深层神经网络在家畜反刍行为识别上的应用

针对反刍家畜的反刍行为结合前馈型神经网络提出了一个简单的方法,自动分析和识别反刍家畜的反刍事件。用声音信号表示反刍事件的候选项,然后用前馈神经网络模型对这些候选项的特征进行学习,通过训练好的模型将这些侯选项识别为反刍事件和非反刍事件。测试用的声音信号总共24 min,分别来自三只湖羊,喂给这些湖羊的饲料是典型的混合饲料。为了充分测试提出的方法,测试数据分别使用了包含较少噪声和包含较多噪声的数据,并且更加注重后者,因为噪音在所有的声学模型中都是一个很大的挑战。实验表明,该方法获得的湖羊反刍事件的次数和人工统计的反刍次数较为接近,统计次数的正确率超过了90%,并且所有反刍事件的正确匹配率约为87%。

先天性马蹄内翻足患儿家庭抗逆力现状及影响因素分析

目的 探讨先天性马蹄内翻足患儿家庭抗逆力现状,并分析其影响因素,为针对性干预提供参考。方法采用便利抽样法,选取2021年1月-2022年6月住院治疗的103例先天性马蹄内翻足患儿及家长作为研究对象,应用一般资料问卷、家庭抗逆力评定量表、疾病家庭负担量表、中文版事件相关反刍性沉思问卷对其进行调查。结果 先天性马蹄内翻足患儿家庭抗逆力评定量表总分为(118.53±11.46)分,条目均分为(2.42±0.49)分。Pearson相关性分析结果显示,先天性马蹄内翻足患儿家庭抗逆力与疾病家庭负担及侵入性沉思均呈显著负相关(r=-0.611,r=-0.723),与目的性沉思呈显著正相关(r=0.782);多元线性回归分析结果显示,先天性马蹄内翻足患儿照顾者性别、住院时间、疾病家庭负担、事件相关反刍性沉思为家庭抗逆力水平的独立影响因素(R~2=0.758,_(△)R~2=0.706,F=15.329,P<0.001)。结论 先天性马蹄内翻足患儿家庭抗逆力处于中等偏下水平,有待进一步提高,建议医护人员应针对家庭抗逆力影响因素,积极引导患儿及其家长,提高其家庭抗逆力水平。

事件相关反刍量表在地震后青少年群体中的适用性研究

目的:检验事件相关反刍量表在地震后青少年群体中的适用性。方法:采用事件相关反刍量表测量了雅安地震3.5年后的693名中学生,并于1个月后对其中的432人进行重测。此外,雅安地震3.5年后的中学生也完成了DSM-5的PTSD核查表和创伤后成长问卷。汶川地震8.5年后,该量表也被用来测量汶川地震重灾区的407名中学生。结果:雅安地震3.5年后,侵入性反刍、主动反刍和问卷的总体信度分别为0.927、0.893和0.928,一个月后的重测信度分别为0.918、0.912和0.933;问卷的拟合指数良好[χ2(169)=669.206,χ2/df=3.96,CFI=0.932,TLI=0.924,RMSEA(90%C I)=0.065(0.060-0.071),SRMR=0.044];侵入性反刍和主动反刍与创伤后应激障碍和创伤后成长分别存在正相关。不过,相对主动反刍与创伤后应激障碍的关系[r=0.422,P<0.001],侵入性反刍与创伤后应激障碍之间有较高的相关[r=0.718,P<0.001];相对侵入性反刍与创伤后成长的关系[r=0.100,P<0.05],主动反刍与创伤后成长之间存在较高的相关[r=0.369,P<0.001]。事件相关反刍量表在雅安地震后青少年群体和汶川地震后青少年群体中的因子载荷具有不变性,但项目截距有差异。结论:事件相关反刍量表具有良好的心理测量学特征,适用于测量地震后青少年群体的反刍。