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人口增长的常用数学模型及其预测方法——兼谈对Keyfitz双曲增长等模型的修正与发展 被引量:28
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作者 陈彦光 余斌 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2006年第3期452-456,共5页
预测人口增长的数学模型通常采用3种函数,即指数函数、Logistic函数和双曲函数.3种模型的数学根源都在于二阶Bernoulli式微分方程,它们是不同的生长条件下的Logistic方程的特解.论述了上述3种模型的历史根源、构造思路、数理关系和实用... 预测人口增长的数学模型通常采用3种函数,即指数函数、Logistic函数和双曲函数.3种模型的数学根源都在于二阶Bernoulli式微分方程,它们是不同的生长条件下的Logistic方程的特解.论述了上述3种模型的历史根源、构造思路、数理关系和实用范围,并借助实例对各种模型的应用方法进行了探讨;通过环境参数的适当修正导出了人口预测的反S曲线式人口预测模型和二次双曲线模型,该模型可以作为Keyfitz双曲增长函数的精确表达或者补充形式. 展开更多
关键词 人口增长 指数模型 Logistic过程 反双曲关系 S曲线
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