》
2012
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