多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。

迭代频域反卷积滤波器的多参数优化

本文首先介绍了几种成功应用于现代时域测量和计量学中的迭代频域反卷积滤波器 .包括Guillaumc Nahman(G N)反卷积滤波器、最佳补偿反卷积滤波器和综合反卷积滤波器 ;着重介绍了迭代频域反卷积滤波器的多参数优化原理并进行了必要的公式推导 ,给出了更为合理的反卷积滤波器传输函数表达式 .然后 ,对这些反卷积滤波器进行了计算机仿真 ,并给出了每种反卷积滤波器的滤波效果与设定值相比较的滤形图 .最后 ,对这些反卷积滤波器的性能进行了评述和比较 ,结果表明无论是波形还是标准偏差 。

基于Kalman滤波的信息融合白噪声最优反卷积滤波器

应用Kalman滤波方法 ,基于Riccati方程 ,在线性最小方差最优信息融合准则下 ,提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器。同单传感器情形相比 ,可提高滤波精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。一个信息融合Bernoulli

多传感器全局最优观测融合白噪声反卷积滤波器

白噪声反卷积问题在石油地震勘探中具有重要的应用背景。利用Kalman滤波方法提出了多传感器最优观测加权融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估值器的仿真例子说明了其有效性。

白噪声Wiener反卷积滤波器

应用现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型提出了白噪声 Wiener反卷积滤波器。该滤波器可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,可用 ARMA递推滤波器实现 ,适用于石油地震勘探数据处理。同多项式方法和 Kalman滤波方法相比 ,避免了求解 Diophantine方程和 Riccati方程 ,减少了计算负担。Bernoulli- Gaussian白噪声反卷积的仿真例子说明了其有效性。

自校正信息融合Wiener反卷积滤波器

对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若ARMA新息模型参数估计是一致的,则它收敛于当噪声方差已知时的最优融合Wiener反卷积滤波器。同单传感器情形相比,它可提高滤波精度。一个带三传感器的反卷积系统的仿真例子说明了其有效性。

基于频域反卷积滤波器的光声成像

采用探测器的脉冲响应在频域反卷积滤波光声信号以进一步提高光声成像的分辨率。由仿真和实验结果表明,频域反卷积滤波重建相对于时域反投影重建和滤波反投影重建具有更好的成像效果,明显地提高重建图像的分辨率,经仿真结果的计算,其重建图像的分辨率由2.58mm提高到了0.16mm。实验所用的光源为YAG激光器,波长为1064nm,重复频率为20Hz,脉宽为7ns,探测器为针状的PVDF膜水听器,接收面积的直径为1mm。

多传感器加权观测融合Wiener反卷积滤波器

基于Kalman滤波方法,应用加权观测融合方法,提出了全局最优观测融合Wiener反卷积滤波器。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可获得全局最优Wiener反卷积滤波器,而且明显减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器加权观测融合仿真例子说明了其有效性。

多传感器观测融合单通道白噪声反卷积滤波器

利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型应用加权观测融合方法,提出了多传感器加权观测融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用。一个两传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估值器的仿真例子说明其有效性。

二维系统H_∞反卷积滤波器的设计

研究了二维系统一般模型的H_∞反卷积滤波器的设计问题,利用线性矩阵不等式(LMI)方法得到了该问题可解的充分条件,给出了基于一般模型的H_∞反卷积滤波器的设计方法,并通过仿真验证了该方法的有效性。

两传感器信息融合最优白噪声反卷积Wiener滤波器

应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积Wiener滤波器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它可被用于计算最优融合加权系数。一个仿真例子说明了其有效性。

反卷积技术及其在工程中的应用

反卷积技术是数字信号处理中的重要话题,本文介绍了反卷积的基本概念及相应的实现方法,并举例说明了在工程中的应用。

参考场地法中参考值获取方法的研究

验证了Anoop Adhyapak等人提出的参考场地法参考值的获取方法,发现该方法在3 m和5 m的测量距离下是有效的,但推广到10 m的测量距离时存在一些局限性。同时利用在中国计量科学研究院标准开阔场获取的不含地面反射的一组参考数据所构造的反卷积滤波器,在常规的EMC暗室中验证并复现了在3 m测量距离参考值的有效性,这将为暗室的期间核查提供一种新的方法。