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织物反光安全色的研究 被引量:1
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作者 张幼红 杨淑丽 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期42-45,共4页
我们研制了反光安全色织物,并对其进行了测试。通过测试结果分析,证明了这种织物不仅能提高夜间自身能见度,而且可以为色觉异常者分辨。因此能更好地传递特定的安全信息,起到了普通织物起不到的作用。
关键词 织物 染色 反光安全 染料
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反光安全背心
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《经纪人》 2004年第7期95-95,共1页
关键词 反光安全背心 保健服装 针织荧光布 反光
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基于改进YOLOv5的安全反光背心检测方法研究
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作者 蒙彦宅 戴成元 +2 位作者 罗跃龙 陈卓帧 刘其舟 《金陵科技学院学报》 2024年第2期48-57,共10页
为了解决安全反光背心传统检测方法效率低下的问题,文章提出了一种基于改进YOLOv5的安全反光背心检测方法。该方法采用GhostNet对主干网络进行轻量化改进,同时引入CBAM注意力模块以提高检测精度,最后应用Python的PySide6库搭建GUI界面... 为了解决安全反光背心传统检测方法效率低下的问题,文章提出了一种基于改进YOLOv5的安全反光背心检测方法。该方法采用GhostNet对主干网络进行轻量化改进,同时引入CBAM注意力模块以提高检测精度,最后应用Python的PySide6库搭建GUI界面并进行交互设计。通过开发检测系统实现了安全反光背心的穿戴检测和检测结果展示。实验结果表明:提出的优化模型mAP@0.5值达到89.02%,具有较高的检测精度。与原YOLOv5模型相比,参数量和计算量分别下降24.8%和56.3%,显著降低了检测模型的计算资源需求,适合嵌入式平台部署检测,从而提高了该模型的实用性。研究为安全反光背心检测提供了智能方法,同时为施工安全管理数字化提供了新的思路。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 安全反光背心 YOLOv5
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基于改进YOLOX-S的安全帽反光衣检测算法 被引量:10
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作者 程换新 蒋泽芹 +1 位作者 程力 成凯 《电子测量技术》 北大核心 2022年第6期130-135,共6页
在工业生产和交通工程中,安全帽和反光衣都是员工重要的生命安全保障。针对传统安全帽反光衣识别方法只能检测单一颜色反光衣、检测效率低的问题,提出一种基于改进YOLOX-S网络模型的安全帽反光衣检测方法。使用简化BiFPN模块替换原加强... 在工业生产和交通工程中,安全帽和反光衣都是员工重要的生命安全保障。针对传统安全帽反光衣识别方法只能检测单一颜色反光衣、检测效率低的问题,提出一种基于改进YOLOX-S网络模型的安全帽反光衣检测方法。使用简化BiFPN模块替换原加强特征提取网络,提高网络对不同尺度的特征提取能力;使用Mosaic方法进行训练,提高网络在复杂场景下的检测能力;使用GIoU损失函数,进一步提高模型的识别准确率。在扩充后的安全帽反光衣数据集上实验表明,所提算法在保持较高推理速度的情况下,mAP达83.74%,与原YOLOX-S相比,对戴安全帽、穿反光衣和行人的检测AP值有1%~3%不等的提高,对反光衣颜色无依赖性,有效实现了快速准确的安全帽反光衣检测。 展开更多
关键词 安全反光衣检测 YOLOX-S BiFPN Mosaic方法
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基于改进SSD安全头盔反光衣检测算法 被引量:5
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作者 韩泽佳 肖秦琨 张立旗 《自动化与仪表》 2021年第9期63-68,共6页
施工人员正确穿戴安全头盔和反光衣是进行安全生产和保障人身安全的重要一环,当前对安全头盔反光衣穿戴的检查还是依靠传统人工的方式,存在费时费力问题,针对这种情况,使用了深度学习中的SSD(single shot multibox detector)算法作为基... 施工人员正确穿戴安全头盔和反光衣是进行安全生产和保障人身安全的重要一环,当前对安全头盔反光衣穿戴的检查还是依靠传统人工的方式,存在费时费力问题,针对这种情况,使用了深度学习中的SSD(single shot multibox detector)算法作为基本网络框架实时对目标人物进行无人化穿戴检测,同时针对原SSD算法存在检测精度不高的问题,对原SSD算法进行了改进,首先使用了部分ResNet50网络替换内部的VGG-16作为特征提取网络;其次在SSD算法的高层卷积模块中加入可形变卷积模块,使检测目标时更好地适应目标的不同尺寸来提高检测精度。实验结果表明,该网络结构在检测安全头盔和反光衣上精确度和速度上表现优异。 展开更多
关键词 安全头盔反光衣检测 SSD算法 ResNet50 可形变卷积
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基于深度学习的工业生产安全行为分析技术
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作者 刘培妍 《现代制造技术与装备》 2022年第11期160-163,共4页
随着工业生产建设工作规模的扩大,利用传统的人工监督方式对工业生产行为进行检查,效率低下且易出现监管漏洞。文章提出基于深度学习的工业生产安全行为分析技术,能够自动检测工业生产人员佩戴安全帽的状态、穿戴反光衣的状态以及高中低... 随着工业生产建设工作规模的扩大,利用传统的人工监督方式对工业生产行为进行检查,效率低下且易出现监管漏洞。文章提出基于深度学习的工业生产安全行为分析技术,能够自动检测工业生产人员佩戴安全帽的状态、穿戴反光衣的状态以及高中低3种风险级别的区域入侵状态3种工业生产行为。实验结果表明,YOLOv5模型具有较高的检测准确度,基本满足在各种复杂工业生产场景下进行安全行为分析的准确性需求。 展开更多
关键词 安全反光衣检测 危险区域入侵检测 YOLOv5 视频检测 深度学习
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夜光警示自行车
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作者 木易 《中小企业科技》 2004年第9期54-54,共1页
关键词 夜光警示功能 反光安全 自行车 发光功能
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逆反射材料在服装印花中的应用
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作者 张学亮 《丝网印刷》 1999年第5期14-14,共1页
关键词 逆反射材料 网印 印花 反光安全标志 织物 服装
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A practical application of photogrammetry to performing rib characterization measurements in an underground coal mine using a DSLR camera 被引量:1
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作者 Brent A.Slaker Khaled M.Mohamed 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2017年第1期83-90,共8页
Understanding coal mine rib behavior is important for inferring pillar loading conditions as well as ensuring the safety of miners who are regularly exposed to ribs. Due to the variability in the geometry of undergrou... Understanding coal mine rib behavior is important for inferring pillar loading conditions as well as ensuring the safety of miners who are regularly exposed to ribs. Due to the variability in the geometry of underground openings and ground behavior, point measurements often fail to capture the true movement of mine workings. Photogrammetry is a potentially fast, cheap, and precise supplemental measurement tool in comparison to extensometers, tape measures, or laser range meters, but its application in underground coal has been limited. The practical use of photogrammetry was tested at the Safety Research Coal Mine, National Institute for Occupational Safety and Health(NIOSH). A commercially available, digital single-lens reflex(DSLR) camera was used to perform the photogrammetric surveys for the experiment. Several experiments were performed using different lighting conditions, distances to subject,camera settings, and photograph overlaps, with results summarized as follows: the lighting method was found to be insignificant if the scene was appropriately illuminated. It was found that the distance to the subject has a minimal impact on result accuracy, and that camera settings have a significant impact on the photogrammetric quality of images. An increasing photograph resolution was preferable when measuring plane orientations; otherwise a high point cloud density would likely be excessive. Focal ratio(F-stop) changes affect the depth of field and image quality in situations where multiple angles are necessary to survey cleat orientations. Photograph overlap is very important to proper three-dimensional reconstruction, and at least 60% overlap between photograph pairs is ideal to avoid unnecessary post-processing. The suggestions and guidelines proposed are designed to increase the quality of photogrammetry inputs and outputs as well as minimize processing time, and serve as a starting point for an underground coal photogrammetry study. 展开更多
关键词 PHOTOGRAMMETRY Coal mining UNDERGROUND Rib characterization
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亲情套牢我的第一桶金
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作者 水木清 《山东农业(财源)》 2003年第1期20-21,共2页
关键词 创业 反光安全书包 专利 销售 管理 亲情 安琪安全书包制品厂
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