先进电磁频谱智能攻击与防御发展及启示

以对抗样本攻击与防御为代表的反人工智能技术可实现对智能电磁频谱感知系统的扰乱与欺骗,已逐渐发展成为电磁频谱作战智能攻防的关键技术。本文分析了近年来以对抗样本攻击为典型样式的先进电磁频谱攻击和防御技术手段,并以几种典型的基于深度学习的通信信号调制识别模型为对象,研究了智能攻击技术的作用机理,仿真分析了基于扰动能量最小准则的对抗攻击效果,在此基础上总结了智能攻击技术的特点,并阐述了该技术带来的影响。最后借鉴发达国家国防科技发展的经验,给出了启示建议,强调应高度关注智能系统脆弱性问题,要提前布局开展相关关键核心技术攻关与应用研究,避免出现“先建设后打补丁”的情况。

面向电子战的可解释智能应用研究

可解释性已成为第三代人工智能的显著特征之一,尤其是反人工智能技术的出现,迫使业界重新思考人工智能的未来。文中结合电子战面临的现状与挑战,探讨了黑箱模型的困惑、先验知识的缺位和安全与可信问题,并结合可解释序列特征建模与识别、可解释特征提取与模式识别、基于知识图谱的子图匹配辨识等初步实践与探索,给出了可解释智能应用思考与建议,旨在为电子战装备的智能化发展提供技术参考。